41 страниц
78% уникальность
2020 год
60 просмотров
Ищете компанию, которая сможет оказать помощь студентам в решении задач ? Заходите на сайт Work5.
. Соответственно, для обработки Big Data необходимы экономичные, инновационные методы обработки информации и предоставления выводов. Исследованию проблем больших данных в последнее десятилетие посвящено достаточно много работ отечественных и зарубежных ученых А.Е. Кучерявого, П.А. Абакумова, А.В. Абилова, Д.С. Васильева, В.М. Вишневского, К.Е. Самуйлова, В.К. Сарьяна, С.Н. Степанова, М.А. Шнепса, Б.С. Гольдштейна, А.К. Канаева, В.Г. Карташевского, А.Е. Кучерявого, Е.А. Кучерявого, А. Андерсона, В. Стюарта, П. Морриса. Целью работы является изучение использования технологий больших данных в различных отраслях жизнедеятельности. Для достижения поставленной цели в работе последовательно решаются следующие задачи: дать определение Big Data; описать почему большие данные стали большими; провести анализ Big Data; описать адаптацию технологий; описать влияние аналитики на большие данные; описать большие данные в мире; описать большие данные в решении проблем; описать большие в разных сферах; описать кадры в сфере больших данных. Объектом исследования являются большие данные. Предметом исследования является комплекс моделей и методов применения для больших данных. Для решения поставленных в работе задач использовались методы теории вероятностей, теории массового обслуживания и теории трафика, имитационного моделирования, а также эксперименты. Курсовая работа состоит из введения, девяти глав, заключения и списка литературы.
