Расскажем, как написать проектную работу с помощью ИИ в 2024 году. Лучшие бесплатные нейросети для написания проектной работы. Советы по работе с ИИ при создании проектной работы.
В этой статье рассмотрим особенности написания проектной работы с помощью искусственного интеллекта. С помощью нейросети можно написать любой научный текст, который будет соответствовать учебным требованиям и стандартам. Статья подготовлена нашей командой Work5, мы помогаем студентам в написании учебных текстов.
Не ограничивайтесь использованием только одной нейросети. Проведите эксперименты с разными архитектурами, параметрами, чтобы сравнить и оценить их производительность. Используйте различные метрики для оценки качества модели: точность информации, полнота.
Не забудьте включить в отчет обширные выводы, основанные на результатах экспериментов. Сравните различные подходы к задаче, выделите их преимущества и недостатки. Также предложите рекомендации для дальнейших исследований или улучшения моделей в выбранной области.
Прежде чем начать проектную работу, необходимо определить цели, которые Вы хотите достичь с использованием ИИ, а также сферу деятельности (IT, гуманитарные или естественные науки и др.). Понимание и анализ данных — важная часть взаимодействия с ИИ. Уделите время изучению связанных с вашей темой данных. Проверьте их качество, проведите предварительный анализ и выявите особенности. Повысить точность текста можно добавлением ключевых слов, которые используются в документах, отчетах.
Важно вести детальную документацию процесса взаимодействия с ИИ. Записывайте шаги, проведенные эксперименты, выбранные методы и результаты. Четкая документация облегчит последующий анализ и использование нейросетей. Вы сможете определить, какие фразы ИИ воспринимает правильнее, в результате чего выдает верные данные.
Использование библиотек и фреймворков ИИ (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), значительно упростит процесс. Они предоставляют готовые реализации различных методов и алгоритмов, что позволит сконцентрироваться на качестве и точности проектной работы.
Интеллектуальная система, представленная компанией Сбер, способна отвечать на запросы, создавать тексты и изображения по требованию, общаться, а также программировать. Этот сервис генерирует тексты на разнообразные темы. Например, система способна подготовить презентацию, сформулировать тезисы для защиты, и многое другое. В процессе формулирования запросов можно добавлять уточняющие выражения (например, запросить провести SWOT-анализ):
В GigaChat представлен набор нейронных сетей:
НейроТекстер подходит для автоматизированного написания учебных или научных статей на русском языке. Пользователям предоставляется бесплатная пробная версия в течение 7 дней, после чего использование сервиса обойдется от 299 рублей за 30 дней. В ходе пробного периода пользователи получают 2 200 нейротокенов (каждый нейротокен соответствует 10 символам).
Нейросеть способна создавать статьи, SEO-тексты и другие виды контента. НейроТекстер может генерировать простые изображения, выполнять сжатие текста, улучшать его структуру.
Система генерирует тексты на запрос для различных целей: учебные работы, бизнес-планы и др. Процесс основан на применении языковых моделей GPT, разработанных компанией OpenAI.
Для получения сгенерированного текста необходимо отправить запрос, который может быть представлен в свободной форме, похожей на общение с ChatGPT, или использовать предварительно созданный шаблон (например, цели, задачи, объект проекта). Система за нескольких секунд предоставит результат, который пользователь может отредактировать, добавить в избранное, чтобы в будущем делать ссылки на ответы.
Яндекс представил новую версию нейронной сети, YandexGPT 2, которая поможет помочь студентам генерировать текст, идеи для выполнения проектных работ. Внутри алгоритма лежит голосовой ассистент Алиса. Важные обновления включают обучение классификатора содержательного текста. Это гарантирует, что сгенерированный контент будет не только красиво выглядеть, но и нести максимальную пользу.
Значительно увеличен процент текстов, которые цитируются, а алгоритм дедупликации улучшен до уровня, где дубликаты не превышают 0,5%.
Apihost — отечественная платформа, изначально предназначенная для синтеза аудио-материала. Позже система освоила генерацию текстовых запросов. Для взаимодействия с нейросетью следует открыть раздел «Все программы» на главной странице, выбрать опцию «Генерация текста». После ввода запроса можно получить развернутый ответ на любую тему. Если требуется переключиться в режим чата с искусственным интеллектом, достаточно просто передвинуть ползунок над интерактивным окном.
