Расчёт средних величин

В современном обществе статистика управления персоналом стала одним из важнейших инструментов управления процессом производства на предприятиях. Статистика, в целом, собирает информацию, характеризующую развитие экономики и управления предприятиями. С помощью статистической методологии вся полученная информация обобщается, анализируется и в результате предоставляется возможность увидеть стройную систему взаимосвязей управления производством предприятия и динамику развития. Большое распространение в статистике имеют средние величины. В средних величинах отображаются важнейшие показатели товарооборота, товарных запасов, цен. Средними величинами характеризуются качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др.

---

Нужно написать доклад на заказ в Томске ? Work5 поможет.

---

Правильное понимания сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей экономического развития. История практического применения средних величин насчитывает десятки столетий. Основная цель расчета средней состояла в изучении пропорций между величинами. Значимость расчетов средних величин возросла в связи с развитием теории вероятностей и математической статистики. Решение многих теоретических и практических задач было бы невозможно без расчетов средней. Актуальность данной темы состоит в том, что в экономическом анализе часто приходится оперировать средними величинами для того, чтобы изучить полное представление в том случае, когда нужно из многих признаков получить величину, в которой отражались бы свойства всех признаков, входящих в состав совокупности. Целью данной работы является изучение самого объекта исследования, его назначение, виды деятельности, изучение различных видов средних величин, методы их расчёта, а также особенности их применения в анализе хозяйственной деятельности ОАО "Газпром" за 2018-2020 гг. В соответствии с целью был поставлен ряд задач:  рассмотреть структуру ОАО "Газпром", его основные направления;  рассмотреть теоретические аспекты сущности средних величин, их значение и роль;  рассмотреть способы вычисления различных видов средних величин;  рассмотреть сферу применения средних величин;  изучить динамику основных технико-экономических показателей работы нефтегазового предприятия за три года;  провести анализ технико-экономических показателей предприятия на основе различных видов средних величин. Объектом исследования является комплекс теоретических, правовых и практических проблем, касающихся изучаемой темы данной курсовой работы. Предметом исследования является ОАО «Газпром», основным видом деятельности которого является оптовая торговля твердым, жидким и газообразным топливом и подобными продуктами. Информационной базой исследования послужили научные труды специалистов в области изучения статистики управления персоналом, финансовые отчетности ОАО «Газпром» за изучаемый период.  

Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности. Средние величины делятся на два больших класса: степенные средние, структурные средние. К степенным средним относятся такие наиболее известные и часто применяемые виды, как средняя геометрическая, средняя арифметическая и средняя квадратическая, средняя гармоническая, средняя кубическая. В качестве структурных средних рассматриваются мода и медиана. Степенные средние в зависимости от представления исходных данных могут быть простыми и взвешенными. Простая средняя считается по не сгруппированным данным. Взвешенная средняя считается по сгруппированным данным. Общие формулы расчета степенных средних имеют показатель степени (m):  средняя гармоническая, если m = - 1;  средняя геометрическая, если m → 0;  средняя арифметическая, если m = 1;  средняя квадратическая, если m = 2;  средняя кубическая, если m = 3. Если рассчитать все виды средних для одних и тех же исходных данных, то значения их окажутся неодинаковыми. Здесь действует правило мажорантности средних: с увеличением показателя степени m увеличивается и соответствующая средняя величина. Главное требование к формуле расчета среднего значения заключается в том, чтобы все этапы расчета имели реальное содержательное обоснование; полученное среднее значение должно заменить индивидуальные значения признака у каждого объекта без нарушения связи индивидуальных и сводных показателей. Иначе говоря, средняя величина должна исчисляться так, чтобы при замене каждого индивидуального значения осредняемого показателя его средней величиной оставался без изменения некоторый итоговый сводный показатель, связанный тем или другим образом с осредняемым. Этот итоговый показатель называется определяющим, поскольку характер его взаимосвязи с индивидуальными значениями определяет конкретную формулу расчета средней величины. В ходе данной курсовой работы был произведен подсчет показателей ОАО «Газпром» с помощью средних величин, для того чтобы наглядно представить, как заметно снижает это объем работы при подсчетах.

1. Научная статья, Качарова А.С. [Электронный источник] / URL: https://school-science.ru/8/7/42184 2. Официальный отчет, предоставленный ОАО «Газпром» [Электронный источник] / URL: https://www.gazprom.ru/f/posts/57/982072/gazprom-annual-report-2020-ru.pdf 3. Интернет-портал финансовой оценки предприятия [Электронный источник] /URL: https://www.testfirm.ru/result/7736050003_pao-gazprom 4. Годин А.М. Статистика: [Учебник] / М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2017 5. Громыко Г.Л. Теория статистики: [Учебник] /2-е изд.-М.: ИНФРА-М, 2020 6. Елисеева И.И. Статистика [Учебник]. / М.: Издательство Проспект, 2006 7. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: [Учебник] / М.: Финансы и статистика, 2019 8. Минин Е.Н. Туризм: право и экономика, 2008. / [Учебник] Статистические данные. 9. Назаров М.Г., Варагин В.С., Великанова Т.Б. Статистика [Учебно-практическое пособие] 2-е изд., М.: КНОРУС, 2018 10. Рогатых Е.Б. Элементарная статистика: теоретические основы, практические задания [Учебник] / М.: Издательство «Экзамен», 2019 11. Шмойлова Р.А. Теория статистики [Учебник] / М.: Финансы и статистика, 2019 12. Орлов А.И. [Текст научной работы] «О средних величинах» / URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-srednih-velichinah 13. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Метод согласования кластеризованных ранжировок / Автоматика и телемеханика, 2000