интеграция Postrge SQL с Python

PostgreSQL не просто реляционная, а объектно-реляционная СУБД. Это даёт ему некоторые преимущества над другими SQL базами данных с открытым исходным кодом, такими как MySQL, MariaDB и Firebird [7]. Фундаментальная характеристика объектно-реляционной базы данных — это поддержка пользовательских объектов и их поведения, включая типы данных, функции, операции, домены и индексы.

---

На нашем сервисе написание курсовой работы на заказ в Хабаровске отличается особым качеством.

---

Это делает PostgreSQL невероятно гибким и надежным. Среди прочего, он умеет создавать, хранить и извлекать сложные структуры данных. В некоторых примерах увидем вложенные и составные конструкции, которые не поддерживаются стандартными РСУБД [3]. Объектом исследования настоящей работы является СУБД PostgreSQL. Предметом исследования – взаимодействие языка программирования Python с СУБД PostgreSQL. Цель работы – рассмотреть примеры интеграции Postrge SQL с Python. Для достижения поставленной цели в работе выполняется ряд задач:  рассмотреть возможности языка программирования Python;  рассмотреть возможности СУБД Postgres;  привести описание модуля psycopg2;  осуществить подключение к базе данных;  привести создание таблицы;  продемонстрировать работу с данными в таблице. Структурно работа состоит из двух глав, введения, заключения и списка использованных источников.  

В Python есть разные способы доступа к базе данных PostgreSQL. Существует много драйверов баз данных для Python, которые можем использовать для этой цели, но psycopg - самый популярный. В данной работе показали, как установить модуль, установить соединение с базой данных PostgreSQL и выполнить распространенные SQL-запросы с использованием кода Python. Исходя из изложенного в данной работе можно выделить ряд преимуществ СУБД PostgreSQL:  высокая производительность и отказоустойчивость баз данных;  широкий спектр встроенных языков программирования с возможностью расширения и загрузки совместимых модулей;  простота масштабирования и тиражирования;  открытое программное обеспечение, прекрасно удовлетворяющее требованиям политики импортозамещения.

1. Васильев, А. Н. Python на примерах. Практический курс по программированию / А.Н. Васильев. - М.: Наука и техника, 2022. - 432 c. 2. Головатый, А. Django. Подробное руководство / А. Головатый. - М.: Символ-плюс, 2020. - 429 c. 3. Дронов, Владимир Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений / Владимир Дронов. - М.: БХВ-Петербург, 2020. - 582 c. 4. Кристиансен, Том Программирование на Perl / Том Кристиансен и др. - М.: Символ-плюс, 2022. - 710 c. 5. Лутц, М. Программирование на Python. Том 2 / М. Лутц. - М.: Символ-плюс, 2021. - 270 c. 6. Любанович, Билл Простой Python. Современный стиль программирования / Билл Любанович. - М.: Питер, 2020. - 480 c. 7. Марк, Лутц Программирование на Python. Том 1 / Лутц Марк. - М.: Символ-плюс, 2021. - 697 c. 8. Марк, Лутц Программирование на Python. Том 2 / Лутц Марк. - М.: Символ-плюс, 2021. - 697 c. 9. Прохоренок, Николай Python 3 и PyQt. Разработка приложений / Николай Прохоренок. - М.: БХВ-Петербург, 2020. - 704 c. 10. Саммерфильд, Марк Python на практике / Марк Саммерфильд. - М.: ДМК Пресс, 2022. - 338 c. 11. Сошников, Дмитрий Функциональное программирование на Python / Дмитрий Сошников. - М.: ДМК Пресс, 2021. - 752 c. 12. Уэсли, Дж. Чан Python. Создание приложений / Уэсли Дж. Чан. - М.: Вильямс, 2020. - 816 c. 13. Форсье, Джефф Django. Разработка веб-приложений на Python / Джефф Форсье , Пол Биссекс , Уэсли Чан. - М.: Символ-плюс, 2020. - 456 c.