Анализ и прогнозирование рынка машиностроения

Введение Актуальность данной темы заключается в том, что машиностроение подвержено колебаниям экономической конъюнктуры в значительно большей степени, чем другие отрасли экономики. Оно сильно зависит от инвестиционной активности компаний, покупающих машины и оборудование. Такая односторонняя зависимость постоянно подвергает машиностроение циклическим изменениям спроса. В результате машиностроение оказывается в центре процесса чередования кризисов и экономических подъемов. Эта крупнейшая комплексная отрасль обеспечивает все народное хозяйство страны приборами и оборудованием. Для населения она выпускает разнообразные предметы потребления. В машиностроительный комплекс входят ремонт оборудования и машин, а также металлообработка.

---

Качественная дипломная работа под заказ в Челябинске . Обращайтесь в Work5.

---

. Характерным для него является углубление специализации производств и постоянное расширение масштабов деятельности. В состав машиностроительного комплекса включено более семидесяти отраслей. Причем все они объединены в группы согласно назначению выпускаемой продукции, сходства технологических процессов и видов используемого сырья. Целью данной работы анализ и прогнозирование рынка машиностроения При этом можно выделить следующие основные задачи: - рассмотреть машиностроительный комплекс, его структура; - изучить факторы размещения машиностроения; - провести подбор данных, построение матрицы парных коэффициентов; - провести оценку уравнения парной линейной регрессии; - провести оценка уравнения множественной линейной регрессии; - провести оценка линейной и нелинейной модели с использованием фиктивной переменной; - выполнить тест на гетероскедастичность остатков моделей; - составить выводы по результатам анализа, прогноз. Объектом данного исследования выступает машиностроения России и Франции. Предметом - анализ и прогнозирование рынка машиностроения. Работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы.

Заключение Машиностроение лидирует среди других отраслей промышленности в использовании высоких технологий. Обычно его считают менее наукоемким сектором по сравнению с такими инновационными отраслями, как ИКТ или фармацевтика. Однако именно машиностроению принадлежит ключевая роль в распространении передовых машин, оборудования и производственных процессов в других отраслях экономики. Большая часть био- и нанотехнологий, производства современных материалов, микро- и фотоэлектроники в значительной степени зависит от инноваций в машиностроении. Примерно с 1970-х годов машиностроение стало лидировать среди других отраслей промышленности в развитии и использовании высоких технологий. Производя машины, оборудование и комплектующие для них, эта отрасль имеет также тесные связи со сферой услуг, особенно с такими ее сегментами, как монтаж обрабатывающих систем, ремонт и техническое обслуживание и даже финансовые операции. Все это вносит вклад не только в повышение производительности, но и в сокращение издержек производства. Примерно треть продукции машиностроения в качестве промежуточных товаров поставляется в другие сегменты отрасли, такие как электронное машиностроение, автомобилестроение, производство медицинского оборудования, производство инструмента и т. п. Существует, например, целая группа производств, которые специализируются на автомобильной промышленности и выпускают компоненты, необходимые для функционирования транспортного оборудования. Большая часть продукции машиностроения относится к инвестиционным товарам, необходимым для осуществления капитальных вложений в широком спектре отраслей экономики. Отдельные подотрасли машиностроения обеспечивают инвестиционными товарами такие отрасли промышленности, как текстильная, целлюлозно-бумажная, добывающая, а также строительство и сельское хозяйство. Некоторые из этих отраслей (текстильная, целлюлозно-бумажная и др.) подвержены достаточно глубоким инвестиционным циклам, что создает значительные проблемы для развития машиностроения. Часть поставщиков инвестиционных товаров обеспечивают сразу несколько отраслей экономики, что снижает угрозу сокращения производства; к таким относятся, например, предприятия, выпускающие подъемно-транспортное оборудование – краны и конвейеры.

Список литературы 1. Бабич, Т.Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Т.Н. Бабич, И.А. Козьева, Ю.В. Вертакова, Э.Н. Кузьбожев. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 336 c. 2. Басовский, Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л.Е. Басовский. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 260 c. 3. Бачурин, А.А. Планирование и прогнозирование деятельности автотранспортных организаций / А.А. Бачурин. - Вологда: Инфра-Инженерия, 2011. - 272 c. 4. Кузык, Б.Н. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование / Б.Н. Кузык. - М.: Экономика, 2011. - 604 c. 5. Леонтьев, С.К. Технологическое прогнозирование и планирование: российский и зарубежный опыт, перспективы для отечественного оборонно-промышленного комплекса / С.К. Леонтьев, А.М. Губинский. - М.: Моск.университета, 2014. - 248 c. 6. Невская, Н.А. Макроэкономическое планирование и прогнозирование: Учебник и практикум для академического бакалавриата / Н.А. Невская. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 542 c. 7. Сачко, Н.С. Планирование и организация машиностроительного производства. Курсовое проектирование: Учебное пособие / Н.С. Сачко, И.М. Бабук.. - М.: НИЦ ИНФРА-М, Нов. знание, 2013. - 240 c. 8. Прикладная статистика. Основные принципы эконометрики: Пособие с целью институтов: В 2 т. 2–у изд., испр. – Т. 2: Айвазян С.А. Основные принципы эконометрики. – М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2011. – 432 с. 9. Симчера В.М. Способы многомерного рассмотрения статистических сведений: учеб. руководство. – М.: Капиталы и статистика, 2013. – 400 с. 10. Чураков Е.П. Моделирование эконометрических скоротечных слоев: учеб. руководство / Е.П. Чураков. – М.: Капиталы и статистика, 2015. – 208 с. 11. Эконометрика: учеб. / около ред. д–ра экон. уроков, проф. В.С. Мхитаряна. – М.: Брошюра, 2014. – 384 с. 12. Эконометрика: учеб. / около ред. И.И. Елисеевой. – М.: Брошюра, 2015. – 288 с. 13. Эконометрика: Учебник/И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др., Около ред. И.И. Елисеевой. – 2–е изд., перераб. и доп. – М.: Капиталы и статистика, 2015. – 576 с.