Построение математической модели и разработка программного обеспечения для решения задачи организационного управления

Актуальность исследования. Любая организация стремится получать максимальную прибыль при минимальных затратах, при этом достаточно важно оценить собственные производственные мощности, перспективы из развития и модернизации, а также рассмотреть возможность перепродажи готовой продукции. Большую часть своих усилий человек тратит на поиск наилучшего, то есть оптимального решения поставленной задачи. Как, располагая определенными ресурсами, добиваться наиболее высокого жизненного уровня, наивысшей производительности труда, наименьших потерь, максимальной прибыли, минимальной затраты времени – так ставятся вопросы, над которыми приходится думать каждому члену общества.

---

Если вам необходимо заказать задачи , сделайте это, заполнив форму заказа на сайте Work5.

---

. Математикам удалось разработать методы решения задач на наибольшее и наименьшее значение, или, как их еще называют, задач на оптимизацию ( от латинского “оптимум” – наилучший). Многие задачи, поиска оптимальных решений, могут быть решены только с использованием методов дифференциального исчисления. Ряд задач такого типа решается с помощью специальных методов линейного программирования, но существуют и такие экстремальные задачи, которые решаются средствами элементарной математики. Следует различать также два вида задач на оптимизацию. В задачах первого вида улучшение достигается за счет коренных качественных изменений: выбор новых конструктивных решений, переход на новую технологию изготовления. В задачах второго рода качественная сторона дела остается неизменной, но меняются количественные показатели. В данной работе рассмотрены задачи только второго типа. В таких задачах ищутся наибольшее и наименьшее значения функций, зависящих от одной или нескольких переменных. Объект исследования – предприятие по производству химикатов. Предмет исследования – объемы производства и закупки химикатов. Цель исследования – определить максимально возможную прибыль предприятия при минимальных затратах. Задачи исследования: -привести словесное описание проблемы; -построить математическую модель; -выбрать, обосновать и описать метод решения рассматриваемого направления; -представить решение сформулированной задачи; -проанализировать полученную модель на чувствительность. Методы исследования. Теоретический – анализ существующего положения дел на предприятии. Практический – математический расчет модели для получения максимальной прибыли при минимальных затратах. Методологические основы исследования. Выбрано обезличенное предприятие с определенными технологическими возможностями для определения ее производственных мощностей, а также затрат на закупку готовой продукции. Структура работы. Пояснительная записка включает в свой состав введение, основная часть, разделенная на параграфы, заключение и список использованных источников.

Прежде чем решать какую – либо жизненную задачу, человек старается взвесить имеющуюся у него информацию, выбрать из нее существенную. И только потом, когда станет более или менее ясно, из чего исходить и на какой результата рассчитывать, он приступает к решению задачи. Иногда описанный процесс называют “уяснением задачи”, фактически же это замена исходной жизненной задачи ее моделью. В осмыслении простейшей жизненной ситуации присутствует модельный подход, хотя человек обычно не замечает своей деятельности по созданию моделей – настолько она для него естественна. Иное дело, если возникающая задача затрагивает ключевые моменты жизни одного человека или какого – либо сообщества людей. Разнообразие информационных аспектов в каждой такой задаче настолько велико, что бывает сложно из всего многообразия информации об изучаемом явлении или объекте выбрать наиболее существенные. В таких случаях необходимо сделать упрощающее предположение, чтобы выделить исходные данные, определить, что будет служить результатом и какова связь между исходными данными и результатом. Все это – предположения, исходные данные, результаты, связи между ними – их называют моделью задачи. Если построенная модель дает удовлетворительные результаты при решении жизненных задач, то говорят, что модель адекватна рассматриваемому объекту (процессу или явлению). Нередко для решения модельной задачи требуется некоторый инструментарий. Этот инструментарий обычно организуется в виде единого объекта, называемого исполнителем. Чтобы исполнитель мог получить ответ, ему нужны указания, что и как делать. Такие указания часто представляются в виде алгоритма, в котором задаются математические соотношения, связывающие исходные данные и результат. В этом случае говорят о построении математической модели задачи. В настоящее время получило всеобщее признание то, что успех развития многих областей науки и техники существенно зависит от развития многих направлений математики. Математика становится средством решения проблем организации производства, поисков оптимальных решений и, в конечном счете, содействует повышению производительности труда и устойчивому поступательному развитию народного хозяйства. Использование экстремальных задач при изучении математики оправдано тем, что они с достаточной полнотой закладывают понимание того, как человек ищет, постоянно добивается решения жизненных задач, чтобы получающиеся результаты его деятельности были как можно лучше. Решая задачи указанного типа, наблюдаем, с одной стороны, абстрактный характер математических понятий, а с другой – большую эффективную их применимость к решению жизненных практических задач. Экстремальные задачи помогают ознакомиться с некоторыми идеями и прикладными методами школьного курса математики, которые часто применяются в трудовой деятельности, в познании окружающей действительности. Решение экстремальных задач способствует углублению и обогащению наших математических знаний. Через задачи мы знакомимся с экстремальными свойствами изучаемых функций, с некоторыми свойствами неравенств. Эти задачи могут серьезно повлиять на содержание учебного материала, на аспекты применения положений изучаемой теории на практике. Выполнение курсовой работы позволило закрепить полученные знания и приобрести навыки расчета, основанные на методах линейного программирования. Оптимальное значение затрат будет получено при собственном производстве химиката №1 (2000 кг), покупке химиката № 3 (1800 кг), производстве 1833 кг и покупке 1667 кг химикат № 2., затраты составят 18225 тыс.руб.

