Разработка методов внедрения искусственного интеллекта в промышленном производстве в условиях индустрии 4.0

Актуальность работы. Комплекс цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, интернет вещей, индустрия 4.0, промышленные роботы и ко-боты нового поколения определяют глобальные изменения на рынке труда. Профессии, не требующие высокой квалификации, основанные на механическом труде, выполнении простых операций уходят в прошлое и заменяются искусственным интеллектом или роботами. Но, спрос на прикладные научные достижения только растет. Возможность страны производить качественный интеллектуальный продукт, инновации может стать основой для нового международного разделения труда. Следующим шагом после «индустрии 4.0» может стать «наука 4.

---

Многих не устраивает цена реферата по банковскому делу на заказ. У нас вы можете получить качественный реферат по низкой цене. К тому же мы даем скидку в 1000 рублей на первый заказ!

---

.0» - подразумевающая широкое внедрение цифровых технологий в процессы исследовательской деятельности. Важно, что на сегодняшний день проведение лабораторных исследований – это наиболее трудозатратный и длительный процесс, «узкое место» в научных разработках. Наибольший эффект можно ожидать от комплексного внедрения цифровых технологий в таких ресурсоемких направлениях деятельности как фармацевтика (разработка новых лекарств) и материаловедение. Можно выделить несколько ключевых направлений развития для будущих «умных лабораторий»: внедрение интернета вещей: оснащение лабораторного оборудования системами обмена данными, обеспечивающими взаимодействие оборудование между собой, а также централизованный сбор и хранение данных по результатам экспериментов. Важно, что эта технология, в сочетании с облачным хранением информации позволяет привлечь к анализу полученных результатов научные команды из самых разных регионов, а также максимально полно анализировать все факторы оказывающие воздействие на ход экспериментов, оперативно выявлять ошибочные результаты, возникшие из-за некорректных условий или непредвиденных внешних воздействий; безбумажные технологии: дают возможность упростить рабочие процессы в лаборатории, ускорить обмен информацией. Роботизированное оборудование: позволяет снизить трудозатраты, сделать рабочие процессы в лаборатории круглосуточными, избавляет высококвалифицированный персонал от рутинных действий. Также важно отметить, что особенность лабораторной работы – широкое использование уникальных инструментов, оборудования, приспособлений. Использование аддитивных технологий – 3D печати – это эффективный способ значительно упростить этот процесс. Программное обеспечение для анализа лабораторных данных: Критически важное направление инноваций, опирающееся на использование самых последних достижений в области искусственного интеллекта, удаленных квантовых вычислений, обработки больших данных. Как отдельное направление часто выделяются технологии визуализации информации, в том числе использование дополненной реальности. Формирование российских национальных приоритетов, расширяющих концепцию «индустрии 4.0» на сложную и наукоемкую лабораторную деятельность может стать важным инструментом цифровизации экономики, роста глобальной конкурентоспособности российской науки. Цель работы – описать разработку методов внедрения искусственного интеллекта в промышленном производстве в условиях индустрии 4.0. Задачи: - рассмотреть особенности искусственного интеллекта в промышленном производстве в условиях индустрии 4.0; - представить разработку методов внедрения искусственного интеллекта. Объект исследования – искусственный интеллект. Предмет исследования – промышленное производство в условиях индустрии 4.0. Методы исследования – анализ, обобщение полученной информации. Структура работы состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы. 

В результате проделанной работы решены следующие задачи: рассмотрены особенности искусственного интеллекта в промышленном производстве в условиях индустрии 4.0; представлена разработка методов внедрения искусственного интеллекта. «Индустрия 4.0» — концепция развития «умного производства», предусматривающая, что «умное оборудование» на «умных фабриках» будет самостоятельно передавать и получать необходимую для работы информацию, перенастраивать и оптимизировать производственные мощности. Подход к интеллектуализации объектов и технологических процессов, основывающийся на оценке креативности, представляет собой шаг на пути к выработке обобщенного механизма нестереотипного регулирования и самоорганизации для решения задач управления. Частичную реализацию описанного подхода иллюстрирует система логического проектирования, в которой синтез объекта происходит путем экспликация поведения объекта методом построения полного протокола поведения с актуализацией фрагментов решений в виде элементов структуры создаваемого объекта. В качестве основы модели телекоммуникационной сети предложено использовать базовый блок, в состав которого входят системы, моделирующие входящие и исходящие интерфейсы, как физические, так и логические; и блок обработки, который является моделью основного обслуживающего устройства. В модели телекоммуникационной сети данные системы, рассматриваются, как ветви, обладающие направлением и ограниченные узлами. На сегодняшний день решение задачи распределения ресурсов телекоммуникационной сети значительно усложняется. Это связано в большей степени с ростом числа устройств данных сетей, вектор развития которых направлен в сторону всепроникающих сенсорных сетей, увеличением количества связей между ними и динамически изменяемой структурой сети. Предлагаемый в работе метод анализа телекоммуникационных сетей, обеспечивающий учет процессно-структурного взаимодействия информационных потоков и топологии сетей, позволит получить решение задачи распределения ресурсов с небольшими вычислительными затратами, и, при этом, уменьшить задержки при динамическом управлении сетевыми элементами, обеспечив равномерную загрузку устройств сети, что приведет к снижению времени задержки в транзитных и оконечных узлах сети связи и повышению качества обслуживания информационных потоков в телекоммуникационных сетях.  

1. Александрович А.Е. Проектирование высоконадежных информационно-вычислительных систем / А.Е. Александрович. - М.: ГЛТ , 2018. - 144 c. 2. Алексеев Е.Б. Проектирование и техническая эксплуатация цифровых телекоммунных систем и связей: Учебное пособие / Е.Б. Алексеев. - М.: ГЛТ, 2017. - 392 c. 3. Зыль С. Проектирование, разработка и анализ программного обеспечения систем реального времени / С. Зыль. - СПб.: BHV, 2018. - 336 c. 4. Петров А.А. Цифровая экономика: вызов России на глобальных рынках // Торговая политика. - 2018. - № 1. - С. 44-74. 5. Последнее изобретение человечества: Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens: Научно-популярное / Баррат Д. -М.:Альпина нон-фикшн, 2016. - 304 с. 6. Петренко К.К. Искусственный интеллект как решение прогностических проблем на железнодорожном транспорте на примере компании ОАО «РЖД» // Научная электронная библиотека e-library. 2017. - 143 с. 7. Семенов А.Б. Проектирование структурированных кабельных систем и их компонентов / А.Б. Семенов. - М.: ДМК Пресс, 2018. – 415 с. 8. Фокин В.Г. Проектирование оптической сети доступа: Учебное пособие / В.Г. Фокин // ГОУ ВПО «СибГУТИ». - Новосибирск, 2019. - 206с. 9. Шанахан М. Технологическая сингулярность / Пер. с англ. - М.: Издательская группа «Точка»: Альпина Паблишер, 2017. - 256 с. 10. Ясницкий Л.Н. Интеллектуальные системы: учебник. – М.: Лаборатория знаний. 2018. — 221 с.