WK22032012(5) , Теория экономических информационных систем.КП

В настоящее время обработка огромных объемов информации в экономике немыслима без использования компьютеров и сетей. Высокий уровень развития средств обработки такой информации позволил связать и объединить такие средства в единые системы, используемые на предприятиях для обработки данных экономического характера. Такие системы называются экономическими информационными системами.

---

Контрольная работа по маркетингу на заказ поможет вам не тратить свое время. Контрольные на заказ - это недорогая услуга, с которой мы справляемся на ура.

---

. Целью данной работы является изучение основных методов нелинейной организации данных в экономических информационных системах, свойств и методов работы с используемыми при этом структурами, понимание преимуществ и недостатков каждого из них. В практическом плане целью является выполнение ряда заданий по использованию нелинейных структур, овладению методов работы с ними, без чего невозможно заниматься проектированием экономических информационных систем. Курсовой проект дает студентам знания, необходимые для проектирования средств обработки экономических данных и создает прочную основу для дальнейшего изучения применяемых в этой сфере методов и приемов.

При выполнении курсового проекта были изучены теоретические основы методов и средств описания данных в информационных системах. Говоря о нелинейных формах организации данных, следует отметить, что бинарное дерево формируется быстрее, чем упорядоченный список. Поиск и корректировка в бинарном дереве также происходят проще. Однако преимуществом упорядоченного списка является меньший необходимый объем памяти. Таким образом, не существует идеального метода организации информации в БД. Обычно считается, что ускорение операций с данными (формирование, корректировка, поиск) предпочтительнее, чем экономия памяти. Поэтому в большинстве случаев наиболее удобной будет организация данных в виде упорядоченного бинарного дерева. Для ускорения доступа к данным можно использовать специальные методы организации данных, либо хранить дополнительную служебную информацию о данных (индексы). Что касается адресных функций, то для случаев, когда размах данных (Kmax- Kmin) значительно превышает число данных предпочтительнее использовать функцию вида i=ОСТ(Ki/m), так как более простая функция i=Ki-c потребует большого числа зарезервированных, но не использованных ячеек. В то же время при небольших размахам относительно числа данных функция i=Ki-c также хорошо работает. Для организации индексированного массива предпочтительнее А-индексы, т. к. они занимают меньше места в памяти, позволяют проводить поиск быстрее и проще корректируются при изменении данных.

1. Исакова А.И. Основы теории экономических информационных систем. В 2-х частях. – Томск: ТУСУР, 2000. – Ч.1. ? 70 с. 2. Исакова А.И. Основы теории экономических информационных систем. В 2-х частях. – Томск: ТУСУР, 2000. – Ч.2. ? 70 с. 3. Исакова А.И. Сборник задач по курсу «Теория экономических информационных систем». – Томск: Томский межвузовский центр дистанционного образования, 2001. – 70 с. 4. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем: Учебник. ? М.: Финансы и статистика, 1993. – 370 с. 5. Чернышев А.А., Кирпиченко Л.И. Система образовательных стандартов. Общие требования и правила оформления. – Томск: ТУСУР, 1999. – 36 с.