ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ 5
1.1 Виды событий 5
1.2 Сумма и произведение 6
1.4 Математическое ожидание 9
1.5 Дисперсия 10
1.6 Статистика 11
1.7 Распределение 11
1.8 Гауссово распределение 12
ГЛАВА 2. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 16
2.1 Исходные данные 16
2.2 Вычисление основных характеристик статистических данных 17
2.3 Нахождение выборочного коэффициента корреляции 22
Рис.2.3. Ввод и сглаживание исходных данных для расчета в пакете MathCad. 24
Рис.2.4. Графический анализ исходных для расчета в пакете MathCad. 24
2.4 Нахождение уравнения линейной регрессии 26
2.5 Нахождение уравнения параболической регрессии 31
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 35
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 36
Читать дальше
Выполнены все пункты задания курсовой работы. В теоретической части описаны основные положения теории вероятности и комбинаторики, используемы на практике. В практической части описана типовая структура статистических данных, приведены формулы их первичной обработки, освещен порядок расчета и приведены поясняющие примеры для расчета таких важных характеристик статистических объектов как коэффициент корреляции, уравнения линейной и параболической регрессии. Показаны практические приемы использования математического пакета Mathcad 14 при проведении статистических расчетов как в простейших учебных вариантах, так и для анализа реальных статистических зависимостей средних цен на нефть за период 2007-2016 годы и цен на бензин марки АИ92 в России за указанный период. Уравнение линейной регрессии изучаемых факторов получено как по стандартным формулам математической статистики, так и встроенной процедуре используемого математического пакета, результаты полностью совпали. Наблюдается значительное отклонение хода реальной и расчетной кривой цен на нефть. Это объясняется наличием в используемой статистике цен на нефть случайной флуктуации в 2009 году. Для использования уравнения регрессии в задачах прогноза на будущее развитие, такие флуктуации во временных рядах следует исключать методом сглаживания. В первой главе курсовой работы рассмотрены основные положения теории вероятностей, которые используются далее в математической статистике. Дано базовое понятие вероятностного пространства, случайного события, описаны типы и операции над событиями, дано понятие распределения случайной величины и основных числовых характеристик случайной величины- математического ожидания и дисперсии, более подробно рассмотрено специальное- нормальное распределение, которое наиболее часто используется на практике, основное внимание в первой главе уделено описанию комбинаторики, как основного технического средства прикладной теории вероятностей. внимание уделено
Читать дальше
1. Битнер, Г.Г. Теория вероятностей: Учебное пособие / Г.Г. Битнер. - Рн/Д: Феникс, 2012. - 329 c.
2. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для бакалавров / В.Е. Гмурман. - М.: Юрайт, 2013. - 479 c.
3. Горлач, Б.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / Б.А. Горлач. - СПб.: Лань, 2013. - 320 c.
4. Калинина, В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для бакалавров / В.Н. Калинина. - М.: Юрайт, 2013. - 472 c.
5. Колемаев, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / В.А. Колемаев, В.Н. Калинина. - М.: КноРус, 2013. - 376 c.
6. Кочетков, Е.С. Теория вероятностей в задачах и упражнениях: Учебное пособие / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская. - М.: Форум, 2011. - 480 c.
7. Кочетков, Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская, В.В. Соколов. - М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 240 c.
8. Краснов, М.Л. Вся высшая математика. Т. 5. Теория вероятностей. Математическая статистика. Теория игр: Учебник / М.Л. Краснов, А.И. Киселев, Г.И. Макаренко [и др.]. - М.: ЛКИ, 2013. - 296 c.
9. Мхитарян, В.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студентов учреждений высшего профессионального образования / В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов, А.Ю. Козлов. - М.: ИЦ Академия, 2012. - 416 c.
10. https://ruxpert.ru/Статистика:История_цен_на_бензин
Читать дальше