Анализ влияния производственных факторов на снижение себестоимости продукции на примере предприятия горнодобывающей отрасли

Анализ себестоимости необходим для определения рентабельности продукции. Чем ниже уровень потраченных ресурсов при изготовлении/закупке по отношению к цене продажи единицы товара (услуги), тем выгоднее становится сам процесс производства. Себестоимость, таким образом, прямо влияет на конечную прибыль. Повышение стоимости затрат на изготовление или покупку уменьшает финансовое состояние субъекта предпринимательской деятельности.

---

Узнать сколько стоит презентация на заказ в Нижнем Новгороде можете на нашнм сайте.

---

. Иногда выручка от продажи товара может не покрывать всех понесенных издержек. Одним из очевидных способов увеличения прибыли можно назвать меры по снижению себестоимости. В то же время необходимо предотвратить ситуацию, когда уменьшение затрат начнет негативно отражаться на самой продукции. Ведь сбыть в дальнейшем товар ненадлежащего качества будет весьма затруднительно. В итоге владелец понесет убытки даже при низком уровне себестоимости. Основным источником информации по произведенным расходам служат данные бухгалтерского учета. При производстве товара или оказании услуг основная часть (реализационные расходы) состоят из затрат на основное, вспомогательное производство, а также прочие общехозяйственные расходы. Если участник предпринимательской деятельности занимается торговыми операциями, то себестоимость товара в данном случае будет включать в себя стоимость закупки этого товара и прочие сопутствующие расходы на продажу. При оказании услуг себестоимость формируется из необходимых на осуществление операции затрат ― арендных, коммунальных платежей, материальных издержек, амортизационных отчислений и расходов на оплату труда. При подробном анализе некоторые затраты пропорциональны выпуску одной единицы продукции. Это относится к стоимости сырья, сдельной заработной плате персонала, которая зависит от количества выработанного или проданного товара. К прочим постоянным расходам относят издержки, размер которых не зависит от объема производства или запланированных продаж. Среди них ― часть коммунальных услуг, содержание административного аппарата, некоторые материальные расходы и амортизационные отчисления. Целью данной работы является анализ влияния производственных факторов на снижение себестоимости продукции на примере предприятия горнодобывающей отрасли. При этом можно выделить следующие основные задачи: - рассмотреть себестоимость продукции; - изучить производственные факторы, влияющие на себестоимость продукции; - рассмотреть методы расчета показателя себестоимости; - изучить применение корреляционно-регрессионного анализа для изучения влияния производственных факторов на снижение себестоимости продукции; - разработать модель влияния производственных факторов на снижение себестоимости продукции на ПАО "Алроса". Предмет и объект исследования. Объектом данного исследования выступает себестоимость продукции ПАО "Алроса". Предметом - Анализ влияния производственных факторов на снижение себестоимости продукции на примере предприятия горнодобывающей отрасли. Практическая значимость системам эконометрических уравнений определяется тем, что применение ее методов позволяет выявить влияния производственных факторов на снижение себестоимости продукции на примере предприятия горнодобывающей отрасли.

Проведенное исследование позволяет сделать следующие основные выводы. 1. Факторы Х2 и Х3, Х2 и Х4, Х3 и Х4 соответственно коррелированны друг с другом. В первом случае в уравнение целесообразно включить фактор Х3, так как корреляция Х2 с Y - слабее, чем корреляция фактора Х3 c Y. Во втором случае целесообразно включить фактор Х4, а не Х2, так как корреляция Х2 с Y - слабее, чем корреляция фактора Х4 с Y. В третьем случае целесообразно включить фактор Х3, а не Х4, так как корреляция Х4 с Y - слабее, чем корреляция фактора Х3 c Y. Итак, в уравнении множественной регрессии исключаются факторы Х2 и Х4. 2. Уравнение регрессии, характеризующее зависимость цены от всех факторов имеет вид: Y = 33,376Х1 - 4,905Х2 + 1,222Х3 + 0,877Х4 + 2,154Х5 - 5,104Х6 - 26,474. 3. Параметры Х2 - число стадий обработки и Х4 - расходы на оплату труда являются незначимыми, так как соответствующие коэффициенты регрессии P-значение = 0,597 и P-значение = 0,404 больше значения 0,05 . Следовательно, такие факторы, как Х1 - производство или обработка продукции (1- производство, 2-обработка), Х3 - затраты на материалы, Х6 - амортизация и Х5 - расходы на социальное страхование воздействуют на формирование себестоимости в этой модели. 4. Уравнение регрессии можно записать в следующем виде: Y = 32,67Х1 + 1,61Х3 + 1,935Х5 - 5,093Х6 - 27,851. 5. На основании проведенного анализа можно судить о том, что построенная регрессионная модель является статистически значимой и практически приемлемой.

1. Айвазян С.А., Иванова С.С. Эконометрика. Краткий курс: учеб. пособие / С.А. Айвазян, С.С. Иванова. – М.: Маркет ДС, 2013. – 104 с. 2. Бородич С.А. Вводный курс эконометрики: Учебное пособие. – Мн.: БГУ, 2014. – 354 с. 3. Бывшев В.А. Эконометрика: учеб. пособие / В.А. Бывшев. – М.: Финансы и статистика, 2015. – 480 с. 4. Доугерти Кристофер. Введение в эконометрику: Учебник для экон. спец. вузов / Пер. с англ. Е.Н. Лукаш и др. – М.: ИНФРА-М, 2012. – 402 с. 5. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 352 с. 6. Дуброва Т.А. Прогнозирование социально–экономических процессов. Статистические методы и модели: учеб. пособие / Т.А. Дуброва. – М.: Маркет ДС, 2013. – 192 с. 7. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. -3-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2014.- 400 с. 8. Методы математической статистики в обработке экономической информации: учеб. пособие / Т.Т. Цымбаленко, А.Н. Баудаков, О.С. Цымбаленко и др.; под ред. проф. Т.Т. Цымбаленко. – М.: Финансы и статистика; Ставрополь: АРГУС, 2015. – 200 с. 9. Палий И.А. Прикладная статистика: Учебное пособие. – М.: Издательско–торговая корпорация "Дашков и К", 2013. – 224 с. 10. Порядина О.В. Эконометрическое моделирование линейных уравнений регрессии: Учебное пособие. – Йошкар–Ола: МарГТУ, 2015. – 92 с. 11. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – 2–е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2014. – 344 с. 12. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2–у изд., испр. – Т. 2: Айвазян С.А. Основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2011. – 432 с. 13. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 400 с. 14. Чураков Е.П. Прогнозирование эконометрических временных рядов: учеб. пособие / Е.П. Чураков. – М.: Финансы и статистика, 2015. – 208 с. 15. Эконометрика: учеб. / под ред. д–ра экон. наук, проф. В.С. Мхитаряна. – М.: Проспект, 2014. – 384 с. 16. Эконометрика: учеб. / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2015. – 288 с. 17. Эконометрика: Учебник/И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др., Под ред. И.И. Елисеевой. – 2–е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2015. – 576 с.