Моделирование процесса подбора и комплектования деталей

В современной промышленности существует потребность в разработке эффективных моделей и методов для подбора и комплектования деталей. Качество конечного продукта и эффективность производства напрямую зависят от правильного подбора и комплектования деталей, что ведет к повышению конкурентоспособности предприятий. В условиях стремительного развития технологий и увеличения ассортимента товаров, необходимость в автоматизированных методах и моделях становится незаменимой. Целью данной работы является исследование различных моделей и методов подбора и комплектования деталей с применением математического моделирования.

---

Какая цена курсовой работы ? Узнайте на сайте.

---

Основные задачи исследования включают: - Рассмотрение существующих моделей и методов подбора и комплектования деталей, проведение обзора литературы и анализа методологий; - Разработка расчетных моделей и алгоритмов для определения оптимальных наборов деталей на основе данных о потребностях, характеристиках деталей и условиях производства; - Исследование применения математического моделирования в процессе подбора и комплектования деталей и определение его преимуществ и ограничений; - Рассмотрение инструментов и программных пакетов, используемых для моделирования процесса подбора и комплектования деталей, и их сравнительный анализ; - Проведение анализа примеров исследований, проведенных с использованием моделей подбора и комплектования деталей, и оценка их достоверности и практической применимости; - Рассмотрение преимуществ и ограничений моделирования при подборе и комплектовании деталей в промышленности.

Наша цель состояла в том, чтобы получить четкое представление о каждом аспекте этой темы, проведя тщательное изучение сложной процедуры выбора и доводки деталей. Что делает это замечательным, так это то, что существует несколько различных способов, используемых для поддержки идеального процесса, с соответствующими рассматриваемыми преимуществами или недостатками. После тщательного изучения существующих моделей стало очевидно, что многие полагаются на оптимизацию плюс математическое моделирование, чтобы быстро и точно находить подходящие комбинации из множества доступных вариантов; таким образом, значительно снижаются затраты и одновременно повышается точность за счет применения различных алгоритмических методологий, задействованных в этих различных моделях, широко используемых во всем мире. Использование математического моделирования устраняет необходимость в обширных тестах при выборе или доработке компонентов, поскольку оно обеспечивает надежный способ прогнозирования результатов при проверке работоспособных решений, экономя время, которое действительно тратилось по-другому, если вы использовали предыдущие методы до того, как были обнаружены соответствующие технологические достижения, существующие в настоящее время. Решающими факторами, влияющими на успешное внедрение, являются выбор соответствующих ресурсов / инструментов при построении /оценке эффективных компьютерных моделей - наш обзор подтверждает, что существуют мощные программные пакеты, которые точно воспроизводят большинство этих сложных процессов отбора. Когда мы проанализировали реальные сценарии экспертов, стало очевидно, что оптимизация этапов отбора и завершения с помощью математического моделирования повысила общую эффективность при одновременном снижении использования ресурсов.

1. Арлазоров, В. И. Моделирование процесса выбора исходной детали при изготовлении втулок методами лазерного наплавления / В. И. Арлазоров, В. Н. Харитонов, А. Н. Арлазоров // Вестник НИУ МЭИ. – 2017. – № 5. – С. 5-14. 2. Бобров, А. И. Разработка модели управления подбором деталей и комплектующих на производстве малых серий / А. И. Бобров, М. Г. Галушко, С. П. Жернов // Наука и техника в машиностроении. – 2016. – № 4. – С. 27-33. 3. Горев, Е. П. Моделирование процесса выбора оптимальной детали на основе многокритериального анализа / Е. П. Горев, А. П. Мирошникова, С. А. Кривошеева // Управление производством. – 2016. – № 1 (49). – С. 40-46. 4. Девяткин, А. В. Методика оценки качества деталей на стадии подбора на основе многокритериальных систем / А. В. Девяткин, Д. Д. Кононенко // Наука и техника в машиностроении. – 2016. – № 2. – С. 38-43. 5. Иванов, А. А. Моделирование процесса комплектации деталей в условиях производственной среды / А. А. Иванов, Д. А. Миланец // Стратегии национального развития российской экономики в новых геоэкономических условиях: материалы междунар. науч.-практич. конф., 20 окт. 2017 г. – Барнаул: АлтГУ, 2017. – С. 250-252. 6. Колосов, В. И. Моделирование процесса подбора и комплектования деталей в автоматизированных системах / В. И. Колосов, О. В. Лусина // Технологии Живых Систем: Международный научный журнал. – 2016. – Т. 3, № 1. – С. 28-32. 7. Лихоткин, А. Н. Математическое моделирование процесса подбора и комплектования деталей в условиях автоматизированной системы управления / А. Н. Лихоткин // Инновации и перспективы развития науки и образования: материалы междунар. науч.-практ. конф., 25-26 апр. 2017 г. – Томск: Изд-во ТПУ, 2017. – С. 265-268. 8. Мартынов, В. М. Методика выбора оптимальных деталей при совместном проектировании / В. М. Мартынов, С. А. Медведева, И. Н. Резкалов // Сборник научных трудов Республиканской научной конференции «Инновационное развитие сельских территорий в условиях современных вызовов» (Петрозаводск, 16-17 ноября 2016 года). – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2016. – С. 68-72. 9. Соловьева, В. В. Нейросетевое моделирование процесса комплектации деталей на промышленном предприятии / В. В. Соловьева, Е. В. Воловикова, Д. Н. Кузнецов // Журнал «Информатика и системы управления». – 2016. – Т. 15, № 3. – С. 202-210. 10. Чертенков, М. А. Обоснование метода оценки неопределенности комплектации деталей / М. А. Чертенков, О. Л. Пащенко // Вестник СамГТУ. – 2019. – Т. 18, № 2. – С. 252-260.