Анализ взаимосвязи объема валового регионального продукта от инноваций и уровня безработицы

Понятие «эконометрика» введено в литературный оборот в 1926 г. норвежским экономистом и статистиком Рагнаром Фришем и формально означает «измерения в экономике» [21, с.8]. Область исследований этой науки на современном этапе распространяется не только на уровне предприятия (фирмы): она достаточно широка и продолжает расширяться.

---

Если вам необходимо выполнить простой чертеж онлайн , можете обратиться к специалистам Work5.

---

. Объектами исследований эконометрики являются экономические явления и системы. В отличие от экономической теории эконометрика позволяет использовать ее положения на практике и делает упор на установление конкретных количественных взаимосвязей между экономическими объектами и показателями. С точки зрения такого подхода устанавливается естественная связь эконометрики с экономической и математической статистикой. При этом в эконометрике статистические методы являются лишь информационным обеспечением, которое служит цели анализа экономических взаимосвязей и способности прогнозирования. Эконометрические модели (как линейные, так и нелинейные) строятся на основе имеющихся в распоряжении исследователя пространственных данных, которые представляют собой набор экономических переменных (они характеризуют состояние экономического явления в один и тот же момент времени (пространственный срез), или временных рядов и могут содержать одно или несколько уравнений (восстановленных зависимостей) для выяснения характера взаимосвязи между экономическими показателями. Цель курсовой работы по дисциплине: «Эконометрический анализ социально-экономических систем» состояла в решении комплекса задач, связанных с выяснением и оценкой наличия взаимосвязи показателей валового регионального продукта с показателями инноваций и безработицы на примере Республики Татарстан, а также соотнесение теоретических положений эконометрики и экономической теории с фактами, отраженными в официальной статистике и в материалах специальных исследований по рассматриваемому кругу научных интересов, а также в попытке систематичного изложения результатов исследования, в ознакомлении со специальной терминологией и использовании ее в области экономико-математического моделирования. В процессе выполнения курсовой работы задачи эконометрического исследования влияния инноваций и безработицы на объем регионального валового продукта рассматривались и решались в виде последовательного прохождения следующих этапов. На этапе постановки задач были определены и сформулированы основные цели моделирования. На этом этапе на основе положений экономической теории обосновано существование взаимосвязи изменения объема валового регионального продукта от инноваций и уровня безработицы (подраздел 1.1.). Следующий этап работы был связан с выбором значимых факторов и условий, которые использованы для построения модели, а также осуществлялся выбор источников информации, обеспечивающих проведение статистических расчетов (подраздел 1.2.). Затем последовала оценка параметров и формы предполагаемой модели, ее построение на основе имеющихся статистических данных (подраздел 2.1). Решение этой задачи позволило создать модель работоспособной, отвечающей критериям соответствия точности используемой статистической информации. Полученная модель прошла процедуру верификации с целью проверка качества найденных параметров с использованием статистических методов при сопоставлении модельных и реальных данных. Полученные результаты были скорректированы и произошла замена формы модели и еще раз уточнен состав факторов-аргументов. На этапе интерпретации полученных результатов (подраздел 2.2) были установлены границы для возможного пользования построенных моделей и объяснения поведения исследуемых экономических показателей, а именно возможности изменения факторов для улучшения основного показателя – неуклонного роста показателя валового регионального продукта. На этом этапе была предпринята попытка прогнозирования значений показателей до 2023 года. Кроме этого производилось уточнение и оценка границ применимости результатов модельного анализа. Следует подчеркнуть, что актуальность проведенного исследования подтверждается совпадением полученных результатов с теми положениями, которые декларируются в программе развития региона до 2030 года [2, c.4]. В качестве объекта исследования заданием на курсовое проектирование был выбран динамично развивающийся субъект Российской Федерации, - Республика Татарстан, входящая в состав Приволжского Федерального Округа. Предметом исследования явились экономические процессы в рамках Республики Татарстан, которые связаны с изменениями в оценке валового регионального продукта под влиянием таких факторов как инновации и безработица. В качестве эмпирической базы проведенных исследований явились отчеты о текущей ситуации в экономике Татарстана, официальные статистические данные публикуемые в открытом доступе в сети интернет, а также публикации по теме исследования в печатном и электронном формате. Теоретическую базу исследования составили труды по эконометрическому анализу, учебники и учебные пособия по экономической теории и эконометрике, а также публикации в научных журналах, материалах научно-методических конференций и в периодических изданиях печати. Методическая база исследования – это методы и средства, которыми пользовались авторы известных публикаций, а также пособия по использованию программных средств, реализующих методы эконометрического анализа. Структура курсовой работы отражает ее содержание в части постановки цели исследования, определения круга решаемых задач и формулирование выводов по результатам исследования. Основная часть работы состоит из двух разделов: первый раздел содержит теоретическое обоснование методов исследования и формулирование задач, подлежащих решению; второй раздел содержит материалы практической реализации положений эконометрического исследования влияния факторов (инновации и безработица) на объем и динамику валового регионального продукта Республики Татарстан.

