Применение искусственного интеллекта в отраслях и сферах экономик Китая

В настоящее время многие страны мира отдают приоритет развитию сферы искусственного интеллекта. Среди основных стран, претендующих на лидерство в этой области, Китай набирает вес, превосходя по некоторым показателям бесспорного лидера рынка США. Однако, хотя жесткий контроль со стороны правительства и щедрая финансовая поддержка способствовали быстрому развитию индустрии искусственного интеллекта, Китай по-прежнему сталкивается с проблемами в развитии этой области высоких технологий. Все это обуславливает актуальность выбранной темы для исследования. Целью данной курсовой работы является анализ применения искусственного интеллекта в отраслях и сферах экономики Китая. Для реализации данной цели были сформулированы следующие задачи: 1. Ознакомиться с понятием «искусственный интеллект» 2. Изучить применение искусственного интеллекта в экономике 3. Рассмотреть применение ИИ в торговле в Китае 4. Изучить применение ИИ в банковской сфере КНР 5.

---

Хотите узнать, где заказать реферат по информатике? Конечно же в Work5! Уже более 15 лет мы помогаем студентам с написанием работ!

---

. Проанализировать применение ИИ в военной сфере Китая 6. Изучить применение ИИ в сфере туризма и гостиничном секторе 7. Рассмотреть перспективы использования ИИ в различных отраслях и сферах КНР. Объектом данной курсовой работы является искусственный интеллект в экономике Китая. Предметом данной курсовой работы служит экономическая теория. Основными источниками для данного исследования послужили материалы, статистические данные, аналитика. Данная курсовая работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы.

В последние годы искусственный интеллект стал одной из самых обсуждаемых и важных технологий во всем мире. В «Четыре модернизации и стратегии» внедрения современных технологий, Китай признал ИИ одной из основных приоритетных отраслей для развития своей экономики. С развитием технологий и использованием ИИ в различных сферах, Китай получает выгоды в торговле, финансовом и банковском секторе, военной сфере, а также в туризме. Применение ИИ в торговле уже принесло значительные результаты и привлекло внимание многих китайских компаний. Благодаря использованию алгоритмов машинного обучения, ИИ способен улучшить эффективность прогнозирования спроса, оптимизировать логистику и снабжение, а также автоматизировать процессы и снизить затраты на рабочую силу. Китайские компании, такие как Alibaba и Baidu, уже успешно внедрили ИИ в свои системы управления складами и логистики, что позволило им значительно повысить эффективность и улучшить обслуживание клиентов. В финансовом и банковском секторах применение ИИ также имеет огромный потенциал. Банки Китая активно используют алгоритмы машинного обучения для анализа кредитного риска, обнаружения мошенничества, автоматизации процессов кредитования и персонализации предложений для клиентов. Также системы ИИ помогают в управлении портфелем и инвестиционных решениях. Китайские финансовые компании уже успешно применяют ИИ для улучшения клиентского опыта и повышения эффективности операций. Военная сфера не осталась в стороне от внедрения ИИ. Китай активно разрабатывает системы искусственного интеллекта для усиления своих оборонных возможностей. Использование ИИ в сфере военных технологий позволяет значительно улучшить эффективность и точность боевых систем, распознавание образов и объектов, а также помочь в оперативном принятии решений. Китай уже представил различные роботы-солдаты, беспилотные летательные аппараты и автономные оружейные системы, которые активно используют ИИ для максимального уровня эффективности и минимальных рисков. Туризм также является областью, где Китай начал активно применять искусственный интеллект. ИИ помогает туристам в поиске и бронировании отелей, покупке билетов, составлении маршрутов и предлагает персонализированные рекомендации для каждого туриста. Кроме того, ИИ может быть использован для разработки новых технологий в сфере гостеприимства, таких как автоматизированные регистрации и обслуживание клиентов в отелях. Итак, применение искусственного интеллекта в разных отраслях и сферах экономики Китая обещает значительный прогресс и развитие. Технологический прорыв ИИ уже сделал Китай одним из ведущих государств в этой области. Будущее экономики Китая неразрывно связано с искусственным интеллектом, и страна продолжит инвестировать и развивать эту область, чтобы достичь еще большего прогресса и успеха.

1. Анализ основных направлений внедрения технологий искусственного интеллекта в вооруженных силах Китая / Д. А. Семериков // Научные проблемы материально-технического обеспечения Вооружённых Сил Российской Федерации. – 2022. – № 4(26). – С. 39-48. 2. Выходец, Р. П. Стратегия Китая в области искусственного интеллекта / Р. П. Выходец // Евразийская интеграция: экономика, право, политика. – 2022. – Т. 16, № 2. – С. 140-147 3. Горян, Э. В. Этические принципы искусственного интеллекта в финансово-банковском секторе ККР и РФ / Э. В. Горян // Территория новых возможностей. Вестник ВГУ. – 2022. – Т. 14, № 4(64). – С. 60-71 4. Колесник, М. А. Искусственный интеллект в Китае. Обзор 4 Международной конференции по искусственному интеллекту в Китае / М. А. Колесник // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 3. – С. 41-56. 5. Решетникова, М. С. Политика Китая в борьбе за мировое лидерство в области искусственного интеллекта / М. С. Решетникова // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – Т. 10, № 4. – С. 1929-1942. 6. Савельев, А. М. Ценностные ориентации технологий искусственного интеллекта в США и Китае: философский анализ / А. М. Савельев // Философские науки. – 2022. – Т. 65, № 1. – С. 124-143. 7. Селищева, Т. А. Инвестиции в искусственный интеллект в Китае / Т. А. Селищева // Управление социально-экономическим развитием регионов: проблемы и пути их решения. – Курск: Курский филиал ФГОБУ ВО "Финансовый университет при правительстве российской федерации", 2020. – С. 423-427 8. Dongmei, P. Criminal Liability for Actions of Artificial Intelligence: Approach of Russia and China / P. Dongmei, N. V. Olkhovik // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. – 2022. – Vol. 15, No. 8. – P. 1094-1107.