Прогназирование в регрессионных моделях

Основой успешного функционирования любой организации является стремление достичь поставленной цели. Для определения тенденции при анализе целесообразно применять аппарат прогнозирования. Это обусловлено тем, что организация не является замкнутой системой, на нее постоянно оказывается внешнее воздействие, которое, порой, трудно предугадать. При этом реальное конечное состояние системы с высокой долей вероятности будет отличаться от результатов долгосрочного прогноза, следовательно, для повышения точности прогнозируемого конечного состояния необходимо использовать краткосрочное прогнозирование, что также помогает выявить возможные отклонения от желаемого состояния системы. Очень широкое применение эконометрическое прогнозирование находит в нашей стране. Область применения методов эконометрического прогнозирования охватывает: макроэкономические процессы на уровне соседних стран, республик и областей; процессы, характеризующие изменчивость народного благосостояния, социальное развитие, миграцию, рождаемость, смертность; производственные процессы (производительность труда, управление запасами, выпуск продукции); процессы регионального развития и межрегионального взаимодействия и др. Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение результативного признака обуславливается влиянием одного или нескольких факторных признаков, а множество всех прочих факторов применяется за постоянные (или усредненные) величины [8]. Очень часто регрессионный анализ является базой при построении математических моделей прогнозирования производственных процессов. Преимущество таких моделей состоит в том, что они позволяют оценить так называемые гипотетические варианты ситуации. Целью работы является доказательство важности применения прогнозирования (регрессионных моделей прогнозирования) на практике.

---

Не тратьте свое свободное время. написание курсовой работы по административному праву на заказ в Work5 - это лучшее решение.

---

.

Таким образом, применение методов прогнозирования на основе регрессионных моделей для контроля и повышения эффективности деятельности организации можно представить следующими шагами. 1. Прогнозирование деятельности организации. В случае положительного прогноза не возникает необходимости в управляющем воздействии. 2. При отрицательном прогнозе вырабатывается корректирующее решение. 3. В случае выработки нескольких решений осуществляется выбор одного из них в соответствии с поставленным критерием эффективности и его последующая реализация. 4. С определенной дискретизацией временного интервала проводится повторное прогнозирование. Это необходимо для того, чтобы учесть возможные отклонения от принятого решения и реальной ситуации вследствие воздействия неучтенных внешних факторов. Отрицательный прогноз снова указывает на необходимость принятия управляющих воздействий. Данная цепочка действий позволяет отслеживать тенденцию в развитии организации, контролировать складывающуюся ситуацию и выявлять необходимость в принятии каких-либо мер по повышению его эффективности. Самый популярный метод прогнозирования – экстраполяция используется с применением нескольких моделей [4].

1. В. И. Видяпина. Бакалавр Экономики, Т.2, Хрестоматия. 2. Семакин И.Г., Хеннер Е.К. Информатика.11класс. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2003г. стр.102-117 3. А.И. Орлов. Эконометрика Учебник. М.: Издательство "Экзамен", 2002. 4. Соболева М.Ю. «Прогнозирование как средство повышения эффективности деятельности организаций» Международный журнал "Программные продукты и системы"№1 за 2007 г 5. http://prognoz.org/ 6. www.medstatistica.com 7. www.wikipedia.org 8. http://festival.1september.ru/