РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ИДЕНТИФИКАЦИИ ЧЕЛОВЕКА ПО ФОТО ЛИЦА»

В современном мире используются самые разнообразные технологии. Не все из них полезны, не все обладают благими намерениями, однако, технологии не стоят на месте и стремительно развиваются. Наибольшую популярность приобретают приложения для определения и идентификации лица человека. Это актуально для самых разнообразных сфер: для повышения безопасности личных устройств, для идентификации человека в различных учреждениях, для предупреждения мошенничества и борьбы с ним, и так далее. За последние годы компьютерное зрение приобрело популярность и выделилось в отдельное направление. Разработчики создают новые приложения, которыми пользуются по всему миру. В данном направлении привлекательной является концепция открытого исходного кода. Даже технологические гиганты готовы делиться новыми открытиями и инновациями со всеми, чтобы технологии не оставались привилегией богатых. Одна из подобных технологий — распознавание лиц.

---

У нас вы можете заказать дипломную работу по инвестициям. Преподаватели и аспиранты выполнят качественную дипломную работу для вас.

---

При грамотном и этичном применении данная технология может использоваться во многих областях жизнедеятельности. Таким образом, такие технологии обладают неоспоримой актуальностью. В этой связи, целью данной курсовой работы является разработка приложения по определению и идентификации людей по фотографии лица. В соответствии с целью курсовой работы, были определены и задачи: 1) рассмотреть основы технологии определения и идентификации человека по фотографии лица; 2) проанализировать существующие приложения для определения и идентификации человека по фотографии лица; 3) обосновать разработку собственного приложения для определения и идентификации людей по фотографии; 4) обосновать выбор языка разработки; 5) представить основные характеристики приложения для определения и идентификации людей по фотографии. Объектом исследования является технология определения и идентификации лица по фотографии. Предметом исследования является процесс разработки приложения для определения и идентификации лица по фотографии. Теоретическую основу исследования составили труды таких специалистов, как Васильев А., Любанович Б., Мэтиз Э. и так далее. Также в качестве источников информации использовались аналогичные приложения, использующиеся для определения и идентификации лица – был исследован их функционал, а также архитектура. Структура курсовой работы представлена следующим образом: введение, описательная глава, состоящая из двух параграфов, практическая глава, состоящая из трёх параграфов, заключение, список использованных источников.

Таким образом, в соответствии с целью курсовой работы была произведена разработка приложения по идентификации и определению лица человека по фотографии. В процессе написания курсовой работы были решены следующие задачи. Были рассмотрены основы технологии определения и идентификации человека по фотографии лица. Было отмечено, что, в целом, все технологии определения и идентификации человека по фотографии лица состоят из таких этапов, как обнаружение лица, анализ лица, преобразование изображения в данные и поиск совпадений. На основании данных этапов происходит функционирование самой технологии определения и идентификации человека по фотографии лица. Были проанализированы существующие приложения для определения и идентификации человека по фотографии лица. В качестве рассматриваемых приложений были проанализированы Picasa, Tonfotos и Digikam. Были отмечены основные преимущества и недостатки каждого из приложений, а также сделан вывод о том, что наилучшими вариантами признаны такие приложения на основании технологии определения и идентификации человека по фотографии лица, как Picasa и Tonfotos. Однако был сделан вывод о том, что необходимо разработать собственное приложение, поскольку необходим иной функционал работы приложения в рамках поставленной цели. Была обоснована разработка собственного приложения для определения и идентификации людей по фотографии. Так, в соответствии с отмеченным ранее, было установлено, что необходима разработка собственного приложения для определения и идентификации людей по фотографии лица. Необходимо разработать приложение, которое является приложением для безопасности, позволяющее производить идентификацию пользователя для разблокировки устройства по фотографии лица. Был обоснован выбор языка разработки. Было отмечено, что приложение разрабатывается на языке программирования Python, который обладает рядом преимуществ, подходящих для целей разработки приложения. Были представлены основные характеристики приложения для определения и идентификации людей по фотографии. Был представлен основной функционал работы приложения – определение лица по фотографии, определений эмоций человека по фотографии, а также определение пола и возраста по фотографии.

1. Васильев А. Программирование на Python в примерах и задачах / Алексей Васильев. — Москва : Эксмо, 2021 — 616 с. — (Российский компьютерный бестселлер). ISBN 978-5-04-103199-2 2. Любанович Б. Простой Python. Современный стиль программирования. 2-е изд. — СПб.: Питер, 2021 — 592 с.: ил. — (Серия «Бестселлеры O’Reilly»). ISBN 978-5-4461-1639-3 3. Мэтиз Э. Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. — СПб.: Питер, 2017 — 496 с.: ил. — (Серия «Библиотека программиста»). ISBN 978-5-496-02305-4 4. РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ И СИЛУЭТОВ ЛЮДЕЙ, АВТОМОБИЛЕЙ И НОМЕРНЫХ ЗНАКОВ. Платформа мультиобъектной видеоаналитики [Электронный источник] – URL: https://ntechlab.ru (дата обращения: 24.09.2023) 5. The FBI Has Access to Over 640 Million Photos of Us Through Its Facial Recognition Database [Электронный источник] – URL: https://www.aclu.org/news/privacy-technology/fbi-has-access-over-640-million-photos-us-through (дата обращения: 24.09.2023) 6. How facial recognition became a routine policing tool in America [Электронный источник] – URL: https://www.nbcnews.com/news/us-news/how-facial-recognition-became-routine-policing-tool-america-n1004251 (дата обращения: 24.09.2023) 7. How Facial Recognition Search Is Destroying Your Privacy [Электронный источник] – URL: https://www.makeuseof.com/tag/facial-recognition-invading-privacy/ (дата обращения: 24.09.2023) 8. DiGiorno pizza used facial recognition to show how much people love pizza [Электронный источник] – URL: https://digiday.com/marketing/digiorno-pizza-used-facial-recognition-show-much-people-love-pizza/ (дата обращения: 24.09.2023) 9. Schools using facial recognition system sparks privacy concerns in Сhina [Электронный источник] – URL: https://medium.com/@EdtechChina/schools-using-facial-recognition-system-sparks-privacy-concerns-in-china-d4f706e5cfd0 (дата обращения: 24.09.2023) 10. Car Companies Show Off Face Recognition and High-Tech Cockpit Features [Электронный источник] – URL: https://www.consumerreports.org/cars-driving/car-companies-show-off-face-recognition-and-high-tech-cockpit-features/ (дата обращения: 24.09.2023)