Если нужно сделать диплом , мы поможем с этим.
. д. Второй подход основан на рассмотрении изображения с лицом в качестве изображения, абстрагируясь от задачи выбор человека, расширение его до задачи идентификации объекта на картинке [6]. Задача распознавания лиц становится все более актуальной. Есть много мест, где желательно использовать системы распознавания лиц. Самые известные области применения – это безопасность и криминалистика. Но есть и другие области. Например, в области социальных сетей эту технологию можно использовать для автоматического выделения и подписи людей на фотографиях. Эта технология чрезвычайно важна в робототехнике и военном деле, поскольку она позволяет разделить людей на «своих» - «чужих» или разделить на классы в зависимости от уровня доступа [6]. Цели – изучить основные алгоритмы распознавания и выделения лиц на изображениях. Объект исследования – система распознавания лиц. Предмет – алгоритмы выделения и распознавания лиц. Задачи: 1. Рассмотреть методы характерных инвариантных признаков, базирующиеся на знаниях снизу-вверх; 2. Описать распознавание с помощью шаблонов, заданных разработчиком; 3. Рассмотреть методы обнаружения лиц по внешним признакам (методы, для которых необходимо провести фазу обучения системы, путем обработки тестовых изображений) 4. Описать программные средства распознавания образов (на примере цифр). Методы: Общетеоретические; Эмпирические. Многие ученые со всего мира занимаются программами распознавания лиц. Задача идентификации личности решается учеными разных стран с использованием различных методов. Наиболее эффективным является использование алгоритма Виолы-Джонса. Структура работы. Курсовая работа состоит из введения, 2 глав, выводов после каждой главы, заключения, списка литературы.