Оптимизация производственной программы предприятия и структуры автопарка машин для транспортировки продукции

Применение методов оптимального управления можно встретить практически в каждой отрасли – от железнодорожных перевозок до конструирования космических аппаратов. Оптимальное управление стало отдельным разделом математики, исследующим экстремумы функционалов на множествах функций определенного вида. Развитие в данной сфере происходит как вглубь, так и вширь. Методы находят применение на предприятиях, их развивают, интегрируют с другими методами, также создают новые и интегрируют с ними. Знать и уметь пользоваться ими полезно каждому. Цель курсовой работы – практический опыт решения учебной задачи, включающей в себя комплекс задач с максимально приближенными условиями к реальным.

---

Мы делаем срочные курсовые работы на заказ в Воронеже , заполняйте форму на сайте.

---

. Результатом написания курсовой работы является углубление теоретических знаний студента, формирование умений применять математический аппарат теории оптимального управления для обработки и анализа теоретических исследований, способность обобщать и делать выводы из полученных результатов. Основные задачи при выполнении курсовой работы: - рассмотрение задачи об оптимальной загрузке оборудования и моделирование оптимальной производственной программы предприятия в условиях расширения производства с использованием кредита ; - сбор и анализ информации по проблеме в профессиональной литературе; - моделирование оптимальной структуры автопарка машин; - определение оптимального размера автопарка машин, используя метод Монте-Карло, или метод статистических испытаний; - анализ полученных результатов. Объектом исследования является производственное предприятие. Предметом исследования – особенности организации системы управления предприятия. Курсовая работа состоит из 2х частей – теоретической и практической. 1 глава – теоретическая – содержит описание оптимального управления и его роли, подглавы включают основные термины теории оптимального управления – система, управление, линейное программирование, линейная модель. Рассмотрены традиционные методы оптимального управления и оценено состояние данной сфере на сегодняшний день. Вторая часть содержит три задачи – об оптимальной загрузке оборудования, в которой выбирается наиболее выгодная производственная программа по расширению мощностей и выпуску необходимого объема продукции при существующих ограничениях; определение оптимального состава автопарка производства и определение оптимального размера автопарка предприятия. Задачи, подобные решенным в данной курсовой, широко освещены в литературе. Работы таких авторов, как Ефремова Е.Б., Мясникова Е.Б., Масаев С.Н., Габасов Р., Кириллова Ф.М., Аблялимов О.С. и других показывают, что применение методов управления широко используется как в изначальном виде, так и в соединении с другими методами, в том числе цифровым двойником, имитационным моделированием. В работах Л.С. Понтрягина, Н.Н. Красовского, А.А. Красовского, А.М. Летова, В.Г. Болтянского, В.Ф. Кротова, В.И. Гурман, Н.Н. Моисеева, А.А. Фельдбаум, В.И. Зубова, А.Я. Дубовицкого, А.А. Милютина, А.Д. Иоффе, В.М. Тихомирова, Ю.Г. Евтушенко были заложены основы этим методам, некоторые из них применяются до сих пор в неизменном виде. В работе были использованы следующие методы исследования: анализ литературы, изучение и обобщение, анализ и синтез, расчеты, методы линейного программирования, метод статистических испытаний.  

В курсовой работе были рассмотрены методы решения задач оптимального управления, решены задачи по оптимизации планирования предприятия, управления транспортировкой продукции и экономического анализа. В ходе выполнения работы закреплены навыки обработки экономических данных. Работы была выполнена полностью. Было проведено: - определение оптимальной загрузки оборудования, целью которой является подбор наиболее выгодной производственной программы выпуска нескольких видов продукции при использовании некоторого числа ограниченных источников ресурсов; - моделирование оптимальной структуры автопарка машин; - определение оптимального размера автопарка машин, используя метод Монте-Карло; анализ полученных результатов. В современном мире умение оптимизировать, поддерживать управленческие решения играет важную роль для предприятий. Это помогает держать свою долю рынка, оптимизировать время и затраты на производство, за счет этого получать конкурентные преимущества. 

1. Баранова Н.В. О задаче и алгоритмах согласованного оптимального управления производством и материальными потоками предприятия / Баранова Н.В., Мезенцев Ю.А., Павлов П.С. // Информатика, вычислительная техника и управление. – 2021. – т. 83 №3. – 7-18 с. 2. Белоусов Ф.А. Моделирование и оптимизация планов грузовых железнодорожных перевозок, выполняемых транспортным оператором / Белоусов Ф.А., Неволин И.В., Хачатрян Н.К. // Бизнес информатика. – 2020. – т. 14 №2. – 21-35 с. 3. Волков С.Н. Прямой метод оптимального управления надежностью сложных технических систем на этапе разработки в условиях динамического нагружения / Волков С.Н., Бабишин В.Д., Кулиш Н.С., Юркевич Е.В., Кривопалов Д.М. // Труды Международного симпозиума «Надежность и качество». – 2018. – т. 2. – 351-357 с. 4. Габасов Р., Кириллова Ф. М. Методы оптимального управления, Итоги науки и техн. Сер. Соврем. пробл. мат., 1976, том 6, 133–259 5. Специальные разделы теории управления. Оптимальное управление динамическими системами: учебное пособие / Громов Ю.Ю. [и др.]. – 2е изд., стереотип. – Тамбов, 2007. – 60 с. 6. Дивеев А.И. Задача оптимального управления и ее решение эволюционным алгоритмом «серого волка» / Дивеев А.И., Константинов С.В. // Вестник РУДН. – 2018. – т.19 №1. – 67-79 с. 7. Ефремова Н.Е. Методы принятия решений: уч. Пособие / / Ефремова Н.Е., Мясникова Е.Б.. - Изд-во ТулГУ, 2016. - 80 с. 8. Решение задач динамического программирования: метод. указания к выполнению практической работы / сост. Кордюков А.В. - Рыбинск, 2016. 15 с. 9. Костюкова О., Курдина М. Теория оптимального управления / Костюкова О., Курдина М. // Наука и инновации. – 2017. №7. – с.24-27 10. Масаев С.Н. Алгоритм выбора метода для оптимального управления цифровым двойником предприятия / Масаев С.Н. // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2020. – Раздел 1. Алгоритмы обработки информации. –18-32 с. 11. Масаев С.Н. Функция Кобба–Дугласа для прогнозирования состояния многомерной динамической системы / Масаев С.Н. // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2021. - №1 (53). – 54-62 с. 12. Введение в оптимальное управление: учебно-методическое пособие/ Ногин В.Д. – СПб: Изд-во «ЮТАС», 2008 г., 92 с. 13. Родин Б.П. Вариационное исчисление: учеб. Пособие / Родин Б.П. – СПб., 2017. – 60 с. 14. Теория оптимального управления: Метод. указания к выполнению курсовой работы / сост. Салаватова Ю.А. – Хабаровск, 2017. – 21 с. 15. Глоссарий https://math.semestr.ru/simplex/glossary.php (дата обращения 09.04.2022)