"Ряды распределения. Виды рядов распределения и их роль в социологическом анализе данных"

В сфере математики было накоплено значительное количество методов и конкретных статистических алгоритмов, которые успешно используются в различных отраслях естественных и гуманитарных наук. Но применение математических методов в каждой новой отрасли имеет свою специфику и свои сложности. Актуальность данного реферата в том, что рассмотренные ряды распределения как один из математических методов обработки статистических данных в социологии, на сегодняшний день очень часто используются, так как в современное общество насыщено информацией, разными явлениями, которые очень часто являются предметом исследований социологии. Цель работы: рассмотреть особенности рядов распределения как метода обработки информации, выделив их роль в исследованиях в области социологии. Задачи работы: - обозначить понятие ряда распределения; - дать характеристику видов рядов распределения; - рассмотреть особенности структуры ряда; - определить роль данного метода для социологических исследований. Проблемы использования математических методов в социологии обусловлены сложностью и многофакторностью общественных явлений и процессов, необходимостью иметь дело не только с объективными фактами, но и с общественным мнением, взглядами людей, их отношением к общественным явлениям, ценностными ориентациями, которые очень трудно подвергнуть количественному анализу. Математические методы эффективны при условии, что они опираются на основательный содержательный анализ исследуемых явлений. Математические и статистические методы используются для обработки социологической информации, целью которой, является анализ первичной социологической информации и заключается в количественной оценке влияния различных факторов на развитие социальных процессов в различных сферах общества.

---

Многих интересует цена дипломной работы по бухгалтерскому учету. Мы рассчитаем стоимость бесплатно. Для этого нужно заполнить форму заказа и вы получите цену написания вашего диплома.

---

. Социологическую информацию можно обрабатывать вручную и с помощью ЭВМ с использованием различных методов экономико-математической статистики: простых и комбинационных группирований, расчетов средних величин, регрессивного, корреляционного и факторного анализа. Обработанная информация может быть представлена ??в таблицах, графиках, диаграммах, рисунках, схемах, которые позволяют интерпретировать полученные данные, анализировать и выявлять определенные зависимости, делать выводы, разрабатывать рекомендации. Статистическая обработка возможно лишь при условии количественного измерения составляющих и характеристик изучаемого явления. В большинстве же социальных явлений, за исключением таких признаков, как возраст, стаж работы, квалификационный разряд, величина заработной платы, уровень выполнения норм и т.д., количественная определенность отсутствует. Например, невозможно измерить добросовестность, инициативность, ответственность, энтузиазм, удовольствие. При этом, социологу важно знать не только о наличии или отсутствии таких признаков, но и видеть их интенсивность в проявлении. Для этого используют социологическое измерение. Особенным видом группировок в статистике являются ряды распределения, которые являются самым простым способом обобщения статистических данных.  Рядом распределения также называют ряд чисел, которые получают в процессе группировки по определенным показателям.

Интенсивное развитие социологической науки нуждается в расширении методического и информационного обеспечения социологических исследований, прежде всего в создании информационной базы, содержащей несколько подсистем. Базой анализа закономерностей распределения является вариационный ряд - дискретный или интервальный - с равными интервалами. Также, ряд распределения может быть охарактеризован системой характеристик (статистических оценок, показателей), среди которых различают: ? характеристики центра группировки, ? характеристики вариации, ? характеристики формы распределения. При этом, центром распределения называется значение признака, вокруг которого группируются другие варианты. К характеристикам центра распределения относятся упомянутые выше мода и медиана.

1. Общая теория статистики / Т. В. Рябушкин, Н. И. Яковлева, М. Р. Ефимова, Ипатова И. М. – М.: Финансы и статистика, 1981. – С. 251-277. 2. Ряузов Н. Н. Общая теория статистики. – 4-е изд. – М.: Финансы и статистика, 1984. – 290 с. 3. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т., под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана, Ю. Н. Тюрина – М.: Финансы и статистика, - 1989 г. 4. Статистический словарь / Гл. ред. М. А. Королёв. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 623 с. 5. Ядов В. А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Наука, 1987. Гл. 1. ?