Аналитический обзор систем оптико-электронной системы сканирования книжной продукции

Распознавания информации при переводе печатного текста в электрон-ную форму одна из важнейших задач для автоматизации документооборота и создания электронных библиотек и архивов. Вместе с тем эта задача является сложной и наукоёмкой составляющей процесса автоматического анализа изображений. Для обеспечения высокой достоверности электронных копий бумажных документов необходима высо-кая надежность распознавания более 99% даже при плохом качестве исход-ного текста.

---

Для наших авторов создание презентаций на заказ в Новосибирске не проблема.

---

. В настоящее время одним из главных направлений развития фондов библиотек является перевод в электронный вид фондов, создание, обработка и хранение электронных копий документов. Всё это вызывает необходимость создания так называемой «Электрон-ной библиотеки». Основная цель электронной библиотеки являются органи-зация доступа читателей и библиотечных работников к имеющимся элек-тронным документам, организация процесса хранения и обработки элек-тронных документов, конвертация библиотечных фондов в электронный вид. Для создания электронных библиотечных фондов разработаны раз-личные аппаратные и программные средства. Эти средства обладают рядом различных характеристик, которые отличаются набором опций и быстро-действием. Основополагающими средствами являются сканер – синтез электрон-ной копии бумажного документа, и программа для создания электронных книг. Задачами данной работы является нижеследующее: - выполнить аналитический обзор методов распознавания текста; - произвести обзор методов трёхмерного сканирования объектов; - выполнить обзор устройств сканирования. Целью выполнения данной работы является следующее: - сформулировать наиболее оптимальные требования к программно – аппаратному комплексу сканирования и создания электронных книг и доку-ментов.

В результате проделанной работы проведён анализ методов распозна-вания текста таких как структурный, признаковый и шаблонный. Каждому из этих методов присущи свой достоинства и недостатки. Проанализированы методы трёхмерного сканирования предметов, ко-торые основываются на различном подходе к способу определения коорди-нат точек предмета в пространстве, импульсный и фазовый, каждому из этих методов присущи достоинства и недостатки. Выполнен обзор сканеров. Сканеры для сканирования документов и книг представлены моделями с различными наборами опций это и полно-стью автоматизированные аппараты, и аппараты исключающие негативное воздействие на оригинал и аппараты с небольшой скоростью сканирования. Сканеры для трёхмерного сканирования различаются по массо – габа-ритным параметрам – стационарные и ручные и по источнику излучения – лазер или светодиод, по точности сканирования – высокой точности и сред-ней точности. По результатам выполненной работы можно сделать вывод о том, что оптико – электронные системы сканирования книжной продукции развива-ются по двум основным направлениям это совершенствование методов рас-познавания текста, с целью достижения высокой точности распознавания. Второе направление создание сканирующих устройств с высоким быстро-действием, хорошими эргономическими показателями и исключения вредно-го воздействия процесса сканирования на сканируемый оригинал. Методы трёхмерного сканирования применимы для каждого конкрет-ного случая, где не требуется высокая точность применим сканер без под-светки, для высокой же точности сканирования необходим сканер с лазерной подсветкой или с использованием системы структурированного света, крите-рием здесь служит соотношение цена - качество. Для сканирования книг наиболее подходит сканер полный автомат с «бережным» отношением к сканируемому оригиналу.

1. Абрамов Е. с. Моделирование систем распознавания изображений (на примере печатных текстов). Диссертация канд. техн. наук. – М., 2006. 2. Багдонас А. Читающее устройство «РУТА 701». автоматизация вво-да письменных знаков в электронно – вычислительные машины: доклады научно – технического совещания. – Вильнюс.: 1968. 3. Валетов В. А., Кузьмин Ю. П., Орлов А. А., Третьяков С. Д. Техно-логия приборостроения. – СПб.: ИТМО, 2008. 4. Горлов Д. В. Распознавание изображений на основе признаков, ин-вариантных к сдвигу, вращению, масштабированию. Автореферат диссерта-ции канд. техн. наук. – Красноярск.: 2002. 5. Дуда Р., Харт П. распознавание образов и анализ сцен. Пер. с англ.; под ред. Р. Л. Стефанюка. – М.: Мир, 1976. 6. Журнал «CADmaster», № 5, 2007. To be 3D or not to be…, стр. 108. – М.: 2007. 7. Комплексная автоматизация библиотеки. Федеральное государствен-ное унитарное предприятие «Главный информационно-вычислительный центр» Министерства культуры Российской Федерации (ФГУП ГИВЦ Мин-культуры России). – М.: 2010. 8. Котович Н. В. Распознавание скелетных образов. Электронный ре-сурс. http://ocrai.narod.ru 9. Методика контороля качества сканирования бумажных документов. Методическое пособие и техническое руководство. - М.: ЗАО «ДиМи – Центр», 2013. 10. Партыка Т. Л., Попов И. И. Периферийные устройства вычисли-тельной техники. – М.: Форум, 2009. 11. Платонов Ю. М. Современные копировальные аппараты. – М.: Со-лон – пресс. 2007. 12. Система 3D лазерного сканирования Surphaser 25HSX. – М.: OOO “Фирма Г.Ф.К.”, 2014. 13. Стивен Смит. Цифровая обработка сигналов. Практическое руко-водство для инженеров и научных работников. пер. с англ. А. Ю. Линовича, С. В. Витязева, И. С. Гусинского. - М.: Додэка-ХХI, 2012. 14. Фу К. Структурные методы в распознавании образов: Пер. с англ.: под ред. М. А. Азейрмана. – М.: Мир,1977. 15. Якушенков Ю. Г. Проектирование оптико – электронных приборов. – М.: Логос, 200.