Одной из важных экономических характеристик производства является так называемая отдача факторов, используемых в производстве товаров (услуг) предприятием (фирмой). Она характеризует то, насколько предприятие эффективно увеличивает свое производство товаров или услуг за счет использования дополнительных ресурсов (труда, капитала). Если количество производимого продукта будет увеличиваться пропорционально тому, как увеличивается количество привлекаемых на его выпуск ресурсов каждого вида, то в этом случае говорят, что имеет место постоянная отдача. В том случае, когда увеличение количества ресурсов вызывает более высокие темпы роста производительности (допустим, благодаря открывшимся новым возможностям для оптимизации производства), тогда отдача называется возрастающей. Однако если рост выпуска происходит медленнее, чем при постоянной отдаче (возможно это происходит за счёт увеличения издержек из-за несовершенства технологий и оборудования или неэффективности использования ресурсов), то в этом случае говорят об убывающей отдаче. В работах по экономической теории используется в основном постулат о наличии постоянной, или убывающей отдачи. Это подтверждалось сведениями, полученными эмпирическим путем и являлось условием экономического равновесия. Нужно отметить также, что возрастающая отдача была выявлена в ряде отраслей экономики и ряде экономических или административных регионов. Материалы проведенного эконометрического анализа выявили важное качество экономического роста республики Татарстан, которое состоит в том, что инновационное развитие ломает традиционные представления об убывающей отдаче ресурсов: если ресурсы несут в себе элемент инноваций, то они способны привести к постоянному росту эффективности производства. С другой стороны, использование более прогрессивных средств производства позволяет снизить напряженность на рынке труда, которое проявляется в стагнации состояния безработицы, определить наиболее эффективное направление прилагаемых усилий. Результаты проведенного эконометрического анализа показателей, содержащихся в теме курсовой работы, позволили на практике оценить возможности такого метода получения знаний об объекте исследования и получить необходимый опыт в решении подобных задач.

1. ОТЧЕТ о деятельности органов исполнительной власти Республики Татарстан за 201год, - Казань, 2020. – 310 с. 2. ЗАКОН РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН от 17 июня 2015 года N 40-ЗРТ Об утверждении Стратегии социально-экономического развития Республики Татарстан до 2030 года (с изменениями на 25 декабря 2019 года) (в ред. Законов РТ от 05.04.2019 N 31-ЗРТ, от 25.12.2019 N 112-ЗРТ). – 222 с. 3. Шумпетер Й.А. Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия /Й.А. Шумпетер ; [предисл. В.С. Автономова ; пер. с нем. В.С. Автономова, М.С. Любского, А.Ю. Чепуренко ; пер. с англ. В.С. Автономова, Ю.В. Автономова, А.А. Громовой, К.Б. Козловой, Е.И. Николаенко, И.М. Осадчей,И.С. Семененко, Э.Г. Соловьева]. — М.: Эксмо, 2008.- 864 с. 4. Шумпетер Й. А. История экономического анализа: в 3-х т. / Пер. с англ. под ред. В. С. Автономова. СПб.: Экономическая школа, 2004. Т. 1. - 496 с. 5. Данные обследования РМЭЗ НИУ ВШЭ // URL: https://www.hse.ru/rlms/spss (Дата обращения 15.01.2021) 6. Жданкин Н.А. Инновационный менеджмент : учебник / Н.А. Жданкин. — Москва :КНОРУС, 2017 — 316 с. 7. Рофе А.И. Экономика труда: учебник / А.И. Рофе. — М. : КНОРУС, 2010. — 400 с. 8. Винстон Уэйн Л. Microsoft Excel 2013. Анализ данных и бизнес-моделирование: Пер. с англ. — М.: Издательство «Русская редакция»; СПб.: «БХВ-Петербург», 2015. — 864 с. 9. Клейнер Г. Б. Производственные функции: Теория, методы, применение / Г. Б. Клейнер –М.: Книга по Требованию, 2012. – 240 с. 10. Розанова, Н. М. Экономика фирмы. В 2 ч. Часть 2. Производственный процесс: учебник для академического бакалавриата / Н. М. Розанова. — М.: Издательство Юрайт, 2016. — 265 с. 11. Аникина Е.А. Экономическая теория: учебник/Е.А. Аникина, Л.И. Гавриленко. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2014. – 413 с. 12. Баркалов С. А., Демченко К. С., Руссман И. Б. Модели анализа деятельности производственных объединений на базе функций Кобба-Дугласа.– М. 2000 (Препринт / Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова). – 79 с. 13. Баум, К. Ф. Эконометрика. Применение пакета Stata: учебник и практикум для вузов / К. Ф. Баум ; пер. с англ. под науч. ред. С. А. Айвазяна, Г. И. Пеникаса. — М.: Издательство Юрайт, 2016. — 370 с. 14. Наследов А. IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных. Питер: 2013. - 416 с. 15. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2019: Р32 Стат. сб. / Росстат. М., 2019. - 1204 с. 16. Методы исследования территориальных социально-экономических систем. Учебное пособие / Ю. А. Шакирова, М.В. Панасюк. – Казань: Казан. федеральный ун-т, 2020. –113 с. 17. Валентинов В. А. Эконометрика: Учебник / В. А. Валентинов.2-е изд. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2009. – 448 с. 18. Ишханян М.В. Эконометрика: Учебное пособие. – М.:РУТ (МИИТ), 2017. – 65 с. 19. Ишханян М.В., Карпенко Н.В. Эконометрика. Часть 1 Парная регрессия: Учебное пособие. – М.: МГУПС (МИИТ), 2016. – 117 с. 20. Кузнецова О. А. Эконометрика: практикум / О.А. Кузнецова, О.Н. Мазурмович. –Самара: Изд-во Самарского университета, 2019. – 72 с. 21. Болдыревский П.Б. Эконометрика: учебное пособие / П.Б. Болдыревский, С.В. Зимина. — М.: КНОРУС, 2017. — 178 с.