Разработка чат бота помощника на языке Python для ускорения работы техподдержки компании

Боты - это автоматизированные аппаратные или программные средства, которые основаны на технологиях искусственного интеллекта. Недавние разработки в алгоритмах машинного обучения, такие как глубокое обучение и углубленное закрепление, улучшили производительность задач искусственного интеллекта, таких как автоматическое распознавание речи (ASR), распознавание естественного языка (NLU), синтез текста в речь (TTS) и распознавание изображений. Это сократило время пути человечества к технологической сингулярности, момент, когда искусственный интеллект превосходит естественный человеческий разум не по дням, а по часам. Актуальность выбранной темы объясняется тем, что виртуальное общение приобретает все большую значимость и становится одним из основных видов коммуникации людей в современном мире. Причем в будущем общение с чат-ботами не будет отличаться от общения с людьми, а также через такое общение будет осуществляться самая разнообразная деятельность человека в отношении обучения, покупки товаров, заказа услуг. Цель работы - разработка чат бота помощника на языке Python для ускорения работы техподдержки компании. В рамках выполнения работы поставлены следующие цели: – анализ существующих решений; – проектирование чат бота; – разработка чат бота. Концептуальные вопросы, касающиеся разработки веб-приложений и распознавания ими речи для них рассматривались такими зарубежными учеными как Нейлор К, Саттон Р, Рассел С, Фримен А, Мичи Д, Мол Д, и другими. Для решения поставленных в работе задач были использованы диалектический и общенаучные методы исследования: комплексного анализа и синтеза, формальной и диалектической логики, обобщения, сравнительно-экономического, факторного и индексного анализа. Структурно работа состоит из четырех глав, введения, заключения, списка использованных источников и приложений.

---

Вам нужна курсовая на заказ в москве срочно ? Бегите в Work5.

---

В ходе создания чат-бота, был изучен принцип работы бота на примере блок-схем. Также выяснили, что таким способом можно создать полноценного многофункционального чат-бота, который можно использовать даже как интернет магазин, или в службе доставки. Исходя из результатов проделанной работы были решены следующие задачи:  изучена история возникновения чат-ботов;  в работе была приведена исчерпывающая классификация чат-ботов по их назначению;  был проведен достаточной подробный обзор существующих чат-ботов;  рассмотрены модели, составляющие современный чат-бот;  было рассмотрено имеющееся в свободном доступе программное обеспечение;  был осуществлен выбор программного обеспечения для разработки чат-бота;  была разработана концептуальная и логическая модель данных;  изучены методы распознавания естественного языка чат-ботом, при этом использовались нейронные сети;  был разработан словарь данных модели чат-бота;  была разработана архитектуру пользовательского интерфейса чат-бота. Таким образом, суммируя полученные в ходе исследования данные, исходя из современного уровня развития коммуникационных средств можно сделать вывод о перспективности использования чат-ботов не только в бытовой практике, в популярных мессенджерах, но и в сферах экономики, образования, предоставления услуг и многих других областях деятельности человека.

1. Арлазаров В.Л. Организационное управление и искусственный интеллект: М.: Высшая школа, 2017. 653 c. 2. Гарнаев Андрей Visual Basic .NET. Разработка приложений: М.: БХВ-Петербург, 2018. 624 c. 3. Григорьев В.А. Человек как неформальная интеллектуальная система: М: Высшая школа, 2016. 750 c. 4. Гриффитс Иэн Программирование на C# 5.0: М.: Эксмо, 2014. 914 c. 5. Дино Эспозито Программирование на основе Microsoft ASP.NET MVC: М.: Русская Редакция, 2015. 457 c. 6. Дубовцев Алексей Microsoft .NET. Наиболее полное руководство (+ CD-ROM): М.: БХВ-Петербург, 2016. 704 c. 7. Кейтер Дж. Компьютеры - синтезаторы речи: М.: Мир, 2018. 938 c. 8. Коннелл Джон Разработка элементов управления Microsoft .NET на Microsoft Visual Basic .NET: М.: Русская Редакция, 2018. 434 c. 9. Костров Б.В. Искусственный интеллект и робототехника: М.: Диалог-Мифи, 2018. 470 c. 10. Мол Дэниел Создание облачных, мобильных и веб-приложений на F#: М.: ДМК Пресс, 2016. 456 c. 11. Нечаев Ю.И. Современные проблемы нейроинформатики. Часть 2. Книга 23: М.: Радиотехника, 2016. 953 c. 12. Осипов Г. С. Лекции по искусственному интеллекту: М.: Либроком, 2014. 272 c. 13. Рассел Стюарт Искусственный интеллект. Современный подход: М.: Вильямс, 2015. 992 c. 14. Тарасов В.Б. Новости искусственного интеллекта, №2, 2004: М.: Огни, 2014. 132 c. 15. Тимофеев А. В. Роботы и искусственный интеллект: М.: Наука, 2011. 192 c. 16. Троелсен Эндрю Язык программирования С# 2008 и платформа .NET 3.5: М.: Вильямс, 2018. 113 c. 17. Фримен Адам ASP.NET MVC 5 с примерами на C# 5.0 для профессионалов: М.: Вильямс, 2015. 736 c. 18. Чакраборти Ангшуман Microsoft .NET Framework. Разработка профессиональных проектов: М.: БХВ-Петербург, 2015. 884 c. 19. Чедвик Джесс ASP.NET MVC 4. Разработка реальных веб-приложений с помощью ASP.NET MVC: М.: Вильямс, 2013. 432 c. 20. Чесебиев И. А. Компьютерное распознавание и порождение речи: М.: Спорт и Культура-2018, 2018. 128 c. 21. Эндрю Троелсен Язык программирования C# 6.0 и платформа .NET 4.6: М.: Диалектика / Вильямс, 2016. 272 c. 22. Alex Makki .NET 4.0 and Visual Studio 2010 intruduction: W.: Williams, 2015. 622 p. 23. Neigel Christian C# 4.0 and .NET 4 platform (+ CD-ROM): W.: Williams, 2017. 474 p. 24. Nick Randolf Visual Studio 2010: W.: Williams, 2015. 162 p. 25. Frimen Adam ASP.NET MVC 4 C# 5.0 for professionals: W..: Williams, 2013. 535 p.