теория вероятности

Целью данной работы является систематизация, закрепление и расширение теоретических знаний и практических навыков, а также углубленное изучение вопросов по разделу «Элементы математической статистики» курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Дана следующая выборка, состоящая из двадцати пар чисел (Xi,Yi). Необходимо провести по данной выборке статистический анализ, построить диаграмму рассеяния, вычислить выборочные параметры (выборочные средние, выборочные и исправленные дисперсии, средние квадратичные отклонения, моды и медианы выборки по X и по Y, корреляционный момент и коэффициент корреляции – по не сгруппированной выборке). Необходимо также построить корреляционную таблицу, построить полигоны, гистограммы нормированных относительных частот, эмпирические функции распределения по X и по Y, вычислить выборочные параметры по корреляционной таблице (по сгруппированной выборке). Кроме того, необходимо вычислить параметры для уравнения линейной регрессии (Y как функция X) с использованием метода наименьших квадратов и построить линию регрессии на диаграмме рассеяния. .

---

Нужна диссертация? Лучшим решением будет купить диссертацию по языкознанию. Не переживайте о качестве. Мы помогаем студентам уже 15 лет. Средняя оценка наших работ - 4,87.

---

В результате выполненной работы, были найдены выборочные статистические параметры для не сгруппированной и сгруппированной выборок и наглядно представлены все особенности имеющихся данных. Очевидно, что имеется сильная корреляция между случайными величинами X и Y а также, явная линейная зависимость между ними, что позволяет применять методы линейной регрессии. Группировка выборок позволяет оценить равномерность распределения данных Статистический анализ данных может быть весьма полезен, когда необходимо оценить и наглядно представить тенденции, заложенные в них.

[1] Гмурман В.Е., Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2003. с. 94. [2] Гмурман В.Е., Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 2004, с.152-154. [3] Кремер Н.Ш., Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити, 2004. с. 119 [4] Лопатников Л. И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. — 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Дело, 2003. [5] Сигел Э.Ф., Практическая бизнес-статистика. М., Спб., К.: Вильямс, 2008, с. 518.