Устройства полуавтоматического ввода графической информации

Устройства ввода графической информации находят широкое распространение благодаря компактности и наглядности способа представления информации для человека. По степени автоматизации поиска и выделения элементов изображения, устройства ввода графической информации делятся на 2 больших класса: [2. C. 32] - автоматические - полуавтоматические В автоматических устройствах процесс поиска и выделения элементов изображения осуществляется без участия человека. Эти устройства строятся либо по принципу сканирования всего изображения с последующей его обработкой и переводом из растровой формы представления в векторную , либо по принципу слежения за линией, обеспечивающей считывание графической информации, представленной в виде графиков, диаграмм, контурных изображений. В полуавтоматических устройствах ввода графической информации функции поиска и выделения элементов изображения возлагаются на человека, а преобразование координат считываемых точек выполняется автоматически.

---

Если вам нужна дипломная работа на заказ цена в Краснодаре приятно удивит. Закажи на Work5.

---

. [1. C. 10] В свете этих положений актуальность данного реферата очевидна и заключается в необходимости рассмотрения устройств полуавтоматического ввода графической информации как проблемы комплексной. Предметом исследования являются особенности, присущие устройствам полуавтоматического ввода графической информации. Целью написания данного реферата явилось выявление содержания устройств полуавтоматического ввода графической информации. Достижение поставленной цели может быть реализовано посредством следующих задач: 1. Рассмотрение особенностей автоматических графических устройств ввода; 2. Формирование основной характеристики и классификации устройств полуавтоматического ввода графической информации. Информационной базой послужила современная научная и периодическая литература. Методологическую основу написания реферата составляют сравнительно - сопоставительный, логический методы, а также методы обобщения и описания. Объем и структура данного реферата определены логикой системного исследования и характером изучаемых в нем проблем. Реферат состоит из введения, двух глав и заключения.

На основе исследования проблемы по данной теме, можно сделать следующие выводы. Для представления сложных графических изображений используются полуавтоматические графические устройства ввода. В настоящее время они имеют широкую номенклатуру и применяют достаточно простые методы считывания, снижающие их стоимость и повышающие надежность. В настоящее время выпускаются полуавтоматические графические устройства ввода, однако для их использования совместно с ПЭВМ, как правило, требуется специальная доработка конструкции (интерфейсы и др.). Популярны компактные планшетные графические устройства ввода с индуктивным съемом координат серии СМ 6424, позволяющие вводить изображения с рабочим полем формата от А4 до А2 с разрешающей способностью 0,01 …0,1 мм. Наиболее известными в мире фирмами, выпускающими серийно различные планшеты и дигитайзеры (оцифровыватели), являются фирмы CalComp, Summagraphics, Curta, Cenins, Acecad, Осе Graphics и др. Размеры рабочего поля моделей, как правило, составляют от 300?300 мм до 1200?1200 мм с разрешением от 40 до 80 линий/мм. Схемы выдачи направлений представляют собой триггеры, формирующие код направления при перемещении манипулятора по оси X или Y. Количество единиц перемещения по осям (цифровой код перемещения) подсчитывается счетчиками перемещений в соответствующих направлениях. В базовый комплект большинства современных отечественных и зарубежных моделей профессиональных ПЭВМ включают манипуляторы типа «мышь». Основными фирмами, производящими эти манипуляторы, являются фирмы Microsoft Corp., Logitech, KeyTronic Corp. и др. Они имеют современные эргономические формы с искривленной поверхностью, например типа «куска мыла» или «пера», предусматривают регулирование скорости и чувствительности и режим динамического ускорения, снабжаются специальным программным обеспечением. Выпускаются также варианты для левой и правой рук, содержащие от 2 до 4 кнопок управления. Длина кабеля составляет 1,0…2,3 м, имеются и беспроводные конструкции, работающие на инфракрасных лучах. Недостатком рассмотренных манипуляторов типа «мышь» является требование свободной гладкой поверхности стола или даже специального планшета с нанесенной координатной сеткой. Модели для настольных ПЭВМ имеют, как правило, большие шары, обеспечивающие удобство и лучшее управление, устойчивые основания и широко разнесенные большие кнопки. Многие модели имеют эргономические решения конструкции, допускающие настройку под конкретного пользователя, могут прикрепляться к боковой стенке системного блока ПЭВМ или встраиваться в клавиатуру. Предусматривается также фиксатор режима «перетаскивания». Таким образом, полуавтоматические устройства ввода графический информации позволяют кодировать практически любые виды графических изображений, однако процесс кодирования сложных объектов (аэрофотосъемка, топографическая карта) на этих устройствах отличается высокой трудоемкостью, требует исключительного внимания и постоянного контроля со стороны оператора. А ввод в ПЭВМ машинописной и рукописной текстовой информации возможен только на автоматических устройствах распознавания изображения.

1. Аграновский А.В., Балакин А.В., Грибунин В.Г., Сапожников С. Стеганография, цифровые водяные знаки и стеганоанализ. М.: Вузовская книга 2009. 220 с. 2. Барсуков B.C. Стеганографические технологии защиты документов, авторских прав и информации // Обзор специальной техники.- 2000.- №2.-С. 31-40. 3. Генне O.B. Основные положения стеганографии // Защита информации. Конфидент, № 3, 2000, с. 20 -25. 4. Демидова A.B. Исследование систем управления. М.: Приор-издат, 2005. - 96 с. 5. Жельников В. Криптография от папируса до компьютера. М.,2011. 355 с. 6. Исакова О.П., Тарасевич Ю.Ю., Юзюк Ю.И. Обработка и визуализация данных физических экспериментов с помощью пакета «Origin» / М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. 136 с 7. Карасев А. Компьютерная тайнопись графика и звук приобретают подтекст. - Мир ПК. - № 1/97. – 2011. - С. 132-134. 8. Коробейников А.Г., Математические основы криптографии. Учебное пособие// СПб ГИТМО (ТУ), 2012, 41 с. 9. Малин A.C. Исследование систем управления. М.: ГУ ВШЭ, 2005.-399 с. 10. Потапов A.C. Распознавание образов и машинное восприятие. -С-Пб.: Политехника, 2007. 548 с. 11. Растригин Л. А., Эренштейн P. X. Метод коллективного распознавания. 79 с. ил. 20 см., М. Энергоиздат, 2006. 80 с. 12. Симанков B.C., Луценко Е.В. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов. Краснодар: Техн. ун-т Кубан. гос. технол. ун-та, 2009.—318с. 13. Субботин С.А. Компьютерная стеганогафия, или как спрятать на самом видном месте // Компьютеры+программы, 1999, № 1, С.54-55. 14. Su Xin Digital Watermarking Based on Fast Independent Component Analysis and Discrete Wavelet Transform // Proceedings of the 2009 International Conference on Computational Intelligence and Security Volume 02. 2009. p.: 341-343, 15. Husrev Т. Senear, Mahalinggam Pamkumar, Data Hiding Fundamentals And Applications. Content Security In Digital Multimedia/ ELSEVIER science and technology books, 2013. 364 p.