Теория малой выборки и области её применения

Актуальность курсовой работы заключается в том, что изучение статистических агрегатов, состоящих из единиц, связано с высокими трудовыми и материальными затратами. Долгое время казалось заманчивым не исследовать все единицы совокупности, а выбрать только определенную часть, с помощью которой можно было бы судить о свойствах всего агрегата в целом. Подобные попытки предпринимались еще в 17 веке. Метод отбора проб, или, как его часто называют, отбора проб, в основном используется в тех случаях, когда постоянное наблюдение, как правило, невозможно. Измерение может включать разрушение или повреждение измеряемых единиц. Например, при проверке качества выпечки, консервов и т. д. Товар после проверки становится непригодным для продажи, что делает невозможным полный контроль. Полное обследование невозможно, а в случаях, когда опрошенное население очень большое, практически неограниченное. Например, собрание участков дна океана или собрание колосьев пшеницы в поле.

---

Качественная дипломная работа под заказ в спб . Обращайтесь в Work5.

---

. Во всех случаях метод выборки может сэкономить вам значительное количество рабочей силы и денег как на этапе сбора информации, так и на этапе обработки и анализа. Экономия рабочей силы и денег, достигаемая за счет замены непрерывного наблюдения выборочным наблюдением, не является незначительной. Целью курсовой работы является разработка выборочного плана и определение объема выборки. Для выполнения указанной цели определены следующие задачи: - рассмотреть сущность выборочного обследования; - изучить понятие генеральной совокупности и выборки; - рассмотреть методы выборочных исследований; - изучить сущность репрезентативности выборки; - ознакомится со спецификой ошибками выборки. Объектом исследования являются выборочные обследования. В качестве исследуемой организации выбрано Правительство Москвы Предметом исследования являются основные понятия методологии и технологии выборочных обследований. В работе использовались общенаучные методы, такие как анализ, синтез. В качестве статистических приемов в работе использовалось выборочное наблюдение. Работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы.

В результате проведенного исследования можно сделать следующие выводы: Описывая основные виды наблюдения, нельзя не остановиться подробнее на выборочном, который является очень популярным. Он единственно возможен тогда, когда контроль качества продукции можно осуществить только разрушающий. Этот вид распространен в ведомственной и государственной статистике (изучение бюджета семей служащих, крестьян, рабочих, а также жилищных условий). Популярен он также и в торговле (эффективность новых форм ее ведения, спрос на товар со стороны населения) и др. Выборочный метод - это, по сути, большая группа методов, которые значительно отличаются друг от друга. Как правило, в их основе лежит принцип случайного отбора из генеральной совокупности. Для того чтобы получить характеристику совокупности в целом по части ее единиц, используют выборочное наблюдение, которое основано на принципах выборочной совокупности. В этом варианте случайный характер отбора гарантирует безопасность полученных результатов, предупреждает их тенденциозность. Под выборочным наблюдением понимается не сплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению) подвергается не всё, а отдельные единицы, отобранные с соблюдением определенных условий. Обобщающие показатели совокупности в выборочном методе устанавливаются на основании некоторой ее части (довольно небольшой - около 5-10%). При этом совокупность, из которой осуществляется отбор данной части единиц, принято называть генеральной. Часть единиц, которая была отобрана, называется выборочной совокупностью (иначе - выборкой). Исследование при использовании метода выборки осуществляется с минимальными затратами средств и труда и в более короткие сроки. Это уменьшает ошибки регистрации и повышает оперативность. Среди методов отбора выборки при выборочных обследований: - Бесповторный и повторный отбор; - Методы отбора экспертами; - Механический (систематический) отбор. При выборочном обследовании используется такое понятие как репрезентативность выборки — это показатель, заключающийся в том, что выборка должна полно и достоверно отображать признаки той совокупности, частью которой она является. Её также можно определять как свойство выборки наиболее полно представлять характеристики генеральной совокупности, существенные с точки зрения цели исследования.

1. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 656 с. 2. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для вузов / М.Р. Ефимова и др. – М.: Финансы и статистика, 2015. – 368 с. 3. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: учебно-методическое пособие. – М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2013. – 200 с. 4. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / О.Э. Башина и др.; под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2012. – 440 с. 5. Салин В.Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 480 с. 6. Социально-экономическая статистика: практикум: учебное пособие / В.Н. Салин и др.; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. – М.: Финансы и статистика, 2015. – 192 с. 7. Статистика: учебное пособие / А.В. Багат и др.; под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2014. – 368 с. 8. Статистика: учебник / И.И. Елисеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2012. - 566 с. 9. Теория статистики: учебник для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2013. – 656 с. 10. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2014. – 416 с. 11. Тумасян, А. А. Статистика промышленности: учебное пособие / А. А. Тумасян, Л. И. Василевская. – Минск: Новое знание. – Москва: Инфра–М, 2012. – 429 с. 12. Харченко, Н. М. Экономическая статистика: учебник / Н. М. Харченко. – Москва: Дашков и Кº, 2013. – 365 с. 13. Экономическая статистика: учебник / [А. Р. Алексеев и др.]. – Москва: Инфра–М, 2014. – 666 с.