Оптимизация модели синхронного инвестиционно-финансового

Пристальное внимание к процессу инвестирования в экономической науке и практике вызвано его существенным влиянием на обеспечение экономического роста и развития социально-экономической сферы региона. Сложившаяся ситуация на внешнем рынке, вызванная обострение международных отношений, вводом и расширением двусторонних экономических санкций, неустойчивыми ценами на нефть и нестабильным курсом российской национальной валюты, привели к уменьшению объема ресурсов на рынке инвестиций. Это способствовало сокращению предпринимательской деятельности, а также усилило конкурентную борьбу за привлекаемые ресурсы регионов Российской Федерации. В таких условиях перед правительством каждого региона бесспорно встает задача привлечения инвестиций в развитие бизнеса, что ведет к стабильному социально-экономическому развитию и укрепляет бюджет субъекта страны. Приток инвестиций в экономику региона служит также инструментом содействия политики занятости, создавая новые рабочие места на предприятиях и организациях. Немаловажной функцией роста инвестиционной привлекательности региона является инновационная функция, которая играет особую роль в достижении экономического роста в силу того, что развитие высокотехнологичных отраслей производственной деятельности зачастую подкреплено крупными инвестиционными вливаниями. Вышеизложенное аргументирует актуальность темы курсовой работы и определяет ее цель и задачи. Одним из наиболее эффективных способов оценки экономической эффективности инвестиционных проектов является применение однопериодной модели синхронного инвестиционно-финансового планирования.

---

Онлайн-калькулятор рассчитает стоимость доклада в Новосибирске на сайте.

---

. В качестве цели принимается максимизация общей стоимости капитала инвестиционной и финансовой программ. Значимым является то обстоятельство, что учитывается значения стоимости капитала, т.к. при формировании целевой функции определяется реалистичность условий модели стоимости капитала. Целью курсовой работы является нахождение оптимальной программы синхронного инвестиционного и финансового планирования. Задачи курсовой работы: 1. Изучить теоретические и методологические аспекты оптимизационного анализа путем определения его основных понятий, рассмотрения математической постановки задач линейного программирования и геометрической интерпретация задач линейного программирования. 2. Рассмотреть назначение и применение однопериодной модели Дина, а также математическое описание модели синхронного инвестиционно-финансового планирования. 3. Построить оптимизационную модель Дина, произвести расчеты на основании имеющихся данных, построить графики. Объектом данной курсовой работы является оптимизационный анализ. Предмет курсовой работы – оптимизация модели Дина. Методами, использованными в курсовой работе, являются – обобщение теоретического материала, моделирование, анализ полученных данных.

В ходе работы в первой главе были рассмотрены теоретические и методологические аспекты оптимизационного анализа путем определения его основных понятий, рассмотрения математической постановки задач линейного программирования и геометрической интерпретация задач линейного программирования. Было выявлено, что анализ ситуации в условиях определенности называется оптимизационным, а оптимальное решение – это решение, наиболее близко приближающее к поставленной цели. Также было дано определение линейному программированию. Это направление математики, изучающее методы решения экстремальных задач, которые характеризуются линейной зависимостью между переменными и линейным критерием оптимальности. Во второй главе были рассмотрены назначение и применение однопериодной модели Дина, математическое описание модели синхронного инвестиционно-финансового планирования. Было выявлено, что модель Дина является достаточно простой для реализации и нахождения оптимального решения моделью. Ее недостатком является рассмотрение независимо друг от друга инвестиционных объектов и финансирования, а также рассмотрение выплат только в начале или конце инвестиционного периода, что приводит к недостаточной адекватности модели в реальных условиях. В последней главе была построена оптимизационная модель Дина, проведены расчеты на основании имеющихся данных, построены графики. Модель была оптимизирована тремя разными методами: 1. Графическим методом. 2. Методом перебора. 3. Средствами MS Excel. Основным выводом является то, что в состав оптимальной инвестиционно-финансовой программы, рассчитанной по исходным данным тремя разными методами, входят объекты финансирования 4, 2 и инвестиционные объект 1 и 3. Конечная стоимость имущества (VE) этой программы равна 10 тыс. у.е. Сравнивая разные методы, можно сделать вывод, что самым сложным и долгим по расчетам является метод перебора. Графический метод позволяет наглядно рассмотреть инвестиционные объекты и финансовые программы, а с помощью MS Excel можно быстро построить модель и получить результат. Таким образом, можно утверждать, что применение однопериодной модели синхронного инвестиционно-финансового планирования является одним из наиболее эффективных способов оценки экономической эффективности инвестиционных проектов.

ОПТИМИЗАЦИЯ // Экономический словарь URL: http://abc.informbureau.com/html/iioeiecaoess.html (дата обращения: 20.11.2020). 2. Оптимизационный анализ // Справочник Автор24 URL: https://spravochnick.ru/ekonomicheskiy_analiz/optimizacionnyy_analiz/ . (дата обращения: 20.11.2020). 3. Теория и методы оптимизации / Е.А. Кочегурова; Томский политехнический университет. –Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2015. –157с. // URL: https://docplayer.ru/85752019- E-a-kochegurova-teoriya-i-metody-optimizacii.html (дата обращения: 20.11.2020). 4. Технологии применения методов исследования операций в управлении промышленным производством: учебно-наглядное пособие. В 2 ч. Ч. 1 / С. А. Слукина. – Екатеринбург : Изд-во Урал. унта, 2015. – 252 с. // URL: http://elar.urfu.ru/bitstream/10995/28659/1/978- 5-7996-1258-0_2014.pdf (дата обращения: 20.11.2020). 5. Лыкова Н.П., Князева А ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ И ИХ РЕШЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ MS EXCEL // Научный электронный архив. URL: http://econf.rae.ru/article/5667 (дата обращения: 21.11.2020). 6. Леонова Н.Л. Задачи линейного программирования и методы их решения: учебно-методическое пособие /ВШТЭ СПбГУПТД. - СПб.,2017. - 75 с // URL: http://nizrp.narod.ru/metod/kafpriklmatiif/15.pdf (дата обращения: 21.11.2020). 7. ГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ // электронный учебник "Экономикоматематические методы" URL: http://www.math.mrsu.ru/text/courses/method/graphicheskii_metod.htm (дата обращения: 21.11.2020). 8. Печникова, А.Г. Математическое моделирование экономических систем: учебное пособие / А.Г. Печникова, Н.А. Грузинцева, В.И. Роньжин. – Иваново: ИВГПУ, 2015. − 96 с. // URL: http://ivgpu.com/images/docs/ob-universitete/instituty-fakultetykafedry/isgen/kafedry/bif/publikatsii/Pechnikova.pdf (дата обращения: 21.11.2020). 9. Тарасевич Л. С., Гребенников П. И., Леусский А. И. Теория корпоративных финансов : учебник. — М. : Высшее образование, 2017. — 237 c. // URL: http://economicus.ru/site/grebenikov/corp_fin.pdf (дата обращения: 22.11.2020). 10. Методы оптимизации статических моделей инвестиционнофинансового планирования: учебное пособие/ Батаев Алексей Владимирович - Санкт-Петербург, 2019 // URL: http://ivgpu.com/images/docs/ob-universitete/instituty-fakultetykafedry/isgen/kafedry/bif/publikatsii/Pechnikova.pdf (дата обращения: 22.11.2020).