Инструментальные средства построения интеллектуальных систем и оболочки

Различные Информационные Системы (ИС) существовали задолго до наступления эры информатизации и компьютеризации. Появление таких систем было обусловлено необходимостью разработки подготовленного, хорошо систематизированного информатория, который облегчил бы управление социально-экономическими процессами. В первую очередь это важно для процессов, связанных с различного рода производством, потому что, во-первых, произведенный в достатке товар является основой благополучия общества, а во-вторых, производственные процессы совершенствуются наиболее динамично, что обуславливает усложнение процессов управления им. Информационная система собирает, обрабатывает, хранит, анализирует и распространяет информацию для специфических целей. Как и любая другая система, ИС получает входную информацию (данные, инструкции) и на ее основе производит выходную (отчеты, расчеты), которая посылается пользователю или другой системе. Она может так же включать механизм обратной связи, который контролирует операции. Как и любая другая система, ИС действует без отрыва от динамически изменяющейся окружающей среды. Компьютеризованная ИС – это ИС, которая использует компьютерную технологию для выполнения некоторых или всех своих задач. Такие системы могут включать персональный компьютер и программное обеспечение или несколько тысяч компьютеров различных размеров с сотнями принтеров, плоттеров и других устройств, такие как коммуникационные сети и базы данных. .

---

Реферат по финансам и кредиту на заказ в Work5 гарантирует, что работа будет в лучшем виде.

---

В настоящее время в области интеллектуальных систем уже имеется серьезный теоретический базис, существует большой спектр разнообразных методов, технологий и инструментальных программных средств поддержки разработчиков ИИС. Данная сфера является весьма перспективной для разработки, в связи с тем, что непрерывно повышается сложность задач, которые ставятся перед ЭВМ, что логично приводит к развитию средств для решения поставленных проблем. И, кроме того, все большую долю набирают так называемые неформализованные или плохо формализованные задачи, которые не поддаются решению обычными методами, но при этом представляют весьма обширный и очень важный класс задач. Многие специалисты считают, что эти задачи являются наиболее массовым классом задач, решаемых ЭВМ. Сложно спрогнозировать, к чему именно приведет совершенствование технологий в сфере ИИС. Предполагается, что интеллектуальные системы станут основой для так называемого «искусственного интеллекта» - компьютерных программ, обладающих схожим с человеческим разумом, разработанных для решения сложных проблем, не имеющих стандартного алгоритма действий. Создание ИИ на сегодняшний день является основным и, возможно, самым перспективным направлением работ в области интеллектуальных систем. Область возможного применения ИИ чрезвычайно широка: от ведения игровых партий в настольные игры с противником-человеком до автономного планирования и прогнозирования последствий своих действий в условиях, удаленных от человека – например, в космосе; от диагностики заболеваний до дешифровки генетического кода человека. Но, в какой бы области не применялся ИИ, в будущем он однозначно станет сильным подспорьем, тем более что уже сегодня существуют сферы, в которых искусственный разум сравнялся или даже превзошел человеческий. Так, Дэвид Хекерман, программист из Microsoft Research, описал случай, когда ведущий специалист в области патологии лимфатических узлов не согласился с диагнозом программы в особо сложном случае. Создатели программы предложили, чтобы этот врач запросил у компьютера пояснения по поводу данного диагноза. Машина указала основные факторы, повлиявшие на ее решение, и объяснила нюансы взаимодействия нескольких симптомов, наблюдавшихся в данном случае. В конечном итоге эксперт согласился с решением программы. Конечно, пока что это скорее исключение, чем правило, однако вероятно проследить тенденцию возможно уже сегодня.

1- Проектирование интеллектуальных систем в экономике, учеб.пособ./Н.М.Абдикеев. – М.: Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова, 2003, 366с. 2 – Основы построения интеллектуальных систем, учеб. пособ./ Г.В.Рыбина. – М.: Финансы и статистика, ИНФРА-М, 2010, 432 с. 3 – Интеллектуальные информационные системы, учеб. пособ./Ю.Ф.Тельнов – М. Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2002. – 118с. 4 - Статические и динамические экспертные системы, учеб.пособ./Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д.: М.: Финансы и статистика, 1996 – 320c. 5 - Тоискин В.С. Интеллектуальные информационные системы. Учебное пособие. – Часть 2. Ставрополь: СГПИ, 2010. 6 - Логическое программирование на языке Visual Prolog: учебное пособие –. Самара: СНЦ РАН, 2010 –81 с. 7 – Комплекс АТ-ТЕХНОЛОГИЯ – интеллектуальная среда поддержки разработки интегрированных экспертных систем, учеб.пособ./ Г.В. Рыбина, Д.Е. Левин, В.В. Смирнов, Д.В. Демидов, М.Г. Иващенко – М.: Московский инженерно-физический институт.