Документальные, фактографические, гипертекстовые базы данных

В настоящее время информация окружает нас повсеместно во всех аспектах жизни. Для упрощения работы с ней были придуманы базы данных, которые используются для упорядоченности и структурирования данных. На их основе строятся практически все информационные и автоматизированные информационные системы.

---

Если вам нужна презентация заказать её можно, перейдя на сайт Work5.

---

Использовать базы данных в своей работе могут использовать как небольшие компании, так и большие научные центры. Цель данной работы – изучение документальных, фактографических и гипертекстовых баз данных. Задачи работы: • изучение понятия «базы данных»; • подробное изучение документальных, фактографических и гипертекстовых баз данных. Работа состоит из введения, четырех параграфов, заключения и списка источников.

В заключении можно сказать, что те типы баз данных, которые были рассмотрены в данной работе составляют большую часть используемых баз данных. Документальная база данных – это база данных, в которой каждая запись отражает конкретный документ, содержит его библиографическое описание и иную информацию о нем. Фактографические базы данных – это базы данных, которые используются для хранения жестко структурируемых данных, представленных в виде данных и содержащиеся в явном виде в документах. Гипертекстовая база данных – это текстовая база данных, внутри которой записи имеют связи с другими записями, которые дают возможность компоновать ансамбли записей на основе их логических связей. Цель работы была достигнута, задачи выполнены. Было рассмотрено понятие «базы данных» и ее классификация. Отдельно подробно были изучены документальные, фактографические и гипертекстовые базы данных.

1. Гражданский кодекс Российской Федерации часть 4 (ГК РФ ч.4) [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс. – 24.11.2006. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_64629/ (дата обращения: 13.05.2021) 2. Волк В. К. Базы данных. Проектирование, программирование, управление и администрирование : учебник / В. К. Волк.— Санкт-Петербург : Лань, 2020.— С. 3 3. Гипертекстовые технологии обработки данных [Электронный ресурс] // MarketJournal. – Режим доступа: http://www.market-journal.com/itvupravlenii/48.html (дата обращения: 13.05.2021) 4. Документальные базы данных [Электронный ресурс] // Хелпикс.Орг. – 09.10.2017. - Режим доступа: https://helpiks.org/9-34123.html (дата обращения: 13.05.2021) 5. Классификация баз данных [Электронный ресурс] // SQL Home. – Режим доступа: https://www.sqlhome.org.ua/klassifikaciya-baz-dannyh/ (дата обращения: 13.05.2021) 6. Медведкова, И.Е. Базы данных : учебное пособие / И.Е. Медведкова, Ю.В. Бугаев, С.В. Чикунов ; науч. ред. Г.В. Абрамов ; Воронежский государственный университет инженерных технологий. – Воронеж : Воронежский государственный университет инженерных технологий, 2014. – С. 92 7. Мокрополова Ю.Е., Смирнова Е.М. Документальные базы данных по культуре и искусству // Вестник Томского государственного университета. Культурология и искусствоведение. – 2015. № 3 (19). – С. 126 8. Смирнова Е.М. Документальные базы данных в учебном процессе // Наука о человеке: гуманитарные исследования. – 2015. № 3 (21). – С. 124 9. Фактографические БД [Электронный ресурс] // Познайка.Орг. – 08.01.2017. – Режим доступа: https://poznayka.org/s79978t1.html (дата обращения: 13.05.2021) 10. ISO/IEC 2382:2015(en) Information technology — Vocabulary [Электронный ресурс] // ISO.org. – Режим доступа: https://www.iso.org/obp/ui/#iso:std:iso-iec:2382:ed-1:v1:en (дата обращения: 13.05.2021