Определение пауз в речи в условиях воздействия транспортного шума

В начале XXI века возникла новая концепция сетей связи NGN, которая предусматривает разделение функций коммутации и переноса, управления вызовом и услугами. Данная концепция опирается на уже разработанные технические решения. Так, управление услугами осуществляется на базе протоколов SIP и H.323, а взаимодействие серверов при предоставлении услуг на базе протоколов IETF, ETSI и т.

---

Курсовая работа по дизайну на заказ поможет вам сэкономить свое время. Доверьте написание курсовой работы Work5!

---

.д. Сеть NGN включает в себя только сегмент с коммутацией пакетов, базирующийся на технологии IP. Одной из самых актуальных задач современных мультисервисных сетей является обработка речевой информации. Это, прежде всего, обусловлено тем, что речь является прерывистым источником информации, так как содержит паузы в отличие от других мультимедийных сигналов. Целью исследования данной работы является изучение теоретических основ автоматического распознавания речи, сжатия речевого сигнала в каналах связи и синтеза речи по тексту. Задачи исследования: 1. Анализ методов и алгоритмов детектирования активности речи. 2. Рассмотрение существующих способов определения пауз в речи в условиях воздействия транспортного шума.

В результате проведенных исследований изучены теоретические основы автоматического распознавания речи, сжатия речевого сигнала в каналах связи и синтеза речи по тексту. Решены следующие задачи: ? Проведен сравнительный анализ методов и алгоритмов детектирования активности речи. ? Рассмотрены существующие способы определения пауз в речи в условиях воздействия транспортного шума. Структурная схема детектора активности речи, разработанная российскими учеными, позволяет одновременно получать высокую достоверность и точность обнаружения речевых пауз и активной речи.

1. Богомолова Н.Е. «Интернет – телефония». Методическое пособие – МГТУ имени Н.Э. Баумана, 2011 – 21 с. 2. Шелухин О.И., Тенякшев А.М., Осин А.В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях [Текст] – М., Радиотехника, 2009. – 480 c. 3. Волченков В.А., Витязев В.В. Методы и алгоритмы детектирования активности речи. Статья. Журнал «Цифровая обработка сигналов» № 1, 2013 – 54-60 с. 4. ITU-T Recommendation G.729 «Coding of speech at 8 kbit/s using conjugate-structure algebraic-code-excited linear prediction (CS-ACELP) ». 5. ITU-T Recommendation G.723.1 «Dual rate speech coder for multimedia communications transmitting at 5.3 and 6.3 kbit/s». 6. ETSI (1997) Digital cellular telecommunications system; Voice activity detector (VAD) for enhanced full rate (EFR) speech traffic channels, GSM 06.82 (ETSI 300 730), March. 7. ETSI (1998) Digital cellular telecommunications system (phase 2+); Voice activity detector (VAD) for adaptive multi-rate (AMR) speech traffic channels, GSM 06.84 v7.1.1 (ETSI EN 301 708). 8. TIA/EIA (1997) Enhanced variable rate codec, speech service option 3 for wideband spread spectrum digital systems, IS-127. 9. Пат. 2436173 Российская Федерация, МПК G10L 15/00, G10L 11/02, Способ обнаружения пауз в речевых сигналах и устройство его реализующее [Текст] / Витязев В. В., Розов В. И., Волченков В. А.; заявитель и патентообладатель Рязанский государственный радиотехнический университет. – № /08, заяв. 15.06.10; опубл. 10.12.11, Бюл. 34. 10. Волченков В. А. Определение пауз в речи в условиях воздействия транспортного шума [Текст] / Материалы Международной научно-технической конференции, 2-6 декабря 2013 – 17-20 с.