ГЛАВА 1. ИССЛЕДОВАНИЕ ЦИФРОВИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА В РФ 7 1.1. Основные понятия 7 1.2. Обзор литературы 18 1.3. Выбор факторов эконометрической модели 20 ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 23 2.1. Корреляционный анализ 23 2.2. Регрессионный анализ 29 2.3. Кластерный анализ 34 ГЛАВА 3. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УРОВНЯ ЦИФРОВИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА В РФ 38 3.1. Предварительный анализ данных 38 3.2. Эконометрическое моделирование 54 3.3. Результаты эконометрического моделирования 59 3.4. Кластерный анализ 60 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 65 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 67 ПРИЛОЖЕНИЕ 1 71

Цифровая экономика в Российской Федерации» в современных условиях

дипломная работа
Международные рынки
70 страниц
76% уникальность
2022 год
9 просмотров
Бердников С.
Эксперт по предмету «Мировая экономика»
Узнать стоимость консультации
Это бесплатно и займет 1 минуту
Оглавление
Введение
Заключение
Список литературы
ГЛАВА 1. ИССЛЕДОВАНИЕ ЦИФРОВИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА В РФ 7 1.1. Основные понятия 7 1.2. Обзор литературы 18 1.3. Выбор факторов эконометрической модели 20 ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 23 2.1. Корреляционный анализ 23 2.2. Регрессионный анализ 29 2.3. Кластерный анализ 34 ГЛАВА 3. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УРОВНЯ ЦИФРОВИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА В РФ 38 3.1. Предварительный анализ данных 38 3.2. Эконометрическое моделирование 54 3.3. Результаты эконометрического моделирования 59 3.4. Кластерный анализ 60 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 65 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 67 ПРИЛОЖЕНИЕ 1 71
Читать дальше
Сектор информационно-коммуникационных технологий (далее, ИКТ) – двигатель постиндустриального общества. Топливом такого двигателя служит человеческий капитал, научные достижения и цифровизация общества. Высокий уровень цифровизации общества является необходимым критерием любого современного государства. Цифровизация пронизывает все сферы деятельности человека: полнота информации для домохозяйств, автоматизация для бизнеса, эффективная система управления для государства. Значимость такого критерия для экономики подтверждается множеством исследований как в отечественной, так и в мировой науке.


Курсовая работа по социологии на заказ - это то, что нужно для уставшего студента. Если не хотите писать работу самостоятельно, оставляйте заказ у нас на сайте и мы обязательно вам поможем!


Зарубежный научный деятель Б. Р. Моултон [1, с. 19] отмечает сильную связь цифровизации общества с экономическим ростом. По мнению С.А. Дятлова и Т.А. Селищева [2, с. 50], увеличение информационно-коммуникационных технологий в регионах России в свою очередь повысит уровень качества жизни людей, а также эффективность экономики и управления. Актуальность данного критерия сложно переоценить. Целое десятилетие с 2022 по 2031 год объявлено в России десятилетием науки и технологий. Начиная с 2018 г. осуществляется активная политика цифровизации общества и цифровой трансформации организаций. Актуальности выбранной темы добавляет напряженная геополитической ситуация и, как результат, уход с рынка зарубежных it-компаний, нехватка it-специалистов, острая потребность в отечественных информационных системах. Цифровизация общества – сложный, дорогой, но критически необходимый процесс для каждого современного государства. Необходимо понимать и адекватно оценивать ключевые параметры, способные эффективно влиять на процесс цифровизации общества, уметь выделять сущность возможных проблем и своевременно находить пути решения этих проблем. Объектом исследования является уровень цифровизации общества в РФ, в рамках данной работы, объясняющей переменной в будущей эконометрической модели был выбран показатель - число абонентов мобильного широкополосного доступа в Интернет на 100 человек населения. В научных статистических исследованиях на тему цифровизации общества можно часто встретить в виде объясняемой переменной критерий «использование фиксированного широкополосного интернета». Но уже в 2018 году вопрос фиксированного доступа в Интернет не стоял так остро. Значения этого критерия цифровизации были схожи в большинстве регионов РФ, в то время как использование мобильного интернета в 2018 еще не было повсеместным. К тому же использование мобильного интернета, в отличие от широкополосного, представляет исследователям в новом ключе цифровые потребности общества: общество продолжает пользоваться доступом в интернет вне своего рабочего и домашнего времени. Предметом исследования служат факторы, оказывающие существенное влияние на уровень цифровизации общества в РФ за 2021 год. Цель данного исследования заключается в разработке и реализации ряда экономико- математических моделей, позволяющих объяснить уровень цифровизации общества в регионах РФ для его дальнейшего развития. Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи: 1. Изучить основные понятия цифровизации общества, проанализировать отечественный и зарубежный опыт моделирования показателей цифровизации общества; 2. Разработка ряда экономико-математических моделей показателей цифровизации общества в регионах РФ и выбор наилучшей модели из числа построенных. 3. Проведение кластерного анализа с целью упорядочивания объектов в сравнительно однородные группы, выявлению регионов лидеров и регионов аутсайдеров, и подготовка рекомендаций, направленных на увеличения уровня цифровизации общества в отстающих регионах РФ. В работе использованы методы системного анализа, статистической обработки данных, экономико-математического моделирования, численные методы. Для проведения эконометрического моделирования использовалась среда разработки RStudio, предназначенная для анализа и обработки статистической информации. Информационной базой исследования служат официальные данные Росстата, Министерства экономического развития РФ и цифрового развития, связи и массовых коммуникаций, исследования научно-технологического комплекса по разработке новых технологий SKOLKOVO, данные статистического сборника «Цифровая экономика» и сборника «Индикаторы цифровой экономики» и ряд других официальных источников. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы.

