Введение 4
1 Теоретические основы динамического программирования 6
1.1 Определение и ключевые принципы динамического программирования6
1.2 Применение динамического программирования в экономике и управлении 9
2 Анализ динамического программирования с использованием нечеткой логики в планировании инвестиционных проектов 16
2.1 Математическая постановка задачи 16
2.2 Метод выбора оптимального решения 18
2.3 Применение алгоритма к выбору оптимального инвестиционного проекта 20
Заключение 26
Список использованной литературы 28
Читать дальше
В ходе выполнения курсовой работы на тему "Применение динамического программирования в управлении основными средствами" можно подытожить следующим образом:
В работе были рассмотрены основные определения и ключевые принципы динамического программирования. Этот подход позволяет эффективно решать множество задач, связанных с управлением основными средствами, благодаря его гибкости и способности адаптироваться к различным условиям и сценариям.
Было показано, как динамическое программирование может использоваться в экономических и управленческих задачах. Оно способствует оптимизации решений и повышению эффективности управления основными средствами, что является ключевым фактором успеха в любой экономической системе.
Особое внимание было уделено анализу применения динамического программирования с использованием нечеткой логики для планирования инвестиционных проектов. Это позволяет учесть неопределенность и изменчивость рыночных условий при выборе оптимальных инвестиционных стратегий.
В работе представлена математическая модель, позволяющая формализовать процесс выбора оптимального инвестиционного проекта, и методика выбора наилучшего решения, которая основана на принципах динамического программирования и нечеткой логики.
Проведенный анализ показал, что использование динамического программирования в сочетании с нечеткой логикой может значительно повысить эффективность процесса выбора и управления инвестиционными проектами, что особенно важно в условиях высокой динамики и неопределенности современного экономического пространства.
Таким образом, динамическое программирование представляет собой мощный инструмент для оптимизации управления основными средствами, который позволяет адаптироваться к изменяющимся условиям и эффективно управлять ресурсами в условиях неопределенности.
Полученные знания и навыки в области динамического программирования могут значительно расширить профессиональный инструментарий специалистов в области экономики и управления, повышая их конкурентоспособность и эффективность на рынке труда
Читать дальше
1. Беллман Р. Динамическое программирование / Беллман Р. - М. : Изд-во иностр. лит., 1960. - 400 с
2. Буценко Е.В. Анализ и обработка исходных данных для прогнозирования результатов инвестиционного проектирования // Буценко Е.В. Изв. Урал. гос. экон. ун-та. 2009. №4 (26). - 24 с.
3. Вакулина Г.М. Вероятностные модели в оценке инвестиционных проектов // Вакулина Г.М. Вестн. УрГУПС. 2011. №1(9). - 251 с.
4. Вакулина Г.М. Нечетко-множественный подход в анализе рисков инвестиционных проектов // Экономика и менеджмент систем управления. / Вакулина Г.М. – М., Вестн. УрГУПС. 2012. №43 (6). – 307 с.
5. Визгунов Н.П., Динамическое программирование в экономических задачах c применением системы SciLab — Нижний Новгород. / Визгунов Н.П., М. Флинт, 2011. - 70 с
6. Дубинин Е. Анализ рисков инвестиционного проекта // Финансовый директор. / Дубинин Е. -М. Флинт, 2003. №11 - 35 с.
7. Кормен, Т., Динамическое программирование / Т.Х. Кормен, Ч. И. Лейзерсон, Р.Л. Ривест, К. Штайн. - 2-е изд. — М.: Вильямс - 2005. — 1296 с
8. Кузнецов А.В Математическое программирование : Учеб. пособие для эконом. спец. вузов / А.В Кузнецов, Н.И. Холод. – Мн.: Выш. шк. - 1984. – 221 с.
9. Окулов С. М. Динамическое программирование / С. М. Окулов, О. А. Пестов. – М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. – 296 с
Читать дальше