Статистический анализ влияния сезонности на результаты функционирования предприятия ООО «Торекс»

Любую сложную систему можно охарактеризовать многими одновременно присущими ей специфическими чертами. Выбор и использование при моделировании объекта тех или иных его сторон зависит от цели исследования, от того, какие конкретные ответы должны быть получены в результате решения задачи. Предприятие (фирма) будет рассматриваться как сложная система, которой присущи все признаки экономических систем: динамичность и инерционность развития, саморегулирование и адаптация, стохастичность и детерминированность, а также специфические характеристики, наиболее важными из которых являются три взаимосвязанные величины: доход (выручка), себестоимость (издержки производства и обращения) и цена на рынке ее товаров и услуг. Моделирование каждой из этих величин, их взаимосвязи и влияние на них других финансово-экономических факторов позволяет решить следующие задачи: разрабатывать прогнозы изменения каждого из управляемых показателей для различных периодов упреждения; составлять планы производства и ресурсного обеспечения, в том числе и оптимальные; выявлять зависимость конечных результатов от основных экономических параметров экономики фирмы, измерять взаимосвязь этих параметров, определять их допустимые значения. Понятие «сезонность» в управлении экономикой фирмы связывают с существенным изменением спроса или цены [4]. Существенное изменение этих основных показателей для получения дохода (от реализации продукции или услуг, приобретения ресурсов для производства) и прибыли (сезонность) – это скачок (резкий подъем или снижение спроса или предложения), который не сопоставим с обычными изменениями показателей в рассматриваемом периоде анализа данных.

---

Если вам необходимо изготовление презентации в powerpoint на заказ , зайдите на сайт Work5.

---

. Такие изменения могут регистрироваться ежедневно, но в отчетных данных за месяц ежедневные данные уже не будут «видны» из-за накопленных на конец месяца сумм или усредненных значений. Но для управления экономикой фирмы с учетом того, что те, кто принимает решения на будущее должны знать периоды сезонности, их направленность и степень изменчивости будет вполне достаточно по ретроспективным данным выявить существенные закономерности и использовать эти знания, чтобы не только снизить отрицательные эффекты, но и обратить на пользу экономике фирмы эти грядущие перемены, пусть даже и носящие временный характер. Преимущество кроется здесь в том, что это не стихия или неожиданность, а в том, что эти изменения носят устойчивый и повторяющийся характер и решения, принесшие компании успех в управлении для одного периода сезонности можно использовать снова и снова, обучаясь и принимая все более эффективные решения. В данной работе в соответствии с заданием было проведено исследование, цель которого состояла в оценке влияния фактора сезонности на принятие решений в управлении компанией ООО «Торекс». Для этого были изучены научно-практические публикации по теме исследования, выбраны наиболее эффективные методы оценки параметров временных рядов, полученных в результате статистического анализа и высказаны предположения относительно уровня доходов компании на краткосрочную перспективу на основании экстраполяции и прогнозирования временного ряда. На основе выявленного тренда в изменении доходов компании и располагая данными о расходах компании было статистически исследовано влияние изменение доходов на эффективность деятельности компании и даны рекомендации относительно управления компанией с учетом имеющейся статистической зависимости показателей ее деятельности. В первом разделе работы обоснована актуальность исследование применительно к объекту, и описана методы и способы решения выявленных проблем на основе использования известных методик и практик, представленным в научной и учебной литературе по теме исследования. Во втором разделе работы приводятся результаты исследования сезонности для показателей предприятия, произведена оценка тренда и дан краткосрочный прогноз показателя доходов компании. Основываясь на том, что решение такого рода задач имеет важное значение для экономики предприятия, были даны оценки возможностей менеджмента в устранении негативных последствий фактора сезонности на эффективность деятельности компании.

В результате проделанной работы был изучен теоретический материал, содержащий методы и способы оценки влияния сезонных колебаний на уровень доходов компании ООО «Торекс». Предоставленные компанией данные позволили на примерах изучить статистические приемы обработки информации, такие как корреляционный и регрессионный анализ, группировку отчетных данных, нахождение тренда. Также удалость применить метод эспоненциального сглаживания временного ряда и построить прогноз на ближайшие 6 месяцев значений такого важного показателя, как уровень доходов компании. Используя данные о численности персонала и фонде заработной платы за анализируемый период (2018-2019 гг.) было установлено, что компания стремится быть надежным социальным партнером и проводит политику сохранения как численности персонала, так и уровень заработной платы несмотря на серьезные колебания доходов под действием фактора «сезонность». Принимая во внимание существенный разброс значений показателя доходов компании в рамках анализируемого периода была предпринята попытка сформулировать тактику управления экономикой на основе модели «затраты-выпуск», построенной с использованием метода наименьших квадратов (МНК) и аппарата регрессионного анализа. Для проведения расчетов использовались современные технические средства и программное обеспечение, в частности пакет анализа данных MS Excel.

1. Берк, Кеннет, Кэйри, Патрик. Б48 Анализ данных с помощью Microsoft Excel. : Пер. с англ. М. : Издательский дом “Вильямс”, 2005. — 560 с. 2. Вапник В. H., Глазкова T. Г., Кощеев В. А. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей. - M.: Наука, 1984. - 816 с. 3. Винстон Уэйн Л. Microsoft Excel 2013. Анализ данных и бизнес-моделирование: Пер. с англ. — М.: Издательство «Русская редакция»; СПб.: «БХВ-Петербург», 2015. — 864 с. 4. Вычисление индекса сезонности Т. А. Певцова, Е. А. Рябухина, О. А. Гущина/ Вестник МГУ, Том 25, № 4. 2015, с.18 - 36. 5. Дронов С.В. Многомерный статистический анализ. : Учебное пособие. Барнаул: Изд-во Алт. гос. ун-та, 2003. 213 с. 6. Карпенко Н.В. Эконометрика. Анализ и прогнозирование временного ряда: Учебное пособие. – М.: РУТ (МИИТ), 2018.–132 с. 7. Кизбикенов, К. О. Прогнозирование и временные ряды [Электронный ресурс] : учебное пособие /К. О. Кизбикенов. – Барнаул : АлтГПУ, 2017. 8. Қозлов М. В., Прохоров А. В. Введение в математическую статиcтику. М.: Изд-во МГУ, 1987. — 264 с. 9. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 416 с. 10. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 133 с. 11. Мамонова Н. В. Временные ряды: анализ и прогнозирование [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Н. В. Мамонова. – Иркутск : Изд-во БГУ, 2019. – 100 с. – Режим доступа: http://lib-catalog.bgu.ru. 12. Полное руководство по анализу и прогнозированию временных рядов [Электронный ресурс] URL: www.machinelearningmastery.ru Дата публикации Aug 7, 2019 13. Прогнозирование временных рядов: нечеткие модели /Т. В. Афанасьева, А. М. Наместников, И. Г. Перфильева, А. А. Романов, Н. Г. Ярушкина; под науч. ред. Н.Г. Ярушкиной. – Ульяновск : УлГТУ, 2014. – 145 с. 14. Тихонов Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка: учебное пособие. - Невинномысск, 2006. - 221 с. 15. Ханк Д.Э., Уичерн Д.У., Райтс А.Дж. Бизнес-прогнозирование, 7-е издание. : Пер. с англ. — М.: Издательский дом “Вильямс”, 2003. — 656 с. 16. Чернова Т.В. Экономическая статистика. Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. – 140 с.