1 Алпатов, Ю.Н. Математическое моделирование производственных процессов [Текст] / Ю.Н. Алпатов. - СПб.: Лань, 2018. - 136 c. 2 Бовин, А.А. Управление инновациями в организациях [Текст] / А.А. Бовин, Л.Е. Чередникова, В.А. Якимович. - М.: Омега-Л, 2013. - 144 c. 3 Бухалков, М.И. Организация производства и управление предприятием [Текст] / М.И. Бухалков . - М.: Инфра-М, 2013. - 506 c. 4 Волгина, О.А. Математическое моделирование экономических процессов и систем [Текст] / О.А. Волгина, Н.Ю. Голодная, Н.Н. Одияко. - М.: КноРус, 2016. - 395 c. 5 Гладилин, А.В. Организация, планирование и управление производством [Текст] / А.В. Гладилин, А.Н. Герасимов и др. - М.: КноРус, 2011. - 320 c. 6 Голубева, Н.В. Математическое моделирование систем и процессов [Текст] / Н.В. Голубева. - СПб.: Лань, 2016. - 192 c. 7 Горбунов, В.К. Математическое моделирование рыночного спроса [Текст] / В.К. Горбунов. - СПб.: Лань, 2018. - 212 c. 8 Горлач, Б.А. Математическое моделирование. Построение моделей и численная реализация [Текст] / Б.А. Горлач, В.Г. Шахов. - СПб.: Лань, 2018. – 292 c. 9 Горностай, Л.Ч. Организация, планирование и управление производством [Текст] / Л.Ч. Горностай, А.А. Горюшкин; Н.И. Новицкий. - М.: КноРус, 2021. - 320 c. 10 Дашков, Л.П. Организация и управление коммерческой деятельностью [Текст] / Л.П. Дашков, О.В. Памбухчиянц. - М.: Дашков и К, 2015. - 400 c. 11 Жданова, Л.А. Организация и управление промышленной фирмой в развитых странах [Текст] / Л.А. Жданова. - М.: Экономика, 2008. - 427 c. 12 Жирков, А.М. Математическое моделирование систем и процессов [Текст] / А.М. Жирков, Г.М. Подопригора, М.Р. Цуцунава. - СПб.: Лань КПТ, 2016. - 192 c. 13 Зайдель, А.Н. Математическое моделирование. Построение моделей и численная реализация [Текст] / А.Н. Зайдель. - СПб.: Лань, 2016. - 304 c. 14 Зайцев, Н.Л. Экономика, организация и управление предприятием [Текст] / Н.Л. Зайцев. - М.: Инфра-М, 2012. - 455 c. 15 Зуб, А.Т. Управление стратегическими изменениями в организациях [Текст] / А.Т. Зуб. - М.: Форум, 2018. - 224 c. 16 Катаргин, Н.В. Экономико-математическое моделирование [Текст] / Н.В. Катаргин. - СПб.: Лань, 2018. - 256 c. 17 Колпаков, В.Ф. Экономико-математическое и эконометрическое моделирование [Текст] / В.Ф. Колпаков. - М.: Инфра-М, 2018. - 672 c. 18 Коротаев, А.В. Законы истории: Математическое моделирование и прогнозирование мирового и регионального развития [Текст] / А.В. Коротаев, Д.А. Халтурина, А.С. Малков. - М.: Издательство ЛКИ, 2019. - 344 c. 19 Коршунова, Е.Д. Экономика, организация и управление промышленным предприятием [Текст] / Е.Д. Коршунова, О.В. Попова, И.Н. Дорожкин. - М.: Курс, 2018. - 272 c. 20 Кудрявцев, Е.М. Организация планирование и управление предприятием [Текст] / Е.М. Кудрявцев. - М.: АСВ, 2016. - 464 c. 21 Мазурин, Э.Б. Экономика, организация и управление предприятием [Текст] / Э.Б. Мазурин. - М.: Academia, 2019. - 253 c. 22 Михалева, М.Ю. Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте [Текст] / М.Ю. Михалева, И.В. Орлова. - М.: Вузовский учебник, 2019. - 320 c. 23 Панюков, А.В. Математическое моделирование экономических процессов [Текст] / А.В. Панюков. - М.: Ленанд, 2015. - 192 c. 24 Рейзлин, В.И. Математическое моделирование [Текст] / В.И. Рейзлин. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 126 c. 25 Савиных, В.Н. Математическое моделирование производственного и финансового менеджмента [Текст] / В.Н. Савиных. - М.: КноРус, 2018. - 256 c. 26 Светуньков, С.Г. Производственные функции комплексных переменных: Экономико-математическое моделирование производственной динамики [Текст] / С.Г. Светуньков, И.С. Светуньков. - М.: Ленанд, 2019. - 170 c. 27 Семакин, И.Г. Программирование, численные методы и математическое моделирование [Текст] / И.Г. Семакин, О.Л. Русакова, Е.Л. Тарунин. - М.: КноРус, 2018. - 288 c. 28 Степанов, В.И. Экономико-математическое моделирование [Текст] / В.И. Степанов. - М.: Academia, 2018. - 336 c. 29 Федоткин, И.М. Математическое моделирование технологических процессов [Текст] / И.М. Федоткин. - М.: КД Либроком, 2018. - 416 c. 30 Яглом, И.М. Математические структуры и математическое моделирование [Текст] / И.М. Яглом. - М.: Ленанд, 2018. - 144 c.