Математические методы в изучении этно-политических процессов

Актуальность данной темы обусловлена тем, что в настоящее время актуальным является изучение проблемы трансформации национальной системы и формирования новых структурных единиц в ней. Современные тенденции развития национального общества требуют всё большего развития коллективного сознания, так как, такие его качества как, способность брать ответственность на себя, плюрализм мнений, толерантность и т. п. способствуют разрешению многих социальных противоречий. В то же время, рационально-индивидуальный подход создаёт благоприятные условия для самореализации личности. Поэтому вполне логично предположить, что наилучшим подходом к решению задачи прогрессивного воспитания личности является гармонизация личных и общественных потребностей человека. В связи с этим, необходимо отметить, что не только наличием богатых природных ресурсов, привлечением инвестиций, положительным имиджем определяется конкурентоспособность страны. Целью данной работы является изучение математических методов в изучении этнополитических процессов. При этом можно выделить следующие основные задачи: - рассмотреть понятие и сущность этнополитических процессов; - изучить математические методы в современных исследованиях; - рассмотреть экономико-математическое моделирование в изучении этнополитических процессов.

---

Спешите заказать дипломную работу цена в Перми вам точно понравится.

---

. Объектом данного исследования выступают этнополитические процессы. Предметом - математические методы в изучении этнополитических процессов. В работе использовались общенаучные методы, такие как анализ, синтез. Работа состоит из введения, основной части, заключения, списка литературы.

В ходе выполнения данной работы была поставлена следующая основная цель: изучение математических методов в изучении этнополитических процессов. При этом были выделены следующие основные задачи: - рассмотреть понятие и сущность этнополитических процессов; - изучить математические методы в современных исследованиях; - рассмотреть экономико-математическое моделирование в изучении этнополитических процессов. По результатам выполнения данной работы можно сделать следующие выводы: Существует несколько основных способов развития математического метода в современной экономической науке: математическое моделирование экономических процессов, математическая экономика, эконометрика, методы и методология оптимального управления, теория игр, экономическая кибернетика. Перспективными методами исследования в экономике, несомненно, следует считать теорию игр и стохастическое моделирование. Не могут не развиваться математические методы, как и сами экономические системы. Это происходит как в результате изменений в экономике, так и в соответствии с внутренней логикой развития. Не обязательно, чтобы новые методы неизбежно отбрасывали старые, могло произойти взаимопроникновение, включение старых теорий в новые (как частный случай). На развитие и применение математических методов большое влияние оказало развитие компьютерных технологий. Компьютерные технологии последних поколений уже позволили применить на практике многие методы, описанные ранее только теоретически или на простейших примерах. Таким образом, задачи данной работы можно считать решенными, цель достигнутой.

1. Годин, А. М. Статистика: учебник / А. М. Годин. - М .: Дашков и Ко., 2016. - 451 с. 2. Глаубер, Р. Оптическая когерентность и фотонная статистика / Р. Глаубер. - М .: [не указано], 2015. - 291 в. 3. Гореева, Н. М. Статистика в диаграммах и таблицах. - М .: Эксмо, 2017. - 414 с. 4. Едронова Общая теория статистики / Эдронова В.Н. Эдронова М.В. - М .: ЮРИСТ, 2017. - 511 5. Елисеева, И. И. Статистика: [продвинутый курс]: учебник для бакалавров / И. И. Елисеева и др.]. - М .: Юрайт: Издательский дом Юрайт, 2016. - 565 с. 6. Зинченко, А. П. Статистика: учебник / А. П. Зинченко. - М .: КолосС, 2016. - 566 с. 7. Ивченко Г.И. Математическая статистика / Г.И. Ивченко Ю.И. Медведев. - М .: [не указано], 2016. - 329 с. 8. Лексин В. Н. Муниципальная Россия. Социально-экономическое положение, право, статистика. Том 3 / В.Н. Лексин А.Н. Швецов. - М .: СИНТЕГ, 2017. - 992 в. 9. Ниворожкина, Л. И. Статистика: учебник для бакалавров: учебник. - М .: Дашков и К: Наука - Спектрум, 2015. - 415 с. 10. Ройтлингер, Л.Р. Материалы для статистики глазных болезней, доминирующих в войсках русской армии / Л.Р. Reutlinger. - М .: С-Пб.: Богельман, 2017. - 128 в. 11. Романовский В.И. Избранные труды, том 2. Теория вероятностей, статистика и анализ / В.И. Романовский. - М .: [Не указано], 2017. - 145 с. 12. Статистика: учебник / [I. И. Елисеева и др.]. - М .: Проспект, 2015. - 443 с. 13. Статистика и учет / [А. П. Зинченко и др.]. - М .: КолосС, 2018. - 436 с. 14. Статистика: учебно-практическое пособие / [М. Г. Назаров и др.]. - М .: КноРус, 2018. - 479 с. 15. Статистика: учебник для вузов по экономическим специальностям / В. М. Гусаров, Е. И. Кузнецова. - М .: ЕДИНСТВО - ДАНА, 2016. - 479 с. 16. Статистика: теория и практика в Excel: образовательные / В. С. Лялин, И. Г. Зверева, Н. Г. Никифорова. - М .: Финансы и статистика: Инфра - М, 2016. - 446с 17. Финансовая статистика: учебник / [М. Г. Назаров и др.]. - М .: Омега - Л, 2018. - 460 с. 18. Тумасян, А. А. Статистика отрасли: учебное пособие / А. А. Тумасян, Л. И. Васильевская. - Минск: новые знания. - М .: Инфра-М, 2017. - 429 с. 19. Тюрин Ю.Н. Лекции по математической статистике / Ю.Н. Тюрин. - М .: [не указано], 2017. - 992 с. 20. Харченко, Н. М. Экономическая статистика: учебник / Н. М. Харченко. - М .: Дашков и Ко, 2016. - 365 с. 21. Экономическая статистика: учебник / [А. Р. Алексеев и др.]. - М .: Инфра-М, 2016. - 666 с.