Читать дальше
Цель данного исследования заключалась в разработке и реализации ряда экономико- математических моделей, позволяющих объяснить уровень цифровизации общества в регионах РФ для его дальнейшего развития. Для достижения поставленной цели были выполнены следующие задачи: 1. Изучены основные понятия цифровизации общества, проанализирован отечественный и зарубежный опыт моделирования показателей цифровизации общества; 2. Разработан ряд экономико-математических моделей показателей цифровизации общества в регионах РФ и выбрана наилучшая модель из числа построенных. 3. Проведен кластерный анализ с целью упорядочивания объектов в сравнительно однородные группы, выявлению регионов лидеров и регионов аутсайдеров, и подготовлены рекомендации, направленные на увеличение уровня цифровизации общества в отстающих регионах РФ. В результате исследования были построены и сравнены между собой четыре множественные линейные регрессионные модели. Выбор наилучшей модели основан на таких показателях, как значимость коэффициентов, скорректированный коэффициент детерминации, тест Фишера, а также тест Рамсея. В лучшей модели два коэффициента значимы на уровне 5%, скорректированный коэффициент детерминации наибольший, по тесту Фишера модель является значимой на 5% уровне и основываясь на тесте Рамсея, можно сделать вывод о том, что спецификация модели выбрана верно. Выбранная модель содержит следующие факторы:  Проникновение подвижной радиотелефонной (сотовой) связи на 100 человек населения;  Доля расходов на покупку продуктов питания в структуре потребительских расходов домохозяйств.; Практическая ценность полученной модели заключается в ее использовании для построения прогнозов. При написании дипломной работы были реализованы задачи, запланированные на стадии курсовой работы. С целью повышения адекватности и полноты модели было дополнительно изучено более 20 переменных, обладающих потенциальной значимостью для объясняемой переменной. Была рассмотрена гипотезы о возможно значимости дамми- переменной, основываясь на научных работах Казанского университета. Для повышения пользы данной дипломной работе с имеющейся выборкой по 85 регионом был проведен кластерный анализ по двум переменным (Y и индекс цифровая Россия) с задачей группировки регионов, выявлению лидеров и аутсайдеров. В результате был получено 4 кластера. Кластер, включивший в себя регионы, которые отстают по уровню цифровизации, состоит из 29 регионов. Для выборки регионов аутсайдеров были построенные две эконометрические модели. В результате регрессионного и кластерного анализа выяснилось, что для отстающих по уровню цифровизации регионов на увеличение данного уровня в меньшей степени начинают влиять регрессоры, отвечающие за внедрение, распространение и использование современных ИКТ. В то же время остаются значимыми и увеличивают силу связи регрессоры, отражающие экономическое положение дел в регионе (доля расходов на покупку продуктов питания). Для регионов-аутсайдеров важным аспектом развития цифровизации послужит, в первую очередь, минимизация негативных социально-экономических факторов.
Читать дальше
