Экспертная система прогнозирования параметров транспортных потоков»

Актуальность работы заключается в том, что развитие и повсеместное активное использование современных систем электронных коммуникаций, глобальных навигационных систем, систем компьютерного зрения, активных и пассивных датчиков различного типа и назначения [1] привело к появлению возможности решения чрезвычайно сложных проблем, сама постановка которых два десятилетия назад казалась невозможной. К числу таких проблем, несомненно, относятся проблемы создания «умных городов» (Smart Cities) [2] и интеллектуальных транспортных систем (ITS – Intelligent Transportation Systems) [3, 4]. В настоящем времени решение указанной проблемы оказывается также полезно, что наглядно демонстрируют известные компании Microsoft, Яндекс и др., предоставляющие различные интернет-сервисы и/или мобильные приложения, которые позволяют участникам дорожного движения визуально анализировать развитие транспортной ситуации в своём городе и планировать свои перемещения. Целью работы является аналитика данных о транспортных потоках и составление проекта экспертной системы прогнозирования параметров транспортных потоков. Для достижения поставленной цели важно решить поставленные задачи: 1. Рассмотреть теоретические аспекты транспортных потоков. 2.Изучить методы прогнозирования состояния транспортного потока.

---

Ваша кандидатская диссертация на заказ в Красноярске будет исполнена качественно на Work5.

---

. 3. Составить и описать экспертную систему прогнозирования транспортных потоков. Объект исследования – транспортные потоки. Предмет исследования – прогнозирования параметров ТП. Структура работы включает в себя список сокращений и условных обозначений, словарь терминов и определений, введение три главы с подразделами, заключение и список использованных источников.

В работе была достигнута цель исследования и решены поставленные задачи, а также сформулированы выводы. В работе предложен новый оригинальный метод краткосрочного прогнозирования параметров ТП для УДС крупного города, основанный на модели адаптивной композиции элементарных алгоритмов прогнозирования. В исследованиях, проведённых по данным движения городского пассажирского транспорта в г. Самаре, предложенный алгоритм прогнозирования показал лучший результат по сравнению с отдельными алгоритмами, используемыми для краткосрочного прогнозирования транспортных потоков. Учитывая, что предложенный алгоритм адаптивной композиции обладает свойствами, которые совместно не присущи ни одному из представленных в литературе, а именно: – позволяет формировать прогноз одновременно для всей УДС города; – использует в качестве источников данных информацию от отдельных ТС, а не информацию от датчиков трафика; – учитывает пространственно-временную избыточность данных о ТП на анализируемой УДС; – обладает адаптивностью по отношению к анализируемой ситуации на графе УДС; Дальнейшие направления работ включают в себя: – исследования, связанные с обоснованием и выбором способов предварительной фильтрации данных для обучения и оценки эффективности методов прогнозирования; – исследования, связанные с разработкой методов «обнаружения заторов» с последующим изменением алгоритма прогнозирования; – исследования, связанные с анализом эффективности отдельных алгоритмов прогнозирования, не рассмотренных в настоящей работе.

1. Алексеев С. Оптимизация графика поставок при случайных задержках в пути // Логистика – 2020, № 12.- С. 48-52 2. Альбеков А.У., В.П.Федько, О.А.Митько. Логистика коммерции: Учебное пособие для студентов вузов – Ростов: Феникс+, 2019. - 212 с. 3. Аникин Б.А. Логистика: Учебник для вузов.- М.: ИНФРА-М, 2020. - 372c. 4. Афанасьев Л.Л. Автомобильные перевозки. М.: Академия, 2019. – 240 с. 5. Баркалов С.А., Бурков В.Н. Задачи управления материально-техническим снабжением в рыночной экономике: Учебник. - М: ИПУ РАН, 2021. - 408 с. 6. Белоусов А.Г., Стаханов Д.В., Коммерческая логистика: учеб. пособие для экон. спец. высших и средних спец. учебных заведений. - Ростов: Феникс+, 2019. – 198 с. 7. Гаджинский A.M. Логистика: Учебник для вузов / Отв.редактор А.М. Гаджинский.-16-е изд., перераб. и доп. - М.: Дашков и К, 2020. – 420с. 8. Гаджинский А.М. Практикум по логистике. - 7-е изд., перераб. и доп. – М.: Дашков и Ко, 2020. – 299 с. 9. Голиков Е.А. Маркетинг и логистика: Учеб. Пособие - М.: Дашков и Ко, 2019. – 289 с. 10. Горбачева В. Структура услуг логистических операторов// ЛОГИНФО -- 2020, № 7-8. - С.54-58 11. Дыбская В.В. Логистика для практиков – М.: ИПТИЛ ВИНИТИ РАН, 2021. – 89 с. 12. Костоглодов Д.Д., Харисова Л.М. Распределительная логистика - М.: Экспертное бюро, 2019. - 250 с. 13. Кристофер М. Логистика и управления цепями поставок / Под общ. ред. В.И. Лукинского. - СПб.: Питер - 2019. - 245 с. 14. Курганов В.М. Логистика: Транспорт и склад в цепи поставок - М.: Книжный мир, 2020. – 512 с. 15. Логистика: Учебник / Под ред. Б.А. Аникина. - 3-е изд., перераб. и доп. -М.: ИНФРА-М, 2019. – 368 с. 16. Миротин Л.Д. Эффективная логистика - М.: Экзамен, 2020. – 160 с. 17. Миротин Л.Д., Ташыбаев Ы.Э. Логистика для предпринимателя: основные понятия, положения, процедуры: Учебное пособие. - М.: Инфра-М, 2020. - 301 с. 18. Неруш Ю.М., Логистика: Учебник для вузов. - 4-е изд. перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2020. – 501 с. 19. Николайчук В.Е. Логистика: Учеб. Пособие - С-Пб.: Питер, 2019. – 324 с. 20. Новиков О.А. Логистика: Учеб. пособие.- СПб.: СЭПИ, 2019. – 112 с. 21. Организация и управление торговым предприятием: Учебник / Под ред. д-ра экон. наук, проф. Т.П. Данько. – М.: ИНФРА-М, 2020. – 303 с. 22. Основы логистики: Учеб. Пособие / Под ред. Л.Б. Миротина и В.И. Сергеева. - М: ИНФРА-М, 2021.- 200 с. 23. Саркисов С.В. Управление логистикой: Учеб. Пособие. - М.: Бизнес и сервис «Интел-Синтез», 2020. – 348 с. 24. Смехов А.А. Введение в логистику. – М.: Транспорт, 2003. – 112 с. 25. Стерлигова А.Н. Управление запасами в цепях поставок. Учебник. – М.: Инфра-М, 2020. – 342 с. 26. Транспортная логистика: Учебное пособие. – М.: Бранусс, 2006. – 145 с. 27. Шевченко Н.С., Черных А.Ю., Тиньков С.А., Кузьбожев Э.Н. Управление затратами, оборотными средствами и производственными запасами / Под ред. д. э. н., проф. Э.Н. Кузьбожева.-Курск: Курск. гос