Используя процедуру моделирования дискретной случайной величины, осуществить моделирование результата реализации случайных событий.
Произвести серию, состоящую из десяти независимых опытов (т.е. определить, какие события произошли), при которых искомый результат для z, равной 0, 2, 4, 6, 8 (четные), является сложным событием, зависящим от двух независимых событий A и B, а для z, равной 1, 3, 5, 7, 9, (нечетные) - сложным событием, зависящим от двух зависимых событий А и B.
Различные варианты вероятностей рА и рВ для четных z и pА, pВ, р(В/А) для нечетных z приведены ниже:
pА = |d –- c| * 0,02 + (xc +d) * 0,01 + 0,1;
pB = 0,01 * (c + d) + 0,30;
p(B/A) = |c – d| * 0,02 + 0,35.
Читать дальше
Используя процедуру моделирования дискретной случайной величины, осуществить моделирование однородной цепи Маркова, состоящее в последовательном выборе десяти событий Aj по жребию в соответствии с вероятностями pij заданных матрицей переходов П, и начальными вероятностями p0j.
Читать дальше
Определить последовательность из десяти значений случайной величины x, распределенной в зависимости от варианта v, по одному из следующих законов распределения.
Читать дальше