1. Афанасьев В.Н., Афанасьев В.Н., Леушина Т.В., Лебедева Т.В., Цыпин А.П. Эконометрика для бакалавров: учебник / Под редакцией В. Н. Афанасьев. — Оренбург: Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2021. — 434 c. 2. Дятлов С.А., Селищева Т.А. Регионально-пространственные характеристики и пути преодоления цифрового неравенства в России // Экономика образования. 2022. № 2. С. 48—52. 3. Иванова Т.Б., Козлов А.А., Алексеенко В.Б. Рынок труда в России / Москва: Российский университет дружбы народов, 2022. — 222 с. 4. Каурова О. В., Малолетко А. Н., Матраева Л. В., Королькова Н. А. Определение состава показателей оценки уровня развития цифровой экономики в регионе (региональной цифровой среды) // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. 2020. № 1. С. 138—149. 5. Кашепов А.В., Сулакшин С.С., Малчинов А.С. Рынок труда: проблемы и решения / Москва: Научный эксперт, 2020. — 232 с. 6. Квасникова М.А. Цифровое неравенство и его влияние на социально-экономическое развитие регионов в России // Социально-политические исследования. 2020. № 1 (6). С. 43—58. 7. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Персецкий А.А., Щеколдин В.Ю. Эконометрика / Москва: ДЕЛО, 2020. — 576 с. 8. Меньшикова О. И. Рынок труда и занятость населения: учебное пособие / Москва: Издательство Московского гуманитарного университета, 2020. — 180 с. 9. Научно-технологический инновационный комплекс по разработке и коммерциализации новых технологий SKOLKOVO. Индекс «Цифровая Россия» [Электронный ресурс]. URL: https://www.skolkovo.ru/researches/indeks-cifrovaya- rossiya/ (дата обращения: 26.09.2022). 10. Национальный проект «Цифровая экономика» [Электронный ресурс]. URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/ (дата обращения: 26.09.2022). 11. Печаткин В.В. Цифровизация экономики как фактор конкурентоустойчивости региона в условиях глобальных вызовов // Региональная экономика: теория и практика. 2020. № 8 (479). С. 1478—1495. 12. Региональный проект «Пермский Сетевой ИТ-Университет» [Электронный ресурс]. URL: https://mirs.permkrai.ru/novosti/?id=55472&sphrase_id=385990 (дата обращения: 26.09.2022). 13. Садыртдинов Р. Р. Влияние игр Универсиады на ускорение развития информационно- коммуникационных технологий и вовлеченность общества в культурную жизнь в Республике Татарстан и городе Казани // Современные проблемы науки и образования. 2022. № 2. 14. Свистунов В. М., Лобачев В. В., Антонов В. Г., Аникин Б. А., Траченко М. Б. Оценка развития цифровой экономики в регионах Российской Федерации // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2019. № 11-1. С. 32—41. 15. Селищева Т.А., Асалханова С.А. Экономические проблемы регионов и отраслевых комплексов // Проблемы современной экономики. 2019. № 3 (71). С. 230—234. 16. Слива С.В. Направляемое развитие экономики: приемы, эволюция, эффективность // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2022. Т. 9, № 3. С. 34–40. doi: 10.14529/em090304. 17. Статья 16.1 Формы и порядок оплаты при продаже товаров. Закон о защите прав потребителей. [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_305/287ba272fb77db736b18354d3eec 00164e7fd104/ (дата обращения: 26.09.2022). 18. Тимофеев В.С., Фаддеенков А. В., Щеколдин В.Ю. Экономико-математические методы и моделирование: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / Издательство Юрайт, 2022. — 280 с. — (Серия: Бакалавр и магистр. Академический курс). 19. Тимофеев, В. С. Эконометрика: учебник для академического бакалавриата /. — 2-е изд., перераб. и доп. М.: Издательство Юрайт, 2022. — 328 с. 20. Торопчина Г.Н., Двоерядкина Н. Н., Вохминцева Г. П. Элементы кластерного анализа: учебное пособие / Благовещенск: Амурский государственный университет, ББК 22. 