вопросы по статистике

Статистические методы прогнозирования социально-экономических явлений (теория + практика) Чаще всего необходимо знать будущие значения таких показателей, как цена товара на рынке, объем спроса, объемы собственных продаж, объемы производства и продаж конкурентов, рыночная конъюнктура, структура товарного ассортимента конкурентов. Ценность таких знаний существенно возрастает в агрессивной рыночной среде с изменчивым характером спроса, в условиях сезонности и цикличности. Прогноз может быть экспертным, а может быть рассчитан математически с помощью прогнозных моделей. Математический прогноз является объективным, открытым и научно обоснованным. Только математические прогнозные модели позволяют осуществлять многовариантное моделирование. Математическая прогнозная модель -- это математическая модель экономической системы: рынка в целом, отдельного предприятия или группы взаимосвязанных предприятий . Такая модель разрабатывается для расчета прогнозных значений одного или нескольких показателей исследуемой систем. Применение прогнозных моделей допустимо в условиях стационарности исследуемой системы. Это значит, что должны быть известны правила игры на рынке и эти правила не должны сильно изменяться с течением времени. По своей сути, прогнозная модель -- это модель правил игры на рынке. Изменяться могут факторы и стратегии рыночных игроков. Эти изменения учитываются моделью, что и позволяет ей рассчитывать точные прогнозы. Математическая прогнозная модель представляет собой набор формул с коэффициентами, которые формируются в процессе разработки модели, на стадии численного моделирования. В формулы подставляются факторы, отобранные в процессе разработки модели, на стадии качественного моделирования. Спецификацией прогнозной модели называется механизм расчета прогноза. Общепризнанные методы прогнозирования временных рядов: 1. Эконометрические 2. Регрессионные 3. Методы Бокса-Дженкинса (ARIMA, ARMA) Самой простой моделью является Y(t+1)=Y(t), что соответствует предположению, что «завтра будет как сегодня».