«Проверка значимости коэффициентов регрессии»

Актуальность работы состоит в том, что оценку значимости отдельных коэффициентов уравнения регрессии с помощью t-статистики Стьюдента используют во всевозможных отраслях, начиная от математических вычислений и заканчивая промышленностью. Цель данной работы состоит в том, чтобы проанализировать оценки значимости раздельных коэффициентов уравнения регрессии с помощью t-статистики Стьюдента. Для этого необходимо решить следующие задачи: 1. Оценить значимость коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. 2. Изучить расчет значимости коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. 3. Проверить значимость коэффициентов простой регрессии. .

---

Нужно выполнить решение практической работы ? С этим вам могут помочь специалисты Work5.

---

В ходе работы была рассмотрена оценка роли коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и разобран расчет значительности коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента.

1. Регрессионный анализ - определение и вычисление с примерами решения [Электронный ресурс] - https://www.evkova.org/regressionnyij-analiz#Оценка%20значимости%20коэффициентов%20регрессии.%20Интервальная%20оценка%20коэффициентов%20регрессии 2. Использование критерия Стьюдента для проверки значимости параметров [Электронный ресурс]- регрессионной модели https://www.chem-astu.ru/science/reference/student.html 3. Оценка значимости по критериям Фишера и Стьюдента [Электронный ресурс]- https://helpiks.org/5-52712.html 4. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ, 2008,– 311с. [Электронный ресурс]- https://obuchalka.org/20210427131782/prikladnaya-statistika-osnovi-ekonometriki-tom-1-aivazyan-s-a-mhitaryan-v-s-2001.html 5. Практикум по эконометрике/Под ред. И.И.Елисеевой.- М.: Финансы и статистика, 2004, – 248с. [Электронный ресурс] - http://lib.tau-edu.kz/wp-content/uploads/2020/08/Елисеева-Практикум-по-эконометрике.pdf 6. Джонстон Дж. Эконометрические методы. - М.: Статистика, 1980,. – 282с. [Электронный ресурс] - https://www.studmed.ru/dzhonston-dzh-ekonometricheskie-metody_00b66bbbc9a.html 7. Дрейер Н., Смит Г., Прикладной регрессионный анализ. - М.: Финансы и статистика, 2006,– 191с. [Электронный ресурс] - https://ru.ug1lib.org/book/3254353/a518d9 8. Введение в регрессионный анализ [Электронный ресурс] - https://edu.tltsu.ru/sites/sites_content/site216/html/media96435/lec_9.pdf 9. Линейные регрессионные модели в эконометрике [Электронный ресурс] - https://bibl.nngasu.ru/electronicresources/uch-metod/economic_statistics/859984.pdf 10. Магнус Я.Р., Картышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс.-М.: Дело, 2006, – 259с. [Электронный ресурс] - https://econometrics.nes.ru/mkp/