Адаптивные модели прогнозирования

Данный реферат посвящен адаптивным методам прогнозирования, которые являются одним из современных направлений прогнозирования и статистического анализа временных рядов. Актуальность этого направления и работы в целом не вызывает сомнения, так как необходимость решения соответствующих задач с помощью адаптивных методов прогнозирования возникает довольно часто. Адаптивные методы могут применяться для прогнозирования показателей фондового рынка, денежных потоков, изменения ежедневных остатков на складах, в магазинах. С помощь этих же методов удается описать эволюцию изменения технико-экономических характеристик изделий и переменных параметров химических процессов, изучить поведение показателей частоты отказов оборудования в зависимости от его возраста. Методы адаптивного прогнозирования применяются там, где основной информацией для прогноза являются временные ряды. [3] Целью реферата является подробный анализ общих характеристик адаптивных моделей, а также их разновидностей. Задачи работы – рассмотреть понятие адаптивных моделей, их свойства и особенности.

---

Поторопитесь заказать решение задач в Краснодаре , пока нет дедлайнов.

---

. А также выделить отличительные черты моделей скользящего среднего и авторегрессии. Работа состоит из введения, двух глав, разделенных на параграфы, заключения и списка использованных источников. Всего в работе 10 страниц.

В ходе выполнения реферата было изучено понятие адаптивных моделей прогнозирования, а также их свойства, особенности и разновидности. По результатам выполнения реферата можно сделать вывод о том, что адаптивные методы оказываются наиболее эффективными при краткосрочном прогнозировании, а также при прогнозировании в ситуации изменения внешних условий, когда наиболее важными являются последние реализации исследуемого процесса. Это связано с их способностью оперативно реагировать на изменение условий путем учета результата прогноза, сделанного на предыдущем шаге, и учета различной информационной ценности уровней ряда.

1. Зеленина Л.И., Олар Я.В. Адаптивные модели прогнозирования. [Электронный ресурс] URL: http://web.snauka.ru/issues/2015/03/50324 (Дата обращения 27.10.2019). 2. Лекция 14: Эконометрика прогнозирования и риска [Электронный ресурс] URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/965/404/lecture/9309 (Дата обращения 28.10.2019) 3. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика,2003.-416 с. 4. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник. - М.: Издательство "Экзамен", 2002.-576 с. 5. Понькина Е.В. Методы анализа временных рядов УРОК 4. Тема «Простейшие адаптивные модели и их свойства» [Электронный ресурс] URL: https://docplayer.ru/87611280-Metody-analiza-vremennyh-ryadov-urok-4-tema-prosteyshie-adaptivnye-modeli-i-ih-svoystva.html (Дата обращения 28.10.2019). 6. Шанченко Н. И. Лекции по эконометрике. Учеб. Пособие. – Ульяновский государственный технический университет, 2008.-140 с.