Решение проблемы цифровизации hr: ключевые факторы и барьеры на пути внедрения hr-аналитики

В современном мире цифровизация является одним из ключевых факторов развития и успешного функционирования организаций. Вместе с тем отдел кадров (HR) является сферой, которая сталкивается с рядом проблем и вызовов при внедрении цифровых технологий. Одной из таких проблем является необходимость эффективного использования HR-аналитики для принятия обоснованных решений в области управления персоналом. Актуальность выбранной темы исследования заключается в том, что HR-аналитика может значительно улучшить эффективность работы HR-отделов, позволяя им принимать обоснованные решения на основе данных и аналитических выводов. Однако, внедрение HR-аналитики сталкивается с рядом факторов и барьеров, которые могут затруднять успешное осуществление данного процесса. Понимание этих факторов и барьеров является важным шагом для разработки эффективных стратегий внедрения HR-аналитики в организациях. Целью данной работы является исследование ключевых факторов и барьеров на пути внедрения HR-аналитики в организациях. Результатом исследования будет выявление основных препятствий и предложение рекомендаций по их преодолению. Для достижения поставленной цели в работе будут решены следующие задачи: -Определить ключевые термины: Понимание основных понятий в контексте HR-аналитики; -Раскрыть ключевые аспекты, такие как роль и значимость HR аналитики; -Выявить препятствия и вызовы внедрения HR-аналитики в организации; -Определить роль цифровизации HR в бизнесе; -Создать карту стратегических возможностей для круглосуточного продуктового магазина "Фортуна"; -Разработать концепции архитектуры построение эффективной бизнес-архитектуры для оптимизации складской логистики; -Разработать карту потенциала цифровой трансформации: Определение возможностей для улучшения бизнес-процесса. Объектом исследования является процесс внедрения HR-аналитики в организации, а предметом исследования – ключевые факторы и барьеры, которые влияют на данный процесс.

---

Купить дипломные и курсовые на заказ в москве у Work5.

---

. Краткий обзор содержания курсовой работы предполагает следующие разделы: введение, две главы, заключение, и библиографический список. В работе будут использованы следующие приемы и методы: анализ научной литературы, изучение опыта внедрения HR-аналитики в организациях, проведение интервью и опросов с HR-специалистами, анализ данных и формулирование рекомендаций. Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что разработанные рекомендации по преодолению барьеров и улучшению внедрения HR-аналитики смогут быть использованы HR-отделами и организациями в целом для повышения эффективности работы с персоналом и принятия обоснованных решений. Это позволит организациям быть более конкурентоспособными на рынке труда и достичь более высоких результатов в управлении человеческими ресурсами.

В заключение курсовой работы на тему "Решение проблемы цифровизации HR: ключевые факторы и барьеры на пути внедрения HR-аналитики", можно отметить следующие основные выводы. Цифровизация HR-процессов имеет значительное значение для современных организаций. В работе было рассмотрено понятие цифровизации и определены ключевые термины в контексте HR-аналитики. Была раскрыта роль и значимость HR-аналитики, как инструмента для принятия стратегических решений в области управления человеческими ресурсами. Однако, внедрение HR-аналитики в организацию несет определенные препятствия и вызовы. В работе были исследованы данные препятствия и выявлены основные барьеры на пути внедрения HR-аналитики. Несмотря на данные преграды, цифровизация HR имеет важное значение для бизнеса. В работе была выявлена роль цифровизации HR в контексте бизнес-процессов и подчеркнуто, что она способна значительно повысить эффективность работы организации, и улучшить принятие решений. В данной курсовой работе были достигнуты следующие цели: -Определены ключевые термины: Понимание основных понятий в контексте HR-аналитики; -Раскрыты ключевые аспекты, такие как роль и значимость HR аналитики; -Выявлены препятствия и вызовы внедрения HR-аналитики в организации; -Определена роль цифровизации HR в бизнесе; -Создана карта стратегических возможностей для круглосуточного продуктового магазина "Фортуна"; -Разработана концепция архитектуры построения эффективной бизнес-архитектуры для оптимизации складской логистики; -Разработана карта потенциала цифровой трансформации: Определение возможностей для улучшения бизнес-процесса.  

1. Fernandez V., Gallardo-Gallardo E. Tackling the HR digitalization challenge: key factors and barriers to HR analytics adoption //Competitiveness Review: An International Business Journal. – 2021. – Т. 31. – №. 1. – С. 162-187. 2. Pappas, I. O., Mikalef, P., Giannakos, M. N., Krogstie, J. and Lekakos, G. (2018), ‘Big dataand business analytics ecosystems: paving the way towards digital transformation andsustainable societies’, Information Systems and e-Business Management 16, 479–491. 3. Wamba, S. F., Akter, S., Edwards, A., Chopin, G. and Gnanzou, D. (2015), ‘How ‘bigdata’can make big impact: Findings frоm a systematic review and a longitudinal casestudy’, International Journal of Production Economics 165, 234–246. 4. Marler, J. H. and Boudreau, J. W. (2017), ‘An evidence-based review of HR Analytics’,International Journal of Human Resource Management 28(1), 3–26. 5. Wei, D., Varshney, K. R. and Wagman, M. (2015), Optigrow: People Analytics for JobTransfers, in ‘Proceedings - 2015 IEEE International Congress on Big Data, BigDataCongress 2015’, pp. 535–542. 6. Huselid, M. A. (2018), ‘The science and practice of workforce analytics: Introduction to theHRM special issue’, Human Resource Management 57(3), 679–684. 7. Ulrich, D. and Dulebohn, J. H. (2015), ‘Are we there yet? What’s next for HR?’, HumanResource Management Review 25(2), 188–204. 8. Davenport, T. H., Harris, J. and Shapiro, J. (2010), ‘Competing on talent analytics’,Harvard Business Review 88(10), 1–6. 9. McIver, D., Lengnick-Hall, M. L. and Lengnick-Hall, C. A. (2018), ‘A strategic approach toworkforce analytics: Integrating science and agility’, Business Horizons 61(3), 397–407. 10. Angrave, D., Charlwood, A., Kirkpatrick, I., Lawrence, M. and Stuart, M. (2016), ‘HR andanalytics: why HR is set to fail the big data challenge’, Human Resource ManagementJournal 26(1), 1–11.