Это новый нейронный инструмент для создания статей, который функционирует по аналогии с популярным ChatGPT. Этот инструмент обучен оптимизации поисковых запросов, способен генерировать SEO-тексты. Интегрированный в платформу аналог ChatGPT имеет функцию памяти, шаблоны написания, возможность получения данных из интернета в режиме реального времени. В настоящее время используется модель ChatGPT 3.5, но в будущем будет внедрена модель GPT-4, позволяющая создавать статьи длиной до 10000 слов за 1 запрос раз.
Есть пробная версия на 5 дней, которая позволяет бесплатно создавать тексты длиной до 2000 слов.
Нейросеть генерирует статьи, изображения по текстовым запросам, а также на основе описания и транскрипцию аудиозаписей (перевод аудио в текст). Функционал обеспечивает языковая модель GPT.
AiWriteArt умеет взаимодействовать с текстом в различных контекстах: разрабатывает цитаты или тезисы, предлагает концепции для работ на разные темы. Для написания проектной работы пригодятся функции переформулировки, извлечения ключевых терминов, автоматическая проверка грамматики, генерация заголовков.
Gerwin AI предоставляет возможность создания текстов для проектных работ, статей, заголовков. Доступна функция редактирования текста с мгновенной проверкой на оригинальность. Можно выбрать любой стиль, в том числе научно-публицистический.
У сервиса нет бесплатных токенов. Постоянный доступ можно получить по единовременной подписку за 4 990 рублей.
Этот аналог ChatGPT предоставляет функции для составления учебных проектов. Для работы с текстовыми запросами используется 3 формата:
Разработчики утверждают, что уровень уникальности статей достигает 70-100%, что поможет избежать проблем с плагиатом, особенно для научных работ. Работая с этим сервисом, можно сохранять не только стиль, но и формат исходников. Система позволяет пользователям интегрировать свои собственные нейросети, взаимодействовать с ними через API. Благодаря высокой мощности ИИ, можно генерировать около 1000 символов текста всего за 1 минуту.
Сервис отлично подходит для написания проектной работы. Он способен генерировать изображения и текст на любую тематику. Нейросеть взаимодействует с изображениями через Telegram-бота, для написания статей можно использовать его или официальный сайт.
Для создания проектной работы предоставляются следующие функции:
Студент должен выбрать тему, которая подходит для проектной работы. Стоит рассмотреть несколько формулировок, чтобы нейросеть лучше понимала контекст. Рекомендуется предоставить цель, задачи и объект исследования, чтобы получить точные результаты генерации.
Для создания проектов с применением искусственного интеллекта требуются большие объемы данных для обучения модели, введения в контекст. Студент должен определить источники данных, собрать и систематизировать их, уделяя внимание качеству и достоверности информации. Сведения стоит искать на Интернет-сайтах, ресурсах университета, а также по данным из проектной деятельности, например, реальные решения управления компании или фактические характеристики производства.
На данном этапе стоит поэкспериментировать с разными ИИ, чтобы определить, какой из них лучше понимает контекст. Следует составить несколько одинаковых запросов и ввести их в разные сервисы. Ответы сравниваются по конкретике и точности информации. Результаты нужно сопоставить с исходными данными, чтобы выявить несостыковки.
Далее необходимо приступить к созданию и обучению моделей искусственного интеллекта на основе собранных данных. Нейросеть нужно ввести в контекст, указать стилистику, тип научной работы. Далее укажите исходные данные, желательно с комментариями.
После обучения моделей проводится анализ полученных результатов, оценка эффективности в рамках поставленной задачи. Если ИИ неправильно сформулировал мысль или перепутал информацию, попросите его исправить весь текстовый фрагмент в соответствии с правками. В отчете указывается выбранная методология, процесса сбора и анализа данных, полученные результаты, выводы.
Всю сгенерированную работу следует проверить на ошибки, соответствие теме. Для представления проекта можно также использовать ИИ, например, для плана презентации или устного доклада.
Рассмотрим следующий пример промта:
«Напиши проектную работу на тему "Теоретические основы диагностики деятельности организации" для университета. Используй стиль научно-публицистический. Необходимо раскрыть следующие тезисы:
Получаем такой результат:
Нейросеть точно поняла тему и подробно раскрыла нужные тезисы. Далее попросим более развернуто рассмотреть второй пункт:
«Теперь раскрой более подробно второй тезис.»
Результат:
Если у нейросети ограничено количество символов или токенов для одного сообщения, сначала нужно отправить план работы и попросить рассмотреть все тезисы. Затем указываем, какой подраздел нужно раскрыть подробнее.
Искусственный интеллект является лишь инструментом для написания проектных отчетов. Нейросети значительно упрощают обучение, но человеческое вмешательство необходимо. Можно поступить проще и обратиться в Work5.
