Введение 3
Глава 1 Дескриптивный анализ данных 5
1.1. Описательные статистики 5
1.2. Графический анализ 8
Глава 2 Корреляционно-регрессионный анализ данных 10
2.1 Корреляционная матрица: анализ парных коэффициентов, проверка мультиколлинеарности 10
2.2 Классическая линейная модель парной регрессии 13
2.3 Поиск нелинейной спецификации модели парной регрессии 13
2.4 Анализ остатков моделей 14
2.5 Выбор наилучшей модели 15
Глава3 Множественная регрессия: поиск наилучшей спецификации 17
3.1 Классическая линейная модель множественной регрессии (КЛММР) 17
3.2 Нелинейные спецификации КЛММР 18
3.3 Включение фиктивной переменной в КЛММР 19
3.4 Анализ остатков построенных моделей 21
3.5 Выбор наилучшей модели и интерпретация результатов 21
Заключение 23
Список литературы 25
Приложения 26
Читать дальше
В ходе выполнения данной работы была поставлена следующая основная цель: изучение факторов инвестиционной привлекательности страны. Для достижения данной цели были решены следующие основные задачи:
- рассмотрены описательные статистики;
- проведен графический анализ;
- составлена корреляционная матрица, проведен анализ парных коэффициентов, проверка мультиколлинеарности;
- представлена классическая линейная модель парной регрессии;
- провести поиск нелинейной спецификации модели парной регрессии;
- проведен анализ остатков моделей;
- описан выбор наилучшей модели;
- составлена классическая линейная модель множественной регрессии (КЛММР);
- рассмотрены нелинейные спецификации КЛММР;
- изучено включение фиктивной переменной в КЛММР;
- проведен анализ остатков построенных моделей;
- описан выбор наилучшей модели и интерпретация результатов.
По результатам выполнения данной работы можно сделать следующие основные выводы:
Наиболее распространенным подходом к оценке инвестиционной привлекательности является подход MPA, который не в полной мере соответствует понятию «международный», поскольку их мнение в первую очередь выражает интересы североамериканских инвесторов, а не мирового сообщества. В связи с этим расширились рейтинги национальных рейтинговых агентств, которые более подходят и удобны для работы на внутреннем рынке.
Известно, что инвестиционная привлекательность инвестиционной недвижимости сильно влияет на решение инвестора вложить свой капитал. При этом инвесторы иногда оценивают не только инвестиционную привлекательность, но и инвестиционный климат, и эти понятия часто идентифицируются. В настоящее время различные ученые и эксперты не предлагают четких и последовательных ответов о том, как связаны понятия «инвестиционная привлекательность» и «инвестиционный климат», но есть три наиболее распространенных подхода.
Проанализировав динамику и структуру иностранных инвестиций в РФ, можно сделать несколько выводов:
1. Иностранные инвестиции играют ключевую роль в развитии многих секторов экономики на территории Российской Федерации.
2. Обострение политической ситуации в мире, введение санкций и экономический кризис отрицательно сказались на привлекательности российского рынка для иностранных инвесторов.
3. Российская Федерация является привлекательным рынком для иностранных инвесторов из-за ее обширных территорий, богатых природными ресурсами, а также развития многих отраслей и достаточного количества квалифицированной рабочей силы.
Таким образом, задачи данной работы можно считать решенными, цель достигнутой.
Читать дальше
1. Айвазян С.А. Эконометрика / С.А. Айвазян, С. Иванова. - М .: Маркет ДС, 2017 - 104 с.
2. Артамонов Н.В. Введение в эконометрику / Н.В. Артамонов. - М .: МЦНМО, 2016. - 224 с.
3. Афанасьев, В. Эконометрика / В. Афанасьев, М. Юзбашев, Т. Гуляева. - М .: Финансы и статистика, 2017 - 256 с.
4. Берндт, Эрнст Практика эконометрики. Классика и современность / Эрнст Берндт. - М .: Единство-Дана, 2016 - 848 с.
5. Вербеек, Марно Путеводитель по современной эконометрике / Марно Вербеек. - М .: Научная книга, 2016 - 616 с.
6. Гладилин А.В. Практикум по эконометрике / А.В. Гладилин, А. Герасимов, Э. Громов. - М .: Феникс, 2016 - 336 с.
7. Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике / Д.М. Дайитбегов. - М .: ИЛ, 2015. - 592 с.
8. Колемаев В.А. Эконометрика / В.А. Колемаев. - М .: ИНФРА-М, 2016 - 160 с.
9. Кочетыгов А.А. Основы эконометрики / А.А. Кочетыгов, Л.А. Толоконников. - М .: Издательский центр «Март», 2015. - 352 с.
10. Математика для экономистов. От арифметики до эконометрики. - М .: Мир, 2017. - 648 с.
11. Новак, Эдвард. Введение в эконометрические методы. Сборник задач / Эдвард Новак. - М .: Финансы и статистика, 2016 - 248 с.
12. Плохотников К.Е. Основы эконометрики в пакете STATISTICA (+ CD-ROM) / К.Э. Плохотников. - М .: ИЛ, 2015. - 304 с.
13. Практикум по эконометрике (+ CD-ROM). - М .: Финансы и статистика, 2015. - 344 с.
14. Теория статистики с элементами эконометрики. Цех. Руководство. - М .: Юрайт, 2015. - 386 с.
15. Тихомиров Н. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа / Н. Тихомиров. - М .: Экономика, 2017 - 989 с.
16. Шилов В.В. Библиотечная эконометрика. Сборник научных трудов. Выпуск 2 / В.В. Шилов. - Москва: Огни, 2016 - 120 с.
17. Эконометрика / Под ред. В. Уткин. - М .: Дашков и Ко, 2017 - 562 с.
18. Эконометрика. Базовый курс. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. 6-е изд., Перераб. И доп. - М .: Дело, 2004. - 576 с.
19. Яновский, Л. Введение в эконометрику (+ CD) / Л.П. Яновский, А. Буховец. - М .: КноРус, 2017 - 256 с.
20. Яновский Л.П. Введение в эконометрику / Л.П. Яновский, А. Буховец. - М .: КноРус, 2017 - 256 с.
Читать дальше