Линейные модели с переменной структурой

Эконометрика призвана исследовать взаимосвязи экономических объектов и процессов конкретные, как количественные, так и качественные, применяя математические и статистические методы и модели, чем обуславливается актуальность данной темы. Целью написания данной работы является рассмотрение современных эконометрических методов анализа конкретных данных на уровне, который будет достаточным для применения в практической деятельности менеджера или менеджера-экономиста. Основная задача работы - изучение применения современных эконометрических методов и моделей, в частности линейных регрессионных моделей с переменной структурой. Объектом исследования являются экономические процессы на уровне государства, а также на уровне хозяйственных объектов.

---

Многих не устраивает цена реферата по управлению качеством на заказ. У нас вы можете получить качественный реферат по низкой цене. К тому же мы даем скидку в 1000 рублей на первый заказ!

---

. Предметом исследования являются качественные и количественные показатели экономических процессов.

Эконометрика входит в число основных дисциплин экономического образования. Прикладное значение этой дисциплины состоит в том, что она является связующим звеном между экономической теорией и практикой. Эконометрика дает методы экономических измерений, методы оценки параметров моделей микро- и макроэкономики. Важно, что эконометрические методы одновременно позволяют оценить ошибки измерений экономических величин и параметров моделей. Экономист, не владеющий этими методами, не может эффективно работать аналитиком. Менеджер, не понимающий значение этих методов, обречен на принятие ошибочных решений. Без эконометрических методов нельзя построить сколько-нибудь надежного прогноза, а значит, под вопросом успех в банковском деле, финансах, бизнесе. В данной работе были рассмотрены некоторые из современных эконометрических методов анализа конкретных экономических данных на уровне, достаточном для использования в практической деятельности менеджера и менеджера-экономиста, инженера. Было изучено применения современных эконометрических методов и моделей, в частности линейных регрессионных моделей с переменной структурой на примере конкретных показателей. Таким образом, можно говорить о том, цель и задачи данной работы выполнены.

Айвазян С.А. Основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 432 с. Бородич С.А. Эконометрика: учебное пособие. – М.: Новое издание, 2001. – 408 с. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для вузов. – М.: Высшая школа, 2002. – 479 с. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА-М, 1997. – 402 с. Елисеева И.И. Эконометрика. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с. Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. – М.: Дело, 2002. – 208 с. Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ЮНИТИ, 2003. – 352 с. Комаров Д.М., Орлов А.И. Роль методологических исследований в разработке методоориентированных экспертных систем (на примере оптимизационных и статистических методов). ? В сб.: Вопросы применения экспертных систем. ? Минск: Центросистем, 1988. ? С.151?160. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 311 с. Кулинич Е.И. Эконометрия. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 304 с.