Введение 3
1 Особенность использования корреляционного метода в анализе внешней торговли 5
1.1 Корреляционный метод в анализе внешней торговли 5
1.2 Анализ опыта применения в решении исследовательских задач 7
1.3 Основные проблемы и особенности использования инструментария анализа 9
2 Практические аспекты применения корреляционного метода в анализе внешней торговле России и Германии 9
2.1 Корреляционный метод как объект исследования 12
2.2 Формирование информационной базы исследования 14
2.3 Результаты расчетов с применением корреляционного анализа 15
2.4 Выводы и рекомендации 17
Заключение 22
Список использованной литературы 24
Читать дальше
Проведенное в курсовой работе исследование позволило получить следующие выводы и результаты.
В последние годы применение корреляционного метода при анализе особенностей осуществления внешней торговли получило широкое распространение. Его сущность состоит в том, что он предполагает определение показателя, измеряющего тесноту и направление связи. Отметим, что связь между признаками может быть функциональной и статистической (вероятностной). Так, для проведения анализа того, можно ли полученные выводы применять при дальнейших расчетах, осуществляют проверку статистических гипотез.
Необходимо отметить, что опыт применения метода корреляционного анализа внешнеторговой деятельности позволяет применять его наиболее часто при изучении экспортно-импортных операций стран и сопоставлении показателей аналогичной деятельности со страной партнера. Кроме того, для определения силы связи между отдельными факторами (признаками) используют шкалу Чеддока. К основным этапам корреляционного анализа внешней торговли следует относить постановку задачи, формирование информационной базы, расчет показателей тесноты связи и их интерпретацию.
Применение корреляционного анализа зачастую имеет свои проблемы. В первую очередь они могут быть связаны с отбором исходной информации для анализа, в которой может содержаться зависимость данных, т. е. статистические сведения, применяемые в исследовании, могут быть неслучайными. В данной ситуации корреляция называется ложной. Использование корреляционного анализа заключается в расчете коэффициента корреляции, по величине которого судят о силе и направлении связи между признаками. В целях оценки статистической значимости линейного коэффициента корреляции используется тест Стьюдента по t-статистике. Отметим, что проведение корреляционного анализа внешней торговли взаимосвязано с применением регрессионного анализа, суть которого – расчет уравнения связи (регрессии).
Для проведения корреляционного анализа рассчитывают парный коэффициент корреляции, оценивают его статистическую значимость, а также применяют частные коэффициенты корреляции.
В целях проведения корреляционного анализа внешней торговли России и Германии выбраны такие признаки, как товарооборот внешней торговли России и Германии, доля Германии во внешнеторговом обороте России, темп роста ВВП России, темп роста ВВП Германии. С помощью применения метода корреляционного анализа можно исследовать влияние этих факторов друг на друга.
Таким образом, проведенный в работе корреляционный анализ внешней торговли России и Германии позволил утверждать, что наибольшее влияние на товарооборот России и Германии оказывает темп роста ВВП России. Так, связь между данными показателями прямая (с ростом ВВП России увеличивается внешнеторговый оборот данных стран) и заметная (значение парного коэффициента корреляции составило 0,50). Отметим, что данный парный коэффициент корреляции признан статистически значимым. А также, более низкое значение парного коэффициента корреляции (0,50) в сравнении с соответствующим частным (0,51) свидетельствует об ослаблении связи между темпом роста ВВП России и внешнеторговом обороте России и Германии действием фиксируемых величин.
Читать дальше
1 Афанасьев В. Н., Еремеева Н. С., Лебедева Т. В. Статистическая методология в научных исследованиях : учеб. пособие – Оренбург.: Издательство Оренбургского государственного университета, 2017. – 245 с.
2 Бабешко Л. О. Эконометрика и эконометрическое моделирование : Учебник / Л. О. Бабешко, М. Г. Бич, И. В. Орлова. – М.: ИНФРА-М, 2018. – 385 с.
3 Балдин К. В., Рукосуев В. К. Общая теория статистики : учеб. пособие. – М.: Дашков и К, 2020. – 312 с.
4 Белокуренко Н. С., Вастьянова М. В. Статистика: понятие и виды // Электронный научный журнал. – 2020. – № 6 (35). – С. 65–67.
5 Ендронова В. Н. Общая теория статистики : учебник / В. Н. Ендронова. – М.: Магистр, 2020. – 608 с.
6 Куренкова А. Д., Старостина Т. Г. Задачи экономической статистики // Вестник научных конференций. – 2019. – № 1-2 (41). – С. 77–78.
7 Левит Б. Ю., Салин В. Н. Ошибки округления в статистических расчетах // Экономические науки. – 2016. – № 136. – С. 77–83.
8 Лысенко С. Н., Дмитриева Е. А. Общая теория статистики : учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2018. – 219 с.
9 Малых Н. И. Статистика : теория статистики : учебник / Н. И. Малых. – М.: Юрайт, 2019. – 275 с.
10 Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://gks.ru (дата обращения: 23.12.2020).
11 Официальный сайт Федеральной таможенной службы Российской Федерации [Электрон. ресурс]. – Режим доступа: https://customs.gov.ru/ (дата обращения: 22.12.2020).
12 Петров А. М. Принципы экономической статистики, как основа подготовки и анализа отчетности устойчивого развития // Russian economic bulletin. – 2019. – Т. 2. – № 5. – С. 73–79.
13 Полякова В. В. Основы теории статистики : учеб. пособие / В. В. Полякова. – М.: Флинта, 2017. – 148 с.
14 Попов В. В. Экономико-статистический анализ влияния показателей деятельности таможенных органов на объемы таможенных платежей / В. В. Попов // Экономический анализ: теория и практика. – 2017. – № 11 (470). – С. 2189–2202.
15 Ризванова Э. Р. Корреляционная матрица в анализе статистической информации структуры внешней торговли / Э. Р. Ризванова // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2017. – № 6 (108). – С. 159–163.
16 Сомов В. Л. Статистическая оценка взаимосвязи динамики и структуры внешней и взаимной торговли с таможенно-тарифной политикой российской Федерации / В. Л. Сомов, В. В. Попов // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. – 2019. – № 1 (75). – С. 132–136.
17 Статистика : учебник / И. И. Елисеева [и др.]. – СПб.: Издательство «Юрайт», 2016. – 332 с.
18 Теория статистики : учебник / Г. Л. Громыко [и др.]. – М: ИНФРА-М, 2017. – 464 с.
19 Шаныгин С. И. Сопоставительный статистический анализ официальных итогов внешней торговли / С. И. Шаныгин, Э. Р. Ризванова // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. – 2016. – № 4. – С. 49 – 74.
20 Эконометрика: учеб. пособие / П. Б. Болдыревский, С. В. Зимина. – М.: КНОРУС, 2017. – 178 с.
Читать дальше