Моделирование систем массового обслуживания

ВВЕДЕНИЕ Актуальность работы заключается в том, что с самого начала существования человек, каждый раз, изучая что-то новое, выполняя ту или иную работу, путем ошибок и успехов искал как же сделать так, чтобы сразу найти решение с наилучшим исходом. Принятие решения — проблема, разрешение которой требует смелости и решимости, все потому что она отягощена неисчислимым количеством объективно существующих альтернатив и ограниченностью возможностей для ее поиска. Успех использования математических методов и стиля мышления в естествознании не сразу привел к идее включить их в сферу математического влияния и попытаться превратить античное искусство в современную науку. Достигнутый к настоящему времени уровень развития науки и техники позволяет мыслить и осуществлять деятельность, привлекающую значительные ресурсы - как материальные, так и человеческие; деятельность, объем, затраты и последствия, которые намного превышают все, что когда-либо проводилось ранее. Это открывает невиданные ранее возможности, но и таит в себе огромные опасности. Положение усугубляется тем, что в течение одной человеческой жизни техника и технология, а с ними среда, требования и навыки сменяются так быстро, что опытные люди, умеющие эту технику запустить и грамотно управлять ею, просто не успевают сформироваться. - потому что для развития традиции нужно время. Испытанный метод проб и ошибок в наши дни часто теряет свою универсальность: ошибки могут быть слишком катастрофическими, а на репетицию отводится слишком мало времени.

---

Если вам нужно выполнение практических заданий , закажите его на Work5.

---

Становится все более очевидным, что произвольные, чисто добровольные решения сегодня допускаются меньше, чем когда-либо прежде. Для наиболее эффективного решения задач, возникающих в сфере экономики, стали использовать математическое моделирование экономических систем, как правило, с использованием современных компьютерных технологий. Экономико-математическое моделирование представляет собой одну из базовых математических дисциплин, стремящихся приоткрыть завесу над устройством внутренних механизмов сложных экономических систем. В понятие моделирования разные специалисты вкладывают разный смысл. Для математика моделирование — это просто процесс решения соответствующих задач. Для профессиональных программистов это процесс создания целых комплексов программ, с помощью которых специалисты из других областей знаний «проигрывают» множество возможностей решения, моделируют возможные ситуации в экономике, менеджменте и других областях. Многие экономические задачи связаны с системами массового обслуживания (СМО), т.е. такими системами, в которых, с одной стороны, происходят массовые запросы (заявки) на выполнение какой-либо услуги, а с другой стороны, происходит удовлетворение этих заявок. Они могут описывать функционирование многих предприятий, банков, кредитных учреждений, страховых организаций, налоговых инспекций, сервисных организаций (магазинов, больниц и т. д.), деятельность которых связана с многократным осуществлением выполнения одних и тех же задач и операций. Исследованием таких систем занимается теория массового обслуживания. Таким образом целью данной курсовой работы является описание актуальности создания моделей СМО. Цель работы обусловила решение следующих задач: 1. Изучение теоретических основ моделирования систем массового обслуживания. 2. Анализ применения моделирования систем массового обслуживания для решения задач. Как известно, в теории массового обслуживания особенный интерес вызывают системы массового обслуживания (СМО) с того или иного рода ограничениями на характеристики и параметры системы. Дело в данном случае заключается в том, что системы с различными ограничениями весьма часто востребованы при решении самого разного рода прикладных задач в самых различных, порой весьма далеко отстоящих друг от друга предметных областях. В частности, к таким предметным областям можно отнести как традиционно связанную с теорией массового обслуживания логистику, так и такие инновационные области современных исследований, как, например, теория телетрафика, теория телекоммуникаций и многие другие. Объектом исследования является моделирование систем массового обслуживания. Предметом исследования выступает сам процесс, а также приемы и способы моделирования систем массового обслуживания. Структура работы включает в себя введение, две главы с подразделами, заключение и список литературы. В первой главе приведено раскрытие основных этапов моделирования и оптимизации систем, структуры и их параметров эффективности функционирования, дать краткую классификацию основных видов СМО. Во второй части данной курсовой работы будут приведены практические расчеты по использованию моделей СМО на практике. Поиск наиболее выгодного и оптимального способов моделирования систем массового обслуживания для дальнейшего их использования в современной математике и информатике.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ В ходе выполнения курсовой работы были решены все поставленные задачи и достигнута поставленная цель, а именно - были созданы модели, описывающие экономический процесс, рассчитаны показатели этих моделей и сформированы рекомендации для практического применения. В настоящее время с развитием значения экономики в мире и увеличением количества переменных характеристик производителям требуются все более точные экономические рекомендации. Для того чтобы ответить на вопросы, возникающие при реализации ожидания, создаются модели. Процесс их построения – моделирование. В работе также были достигнуты следующие аспекты: - проанализированы особенности управления производственным процессом; - рассмотрена организацию производственного процесса во времени; - приведены основные варианты сокращения длительности производственного цикла; - проведен анализ методов управления производственным процессом на предприятии; - рассмотрены особенности моделирования производственного процесса с использованием теории СМО; - изучены основные характеристики СМО, привести перспективы ее дальнейшей программной реализации; - закреплены теоретические знания и навыки их практического применения. Моделировать можно любой объект любой сложности, и именно моделирование дает порой те результаты, которые нельзя получить никаким другим способом. Для начала моделирования необходимо: - изучить объект, учесть его индивидуальные и групповые особенности, найти закономерности и использовать их; - расположить их друг за другом в определенной последовательности, указать их взаимосвязь; - поставить цель моделирования и определить показатели достижения цели (критерии); - разработать модели и средства для достижения цели и определить необходимые для этого ресурсы; - осуществить моделирование. Моделирование СMO позволяет проводить анализ экономических объектов СMO, прогнозировать их развитие, разрабатывать обоснованные управленческие решения по совершенствованию деятельности. Модели позволяют изучить структуру конкретного объекта, утвердить различные варианты управления объектными моделями и выбрать наилучший вариант организации управленческой работы. Таким образом, именно поэтому так важно сегодня уделить внимание разработке различных моделей систем ожидания, ведь с их помощью осуществляется функционирование многих компаний, банков, кредитных учреждений, страховых организаций, налоговых инспекций, сервисных организаций (магазинов, больниц). и др.) могут быть улучшены, деятельность которых связана с многократным выполнением одних и тех же задач и операций.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Боровков А.А. Вероятные процессы в теории массового обслуживания. – М.: Наука, 1992. – 20 с. 2. Джонсон И.К. Экономические методы. – М.: ЮНИТИ, 2000. – 123 с. 3. Дрогобыцкий И.Н. Экономико-математическое моделирование. – М.: ЭКЗАМЕН, 2008. – 134 с. 4. Жданов С.А. Экономические модели и методы в управлении. – М.: Дело и сервис, 1998. – 251 с. 5. Замков О.О. Математические методы в экономике. – М.: Высшая школа, 1998. – 230 с. 6. Петров А.А. Экономика. Модели. – М.: Наука, 1996. - 251с. 7. Пинегин М.В. Математические методы и модели в экономике: Учебное пособие. – М.: ЭКЗАМЕН, 2004. – 364 с. 8. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели. – М.: ЮНИТИ, 2003. – 405 с. 9. Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. – М.: ЮНИТИ, 1999. – 109 с. 10. Чхартишвили А.Г., Шикин Е.В. Математические методы и модели в управлении. – М.: Экономика, 2000. – 117 с. 11. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. – М.: ЮНИТИ, 2001. – 352 с.