Анализ методов оптимизации с точки зрения пригодности при выборе оптимальных технических средств защиты информации

Оценки параметров средств технической защиты информации в условиях высокой степени неопределенности условий ее функционирования должны вычисляться с использованием не одной математической модели, а согласованного семейства моделей, адаптивно конструирующихся одна из другой и, таким образом, непрерывно совершенствующихся на основе оптимального выбора исходных данных. При синтезе оптимальных средств защиты информации исходными должны явиться следующие два положения: • выбор математически продуктивного критерия оптимальности в соответствии с архитектурой системы защиты и технологией обработки информации на объекте; • четкая математическая формулировка задачи, учитывающая все априорные сведения и позволяющая решить ее в соответствии с принятым критерием. Теоретические основы построения оптимальных средств защиты технической информации исключительно сложны и, несмотря на интенсивность исследований в этой предметной области, еще далеки от совершенства. Под методологией оптимизации СТЗИ будем понимать разработку теории, связывающей их структуру, логическую организацию, методы и средства деятельности с целью формирования функции выбора и выделения подмножества наилучших стратегий. Оптимальным будет считаться решение, которое в предполагаемых условиях наилучшим образом удовлетворит условиям рассматриваемой задачи. Оптимальность решения достигается за счет наиболее рационального распределения ресурсов, затрачиваемых на решение проблемы защиты.

---

Не хотите писать диплом сами? Попробуйте заказать написание дипломной работы по инвестициям у Work5! Мы выполним работу в соответсвии со всеми требованиями вашего ВУЗа.

---

. В данной работе рассматриваются основные методы оптимизации с точки зрения пригодности при выборе оптимальных технических средств защиты информации. Также выявляются плюсы и минусы каждого метода, выбирается наиболее оптимальный для решения задачи выбора оптимальных СЗТИ.

Задачи выбора оптимальных технических средств защиты информации составляют один из широких классов задач и имеют важное значение. Средства защиты технической информации, с одной стороны, являются составной частью информационной системы, с другой стороны сами по себе представляют сложную техническую систему. Решение задачи выбора оптимальных СТЗИ усложняется рядом их особенностей, основными из которых являются: . сложная опосредствованная взаимосвязь показателей качества СЗТИ с показателями качества информационной системы; . необходимость учета большого числа показателей (требований) СЗИ при оценке и выборе их рационального варианта; . преимущественно качественный характер показателей (требований), учитываемых при анализе и синтезе СЗТИ; . существенная взаимосвязь и взаимозависимость этих показателей (требований), имеющих противоречивый характер; . трудность получения исходных данных, необходимых для решения задач анализа и синтеза СЗТИ, в особенности на ранних этапах их проектирования.

1. Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столярова Е.М. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978 2. Карманов В.Г. Математическое программирование. М.: Наука, 1983 3. Полак Э. Численные методы оптимизации: Единый подход. М.: Мир, 1974 4. Юдин Д.Б., Гольштейн Е.Г. Линейное программирование: Теория и конечные методы. М.: Наука, 1964 5. Янг Л. Лекции по вариационному исчислению и теории оптимального управления. М.: Мир, 1974 6. Акулич И.Л. Глава 1. Задачи линейного программирования, Глава 2. Специальные задачи линейного программирования // Математическое программирование в примерах и задачах. — М.: Высшая школа, 1986. — 319 с 7. Алексеев В. М., Тихомиров В. М., Фомин С. В. Оптимальное управление. — М.: Наука, 1979 8. Краснов М. Л., Макаренко Г. И., Кисилев А. И. Вариационное исчисление, задачи и упражнения. — М.: Наука, 1973 9. Зеликин М. И. Оптимальное управление и вариационное исчисление, — УРСС, Москва, 2004 10. Беллман Р. Динамическое программирование. — М.: Изд-во иностранной литературы, 1960 11. Кормен, Т., Лейзерсон, Ч., Ривест, Р., Штайн, К. Глава 15. Динамическое программирование // Алгоритмы: построение и анализ / Под ред. И. В. Красикова. — 2-е изд. — М.: Вильямс, 2005. — 1296 с 12. «Численные методы в теории оптимальных систем», Моисеев Н. Н., «Наука», 1971, 424 стр. с илл. 13. Понтрягин Л. С., Болтянский В. Г., Гамкрелидзе Р. В., Мищенко Е. Ф., Математическая теория оптимальных процессов, 3 изд., М., 1976 14. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств М.: Радио и связь, 1982-432с 15. Поспелов Д.А. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. -М. :Наука, 1986-312с 16. Борисов А.Н., Алексеев А.В., Меркурьев Г.В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений-М: Радио и связь, 1989-304с 17. Литвак Б.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа; М.; Радио и связь, 1982-184с 18. Гуткин Л.С. Оптимизация радиоэлектронных устройств по совокупности показателей качества; М.; Радио, 1975-367с 19. Анохин А.М., Глотов В.А., Павельев В.В., Черкашин А.М. Методы определения коэффициентов важности критериев “Автоматика и телемеханика”, №8, 1997, с3-35 20. Гмошинский В.Г., Флнорент А.В. Теоретические основы инженерного прогнозирования М.; Наука,1975, 280с 21. Подиновский В.В. Лексикографические задачи линейного программирования// журн. вычисл. матем. и мат. физики 1972, Т.12,№6