В этой статье мы рассмотрим, что такое теоретические методы исследования, их виды и особенности применения. Выясним значение теоретических методов для развития науки и получения новых знаний. Также кратко затронем историю становления этих методов.
Определение Теоретические методы исследования — это совокупность мыслительных приемов и операций, используемых для всестороннего изучения объектов и явлений на теоретическом уровне.
В отличие от эмпирических, теоретические методы не предполагают непосредственного взаимодействия с изучаемым объектом. Посредством теоретических методов происходит обобщение и систематизация знаний, выдвижение гипотез и формулирование концепций.
Анализ и синтез, индукция и дедукция, моделирование, идеализация и абстрагирование — все эти умственные операции относятся к теоретическим методам исследования. Их активно применяют в физике, математике, химии, социологии и других науках для объяснения явлений, построения теорий, планирования экспериментов.
Существует множество теоретических методов, которые классифицируются по особенностям мыслительных операций. Рассмотрим ключевые из них.
Анализ — это мысленное расчленение объекта на составляющие части с целью их изучения. Синтез представляет собой объединение отдельных элементов в единое целое. Эти методы неразрывно связаны: анализ позволяет вычленить существенные стороны объекта, а синтез — реконструировать его как систему.
Пример анализа Биологи изучают строение клетки, рассматривая отдельно ее ядро, мембрану, органеллы и другие компоненты.
Пример синтеза Психологи воссоздают целостный портрет личности на основе анализа ее особенностей, поведения, исторических фактов.
Абстрагирование — это мысленное отвлечение от несущественных сторон объекта и выделение его главных, наиболее существенных признаков. Идеализация — это мысленное конструирование объектов, не встречающихся в действительности, но облегчающих исследование реальных объектов.
Пример абстрагирования В математике рассматривают идеальные объекты — точку, прямую, плоскость, не имеющие реальных размеров. В экономике абстрагируются от индивидуальных особенностей и изучают обобщенного «рационального потребителя».
Пример идеализации Идеальный газ в физике, абсолютно черное тело в оптике, совершенно упругий удар — примеры идеализированных объектов.
Индукция — движение мысли от частных фактов к обобщениям, от единичного к общему. Дедукция — выведение частных следствий из общих посылок, движение мысли от общего к частному.
Аналогия — метод познания, при котором знания об одном объекте переносятся на другой, сходный с ним объект. На аналогии основаны многие важные научные открытия.
Пример индукции Выводы о миграциях птиц делаются на основе изучения множества частных случаев перелетов.
Пример дедукции Из общей теории тяготения выводится закон свободного падения тел.
Пример аналогии Возникновение квантовой механики благодаря аналогии между квантами света и вращательными моментами электронов.
Моделирование — исследование реальных объектов и процессов путем построения и изучения их моделей — мысленных или материальных. Модели позволяют упростить сложные явления, выделить ключевые взаимосвязи, спрогнозировать поведение системы.
Пример моделирования Компьютерные модели помогают исследовать циркуляцию атмосферы для прогнозирования погоды, моделировать экосистемы для изучения взаимодействия видов, строить виртуальные прототипы технических систем.
Теоретические методы играют фундаментальную роль в научном познании:
Теоретические методы часто предшествуют эмпирическим, задавая вектор практическим исследованиям. Но вместе с тем, полученные эмпирические данные становятся базой для дальнейшей теоретической работы. Только взаимодействие теории и практики позволяет добиться максимальных результатов в познании.
Истоки теоретических методов уходят в глубокую древность:
Бурный расцвет теоретических методов произошел в XIX-XX вв. в связи с успехами естественных и общественных наук. Разрабатывались новые формы теоретического анализа, моделирования, концептуального осмысления экспериментальных данных. Яркие примеры:
Современная наука активно использует компьютерные методы теоретического моделирования и анализа данных, соединяя достижения различных дисциплин.
При всей важности и продуктивности теоретических методов, их применение имеет ряд ограничений:
Тем не менее теоретические методы имеют огромный потенциал для дальнейшего развития в связи с возможностями современных компьютерных технологий:
Расширение применения теоретических методов требует дальнейшего роста междисциплинарного взаимодействия и развития человеческого мышления. Также необходимо уделять внимание этическим аспектам теоретических разработок, особенно в сфере соцгуманитарных наук.
