применение элементов высшей математики при изучении статистики и эконометрики

Существуют разные подходы к определению процессов, происходя-щих в нашем обществе сегодня. Однако, ни один их них не отрицает того, что экономические условия жизни усложнились. Стало намного труднее принимать решения, касающиеся как частных, так и общественных интересов. Подобные трудности вызвали волны нового интереса к математическим методам, используемым в экономике; т.е. к методам, способствующим выбору наилучшей стратегии как на ближайшее будущее, так и на дальнюю перспективу.

---

Если нужно срочно заказать контрольную работу в москве во Владивостоке , воспользуйтесь сервисом Work5.

---

. Одновременно многие люди в таких случаях предпочитают обращаться к собственной интуиции, опыту, или же к чему-то сверхъестественному. Поэтому существует потребность в оценке роли математических методов в экономических исследованиях - насколько полно они описывают все возможные решения, предсказывают наилучшее, или даже так: стоит ли их использовать вообще? Здесь следует избегать крайностей. С одной стороны, полное отрицание использования математических методов в экономике, с другой, напротив, преувеличение роли математики. Данные подходы основываются на незнании реального положения вещей, так как человек, хотя бы частично знакомый с этим вопросом, никогда не поставит его ребром: да или нет; а будет говорить лишь об удельном весе математических методов во всей системе исследования экономических проблем. Здесь можно говорить о значительном философском аспекте, связанном с проблемой истины. Т.е. насколько математические модели экономических систем связаны с реальными экономическими законами. Плотность данной связи зависит в некоторой степени и от цели исследования. Для одних целей достаточно минимального уровня соответствия, для других же может потребоваться более детальное описание. Кроме того математические методы не могут не развиваться, также как и сами экономические системы. Это происходит как вследствие изме-нений в экономике, так и по внутренней логике развития. При этом необязательно, что новые методы с неизбежностью отбрасывают старые, может происходить взаимопроникновение, включение старых теорий в новые ( в качестве частного случая ). Нельзя обойти стороной то огромное влияние, которое оказало развитие вычислительной техники на развитие и применение математических методов. Современные технические средства позволяют на практике реализовать множество методов, описанных ранее только теоретически или на простейших примерах. Помимо этого, нельзя не сказать о развитии систем компьютерной обработки, накопления и хранения информации, создающих новую, весьма обширную информационную базу, служащую толчком к созданию новых, ранее неизвестных математических методов поиска и принятия решений.

Применение математических методов, в том числе и методов мате-матического моделирования, в экономике в целом имеет длительную историю. Эконометрика – это наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей (Энциклопедический Словарь). Эконометрические методы – это, прежде всего, методы статистического анализа конкретных экономических данных, естественно, с помощью компьютеров. В нашей стране они пока сравнительно малоизвестны, хотя именно у нас наиболее мощная научная школа в области основы эконометрики – теории вероятностей. Внутренняя структура статистики как науки была выявлена и обос-нована при создании в 1990 г. Всесоюзной статистической ассоциации (см., например, статью [6]). Математическая статистика играет роль математического фундамента для прикладной статистики. К настоящему времени очевидно четко выраженное размежевание этих двух научных направлений. Математическая статистика исходит из сформулированных в 1930-50 гг. постановок математических задач, происхождение которых связано с анализом статистических данных. Математический аппарат эконометрики включает классическую ли-нейную модель регрессии, обобщенную линейную модель регрессии, анализ временных рядов, системы одновременных уравнений и т.п. Это «приземление» экономической теории на конкретную статистику и получение конкретных количественных показателей является ключевым в понимании сути эконометрики. Экономическая теория становится эконометрикой, когда символически представленные в экономических взаимосвязях коэффициенты заменяются конкретными численными оценками, полученными на базе соответствующих экономических данных.

Беллман Р. Динамическое программирование. Пер. с англ. И.М. Андреевой [ и др.]. Под ред. Н.Н. Воробьева. М., Изд. Иностр. лит., 1960. 400 с. 2. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического про-граммирования. Пер. с англ. Н.М. Митрофановой [и др.] Под ред. А.А. Первозванского. М., "Наука", 1965. 458 с. 3. Гатаулин А.М., Гаврилов Г.В., Сорокина Т.M. и др. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. - М.,Агропромиздат,1990. 432 c. 4. Канторович Л.В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. М.,"Наука",1972. 232 c. 5. Кравченко Р.Г., Попов И.В., Толпекин С.З. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйст-венного производства. М., "Колос", 1973. 528с. 6. Моисеев Н.Н. Человек, среда, общество. Проблемы формализо-ванного описания. - М., "Наука", 1982. 240 с. 7. Моисеев Н.Н. Математик задает вопросы.( Приглашение к диалогу). М.,"Знание",1975. 191 с. 8. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое пове-дение. Пер. с англ. Под ред. и с доб. Н.Н. Воробьева. М.,"Наука",1970. 707 с. 9. Немчинов В.С. Избранные произведения. Том 3.Экономика и математические методы. М.,"Наука",1967. 490 с.