Автоматизированные системы научных исследований

Один из важных факторов ускорения научно-технического прогресса является по-вышение эффективности прикладных и фундаментальных научных исследований. Авто-матизация научных исследований имеет особое значение в повышения эффективности науки, так как получаются более точные и полные модели исследуемых объектов и явле-ний, изучаются сложные объекты и процессы, ускоряется ход научных исследований и снижает их трудоемкость. Наиболее эффективно применение автоматизированных систем научных исследо-ваний(АСНИ) в тех областях науки и техники, в которых используются большие объемы информации. К ним относятся: ядерная физика; радиофизика и электроника; физика твер-дого тела и плазмы; космические исследования; астрономия и радиоастрономия; геология и геофизика; биология и медицина; экологические исследования, прогнозирование пого-ды и стихийных бедствий, исследования Мирового океана; исследования сложных тех-нологических процессов в промышленности; химическая технология; исследования и разработки в области энергетики; экономика, право и языкознание, социальные исследо-вания; натурные и стендовые испытания сложных технических объектов; исследования и разработки в области транспортных коммуникаций, сетей вычислительных машин и се-тей связи. Цель работы – изучить автоматизированные системы научных исследований. Задачи работы: 1. Дать определение автоматизированным системам научных исследований. 2.

---

Реферат по маркетингу на заказ не будет содержать "воды". Рефераты, которые пишут наши авторы, получают высокие оценки! Обращайтесь в Work5!

---

. Рассмотреть примеры АСНИ. При написании работы использовались методы анализа и синтеза. Работа состоит из введения, двух разделов, заключения и списка использованных источников. 

Таким образом, основные задачи автоматизированных систем научных исследова-ний - это планирование, организация и проведение научного эксперимента и в результа-те получение точных результатов в минимально короткое время и с наименьшей стоимо-стью. Итогом работы АСНИ обычно является проверка научных гипотез. Областям тех-ники и науки, имеющим дело с использованием большого количества информации, наиболее эффективно применять именно АСНИ. Они отличаются от других типов авто-матизированных систем (АСУ, АСУТП, САПР и т.д.) характером информации, получае-мой на выходе системы. Прежде всего это обработанные или обобщенные эксперимен-тальные данные, но главное - полученные на основе этих данных математические модели исследуемых объектов, явлений или процессов. АСНИ получили широкое распространение в молекулярной химии, биохимии, фи-зике элементарных частиц, минералогии, астрономии и др. науках. Таким образом в ре-зультате применения АСНИ: уменьшается время проведения исследования; усиливается контроль за ходом эксперимента; увеличивается достоверность и точность результатов; повышается качество и информативность эксперимента; сокращается количество участ-ников эксперимента и др. Основной задачей АСНИ является получение новых знаний об исследуемом объек-те, явлении и процессе. АСНИ отличаются от других типов автоматизированных систем: • высокой степенью априорной неопределенности результатов исследований: данная особенность требует таких технических решений при создании АСНИ, ко-торые позволяют сделать систему максимально гибкой, легко модернизируемой с учетом новой информации об объекте исследования, полученной в ходе отработки АСНИ; • характером информации, получаемой на выходе системы - эксперименталь-ные данные: данная особенность говорит о получении качественно новой информации в резуль-тате работы АСНИ. На основе экспериментальных данных уточняются математические модели исследуемых объектов (явлений или процессов), выполняются научные работы. Характеристики АСНИ: • количество измерительных каналов - от единиц до нескольких тысяч; • частота опроса каналов - от нескольких Гц до нескольких ГГц; • погрешность синхронизации измерений до 50 нс; • объем регистрируемых и передаваемых данных (в т. ч. в реальном масштабе вре-мени) до нескольких ТБ; • реализация алгоритмов управления и защит с циклом управления до нескольких нс; • реализация пользовательских циклограмм управления объектом с возможностью динамического изменения данной циклограммы.

Список использованных источников 1. Беляева Т. М., Кудинов А. Т., Пальянова Н. В. Правовая информатика. Учебник и практикум для прикладного бакалавриата / ред. Чубукова С. Г. М.: Юрайт, 2019. 314 с. 2. Гасумова С. Е. Социальная информатика. Учебник и практикум для вузов. М.: Юрайт, 2019. 284 с. 3. Гилярова М. Г. Информатика для медицинских колледжей. Учебник. М.: Феникс, 2018. 528 с. 4. Грошев А. С., Закляков П. В. Информатика. Учебник. М.: ДМК Пресс, 2019. 674 с. 5. Далингер В. А., Симонженков С. Д. Информатика и математика. Решение уравнений и оптимизация в Mathcad и Maple. Учебник и практикум для вузов. М.: Юрайт, 2019. 156 с. 6. Информатика для экономистов. Учебник для бакалавриата и специалитета / ред. Поляков В. П. М.: Юрайт, 2019. 524 с. 7. Информатика для экономистов. Учебник для СПО / ред. Поляков В. П. М.: Юрайт, 2019. 524 с. 8. Набиуллина С.Н. Информатика и ИКТ. Курс лекций. М.: Лань, 2019. 72 с. 9. Новожилов О. П. Информатика. Учебник. М.: Юрайт, 2014. 620 с. 10. Попов А. М., Сотников В. Н., Нагаева Е. И. Информатика и математика для юристов. Учебник / ред. Попов А. М. М.: Юрайт, 2014. 512