На современном этапе развития банковских инноваций именно финансовые технологии занимают едва ли не самую крупную нишу, при этом рынок отличается быстрым развитием этих технологий. Так, по различным данным, ежегодно число потребителей этих технологий в мире увеличивается на 15–20 % .
Ключевым ресурсом, направленным на предоставление финансовых вложений в развитие финтех-проектов, является венчурный капитал, доля которого по различным оценкам порядка 70% от общего объема финансирования . За 2019 год частными инвесторами и спонсорами привлечено в развитие финтех-стартапов рекордных 100 млрд долларов.
Из чего складывается цена контрольной работы по финансам и кредиту? Она складывается из количества страниц, сроков выполнения, квалификации автора, % оригинальности и предмета. Мы стараемся обеспечить самую адекватную цену на рынке. А на первый заказ мы подарим вам скидку в 1000 рублей. Воспользуйтесь промокодом Work1000.
.
По данным Genpact, озвученным Константином Маркеловым, сегодня искусственным интеллектом, так или иначе, уже пользуются в 97% коммерческих банков (из числа попавших в исследование). Из них 51% кредитных организаций задействовали ИИ для точечных решений и индивидуальных задач, 27% тестировали его в пилотных проектах, а 19% использовали компьютерный интеллект во всем банке в целом . Так, по различным данным, показатель вовлечения финтех-услуг и продуктов в отечественную экономику изменяется в пределах 40–50 % . Конечно, лидирующие позиции сегодня занимают мегаполисы страны, при этом весь рынок характеризуется высокой скоростью увеличения своего объема. По оценкам Deloitte, в 2018 году объем рынка составил 54 млрд руб., в 2019 году объем финтех-рынка вырос до 60 млрд руб. (+11 %). По мнению многих экспертов-аналитиков в 2020 году объем рынка может вырасти до 65 млрд руб. (+8 %). Такая динамика связана, прежде всего, с небольшим процентом неопределенности на новом рынке.
В частности, по мнению Р. Ромашеского, финансового директора VR_Bank: «Пандемия обострила конкуренцию между банками за клиента, ускорила многие процессы в банках, а также изменила поведение клиентов. В период самоизоляции клиенты стали еще активнее пользоваться дистанционными каналами и банки отреагировали незамедлительно. Сервис крупных банков стал более привлекательным для клиентов, появились дополнительные онлайн услуги. Новые стратегии крупных игроков связаны с развитием информационных технологий, расходы на них в структуре операционных расходов банков растут. Судя по всему, тренд на цифровизацию не завершится вместе с эпидемией» .
Лидерами рейтинга цифровизации по итогам I полугодия 2020 года стали:
1) Тинькофф;
2) ВТБ;
3) Сбербанк;
4) Райффайзенбанк;
5) Альфа-Банк.
По сравнению с итогами 2019 года в топ-5 рейтинга произошли существенные изменения. Из второй десятки сразу на 2 место поднялся банк ВТБ. Лидер прошлого рейтинга Райффайзенбанк спустился на 3 позиции вниз, Альфа-Банк – на одну позицию. Позитивный тренд продемонстрировали Совкомбанк (+2 позиции), Хоум Кредит Банк (+8 позиций), Уральский Банк Реконструкции и Развития (+3 позиции) .
Создание инноваций находится в тесной связи с возможным возникновением рисков, самые значимые из которых снижение доходности, слабая защита клиентов и конкретных данных, а также несбалансированность процессов и периода развития инноваций. Развитие новых технологических процессов, как ни странно, стимулирует появление незаконных схем мошенничества, которые в свою очередь порождают рост финансовых инвестиций, направленных на защиту клиентов и безопасность оказываемых банками услуг.
Актуальность работы состоит в том, что искусственный интеллект играет значительную роль в процессе цифровизации экономики. В настоящее время для банковской сферы применение искусственного интеллекта является существенной проблемой, так как не все банки готовы реализовать его внедрение в своей деятельности, поскольку это требует кардинального изменения системы управления рисками и дорогостоящих инвестиций. По мнению экспертного и научного сообщества стремительный рост инвестиций в искусственный интеллект и расширение сферы его применения, во главу угла поставит проблему – необходимость эффективного правового регулирования, что неразрывно связано с этическими аспектами.
Цель исследования – изучение сфер применения систем искусственного интеллекта в банках, характер взаимодействия реального и виртуального миров. В результате системы искусственного интеллекта способны произвести оптимизацию и автоматизацию процессов осуществляемых в банках.
Исходя из данной цели, в курсовой работе были поставлены следующие задачи:
раскрыть сущность и цели применения банковских инноваций в развитии современной банковской системы;
изучить нормативно-правовое регулирование применение искусственного интеллекта;
рассмотреть историю развития искусственного интеллекта в банках мира и в России;
охарактеризовать организационно-экономическую характеристику «Сетелем банк» ООО;
проанализировать особенности применения искусственного интеллекта в «Сетелем банк» ООО;
оценить эффективность применения искусственного интеллекта в «Сетелем банк» ООО;
определить перспективы развития искусственного интеллекта в банковских технологиях в банках мира и в России;
предложить перспективы развития искусственного интеллекта в «Сетелем банке» ООО;
оценить развитие системы регулирования искусственного интеллекта в части применения в банковских технологиях.
Объектом исследования в выпускной квалификационной работе стал российский и зарубежный банковской сектор.
Предметом исследования является практика применения искусственного интеллекта на российском и зарубежном рынках. В том числе в «Сетелем банке» ООО.
Степень разработанности темы в научной литературе. На протяжении последних лет можно выделить большое количество исследований по теоретическим и по практическим аспектам применения искусственных. К попыткам систематизировать информацию в данной области можно отнести работы таких авторов, как Д.Г. Алексеева, О.И. Лаврушина, Н.И. Валенцева, Г.Н. Белоглазовой, С.М. Богдановой, Р.М. Азаматовой, Н.В. Алентьевой, Т.А. Бенгиной, Е.Л. Гринько, А.И. Рожковой, Д.А. Сербенюк и др.
Теоретическую и информационную базу исследования составили нормативно-правовые акты, научные и учебные труды, монографии отечественных и иностранных ученых, и специалистов в сфере банковского кредитования, а также материалы научно-практических конференций, статьи в периодической и Интернет-ресурсах по теме исследования.
В процессе написания выпускной квалификационной работы использовались такие методы исследования, как анализ, систематизация источников, графический метод, метод группировок, работа с научной литературой и нормативными актами.
Структура выпускной квалификационной работы включает в себя введение, три главы, заключение, список использованных и приложения.
Обзор банковских практик позволил выделить ключевые направления исследования в рамках работы.
Во-первых, отметим клиентоцентричность бизнес-модели на основе искусственного интеллекта, так как она предполагает оказание банковских услуг с учетом предпочтений клиентов.
Во-вторых, создается высокотехнологическая платформа банковской деятельности, которая поддерживает все процессы банка и клиентов.
В-третьих, прогресс в области информационных технологий и развитие способов сетевого взаимодействия в сфере банковской деятельности вносят качественные изменения в управление капиталом кредитных организаций в части аллоцирования его под риски. Это обусловлено наблюдающимися изменениями в информационном контуре банковской деятельности и появлением в нем новых участников.
71 страниц
92% уникальность
2020 год
57 просмотров
