Применение искусственного интеллекта в области кибербезопасности: технологии, вызовы и перспективы  

Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью современной кибербезопасности. С развитием технологий ИИ стал широко применяться для обнаружения угроз, защиты от кибератак и принятия решений. Одной из основных причин использования ИИ в кибербезопасности является способность быстро анализировать большие объемы данных. ИИ может проанализировать данные, которые человек не смог бы обработать за короткое время. Это позволяет выявлять угрозы быстрее и принимать меры для их предотвращения. Целью работы является применение искусственного интеллекта в области кибербезопасности. Для выполнения поставленных целей в работе решается ряд задач:  привести описание приложения;  осуществить анализ требований;  рассчитать предварительную оценку трудоемкости разработки;  привести описание проектирования логики и данных;  провести определение функциональных типов по данным;  привести описание проекта интерфейса приложения;  описать схему перемещений по приложению;  дать определение транзакционных функциональных типов;  осуществить расчет количества функциональных точек;  дать определение основных технико-экономических показателей. Основанием для разработки проекта является учебный план специальности 09.02.

---

Хотите узнать сколько стоит заказать курсовую работу в Ростове ? Рассчитайте на нашем онлайн-калькуляторе.

---

.07 «Информационные системы и программирование». Структурно работа состоит из введения, заключения, двух частей и списка использованных источников.

К сроку сдачи курсового проекта задача «Информационные системы и программирование» была полностью проанализирована. По предварительной оценке, на основании перечня функций, суммарная трудоемкость разработки составляет 32,4 ч/ч. В ходе исследования количество функциональных точек составило 218, а суммарное значение коэффициентов 38. Проведя вычисления по формуле VAF поправочный коэффициент составил 0,71. По формуле AFP итоговая оценка количества функциональных точек составило 145,55. Определение основных технико-экономических показателей показало что число сотрудников, занятых в проекте составляет 3 человека.  

1. Арлазаров, В.Л. Организационное управление и искусственный интеллект / В.Л. Арлазаров. - Москва: Высшая школа, 2022. - 828 c. 2. Большаков, А.А. Интеллектуальные системы управления организационно-техническими системами / А.А. Большаков. - М.: Горячая линия - Телеком, 2022. - 382 c. 3. Булгаков, А. Г. Промышленные роботы. Кинематика, динамика, контроль и управление / А.Г. Булгаков. - М.: Солон-Пресс, 2019. - 203 c. 4. Войтович, И. Д. Интеллектуальные сенсоры / И.Д. Войтович, В.М. Корсунский. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2023. - 624 c. 6. Гладких, В. В. Идеи и решения фундаментальных проблем науки и техники / В.В. Гладких, П.В. Гладких, В.П. Гладких. - М.: БХВ-Петербург, 2022. - 176 c. 7. Глазунов, Ю.Т. Моделирование целеполагания / Ю.Т. Глазунов. - М.: Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2018. - 995 c. 8. Громов, Г. Р. Национальные информационные ресурсы. Проблемы промышленной эксплуатации / Г.Р. Громов. - М.: Наука, 2022. - 240 c. 9. Гудвин, Г. Проектирование систем управления (+ CD-ROM) / Г. Гудвин. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2019. - 362 c. 10. Дрейфус, Х. Чего не могут вычислительные машины / Х. Дрейфус. - М.: Прогресс, 2023. - 336 c. 14. Киселева, Н. Н. Компьютерное конструирование неорганических соединений. Использование баз данных и методов искусственного интеллекта / Н.Н. Киселева. - М.: Наука, 2018. - 288 c. 15. Коваль, С. А. Лингвистические проблемы компьютерной морфологии / С.А. Коваль. - М.: Издательство СПбГУ, 2019. - 152 c. 16. Любарский, Ю. Я. Интеллектуальные информационные системы / Ю.Я. Любарский. - М.: Наука, 2021. - 232 c. 17. М., Тим Джонс Программирование искусственного интеллекта в приложениях / М. Тим Джонс. - М.: ДМК Пресс, 2018. - 400 c. 18. Мерков, А.Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения / А.Б. Мерков. - Москва: СПб. [и др.] : Питер, 2019. - 598 c. 19. Мичи, Д. Компьютер - творец / Д. Мичи, Р. Джонстон. - М.: Мир, 2021. - 255 c. 20. Могилев, А. В. Технологии поиска и хранения информации. Технологии автоматизации управления / А.В. Могилев. - М.: БХВ-Петербург, 2022. - 485 c. 21. Нейрокомпьютеры. От программной к аппаратной реализации / М.А. Аляутдинов и др. - Москва: Мир, 2019. - 152 c. 22. Осипов, Г. С. Лекции по искусственному интеллекту / Г.С. Осипов. - М.: Либроком, 2021. - 272 c. 23. Потапова, Р.К. Тайны современного Кентавра. Речевое взаимодействие "человек-машина" / Р.К. Потапова. - Москва: Мир, 2023. - 210 c. 24. Редько, В. Г. Моделирование когнитивной эволюции. На пути к теории эволюционного происхождения мышления / В.Г. Редько. - М.: Ленанд, 2021. - 256 c. 25. Редько, В.Г. Подходы к моделированию мышления / В.Г. Редько. - Москва: РГГУ, 2023. - 832 c. 26. Редько, В.Г. Подходы к моделированию мышления / №70; №13. Изд.стереотип. / В.Г. Редько. - Москва: Огни, 2018. - 485 c. 30. Шамис, А. Л. Поведение, восприятие, мышление: проблемы создания искусственного интеллекта / А.Л. Шамис. - М.: Едиториал УРСС, 2020. - 224 c.