161я73, 2022 – 6 c. 21. Тюрин А.Г., Зуев И.О. Кластерный анализ, методы и алгоритмы кластеризации: учебное пособие / Москва: МГТУ МИРЭА, УДК 004.622, 2020 – 3-8 c. 22. Указ Президента Российской Федерации от 02.03.2022 № 83 «О мерах по обеспечению ускоренного развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202203020001?index=0&rangeSize=1 (дата обращения: 26.09.2022). 23. Федеральная служба государственной статистики. Показатели Информационного общества [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/infocommunity (дата обращения: 26.09.2022). 24. Федеральный проект «Цифровой ликбез» от Минпросвещения России [Электронный ресурс]. URL: https://edu.gov.ru/press/5258/proekt-cifrovoy-likbez-pomozhet-nauchit- detey-pravilam-bezopasnogo-povedeniya-v-internete/ (дата обращения: 26.09.2022). 25. Шелегеда Б.Г., Шарнопольская О.Н., Погоржельская Н.В. Методологические подходы к исследованию структурных трансформаций в развитии экономических систем // Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». 2022. Т. 12, № 2. С. 172–188. doi: 10.17072/1994-9960-2017-2-172-188. 26. Щеколдин В.Ю., Малчинов А.С. Классификация и кластер. Под ред. Дж. Вэн Райзина. М.: Мир, 2022. 390 с. 27. Якунин В.И., Сулакшин С.С., Вилисов М.В., Кушлин В.И. О модернизации государственной системы управления экономическим развитием в России. М.: Научный эксперт, 2021. 104 с. 28. Brynjolfsson E., Kahin B. Introduction, in Understanding the Digital Economy. Cambridge: MIT Press, 2020. P. 1—10. 29. Fuller W.A., Battese G.E. Estimation of linear models with cross-error structure. Journal of Econometrics, 2019, vol. 2, pp. 128–134. 30. Haltiwanger J.С., Jarmin R. S. Measuring the Digital Economy. Understanding the Digital Economy. Cambridge: MIT Press, 2021. P. 13—33. 31. Khuong V.M.M. ICT as a source of economic growth in the information age: Empirical evidence frоm the 1996–2005 period // Telecommunications Policy. 2020. Vol. 35, № 4. P. 357–372. 32. Moulton B. R. GDP and the Digital Economy, in Understanding the Digital Economy. Cambridge: MIT Press, 2020. P. 34—48. 33. Novikova N. V., Strogonova E. V. Regional aspects of studying the digital economy in the system of economic growth drivers // Journal of New Economy. 2020. Vol. 21, № 2. Р. 76— 93.
Читать дальше
Поможем с написанием такой-же работы от 500 р.
Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

Похожие работы

курсовая работа
Организация контроля за финансовыми потоками логистической цепи
Количество страниц:
28
Оригинальность:
60%
Год сдачи:
2022
Предмет:
Логистика, управление запасами
курсовая работа
разработка стратегии роста предприятия
Количество страниц:
30
Оригинальность:
91%
Год сдачи:
2022
Предмет:
Маркетинг
курсовая работа
Учёт затрат и калькулирование себестоимости продукции в сельскохозяйственных организациях
Количество страниц:
30
Оригинальность:
73%
Год сдачи:
2022
Предмет:
Бухгалтерский учет
дипломная работа
"Радио России": история становления, редакционная политика, аудитория. (Имеется в виду радиостанция "Радио России")
Количество страниц:
70
Оригинальность:
61%
Год сдачи:
2015
Предмет:
История журналистики
курсовая работа
26. Центральное (всесоюзное) радиовещание: история создания и развития.
Количество страниц:
25
Оригинальность:
84%
Год сдачи:
2016
Предмет:
История журналистики

Поможем с работой
любого уровня сложности!

Это бесплатно и займет 1 минуту
image