Цифровая система управления передним освещением электромобиля с учётом положения встречного автомобиля

Актуальность работы. Нынешние статические фары обеспечивают освещение в направлении фары без учета угла поворота рулевого колеса. Поэтому водитель подвергается недостаточному освещению и недостоверному или неполному виду дороги. Поэтому крайне важно, изучать новые технологии связанные с освещением дороги. Адаптивная система переднего освещения (AСПО) является инновационной технологией и изучается исследователями по всему миру. Адаптивная система переднего освещения помогает улучшить видимость во время ночного вождения. AСПО контролирует направление и распределение освещения ближнего света в зависимости от количества поворотов, применяемых к рулю при прохождении крутых поворотов.

---

Доверьте написание дипломной работы по юриспруденции профессионалам из Work5. Мы занимаемся подготовкой дипломных работ уже более 15 лет. Средняя оценка наших дипломов 4.87.

---

. Поэтому AСПО улучшает видимость водителя во время ночного вождения, автоматически поворачивая фары за направлением движения в соответствии с углом поворота руля. Анализ последних исследований и публикаций. Проблема интеллектуализации системы адаптивного головного света автомобиля тщательно рассмотрена в исследованиях, посвященных развитию адаптивной системы переднего освещения. Теоретической основой интеллектуализации как любой промышленной системы (по аналогии с транспортным комплексом) есть понимание этого процесса, как создание цифровой нейронной системы соответствующего объекта интеллектуализации. Цель ВКР заключается в исследовании цифровых систем управления передним освещением электромобиля с учетом положения встречного автомобиля. Разработка цифровой системы управления головным освещением электромобиля. Объект исследования цифровые, адаптивные системы управления передним освещением электромобиля. Предмет исследования разработка цифровой системы управления передним освещением электромобиля. Задачи исследования поставлены исходя из цели, объекта и предмета исследования: - исследовать имеющиеся разработки для управления передним освещением автомобилей; - определить функции, которые должна выполнять разрабатываемая цифровая система управления передним освещением электромобиля; - разработать математические модели криволинейного движения электромобиля и сервоприводов фар электромобиля; - разработать алгоритм работы цифровой системы управления головным освещением электромобиля; - разработать программу цифрового управления освещением электромобиля. Методологическая база в данной работе представлена работами таких исследователей как В.И. Задарожный, Ю.В. Пирковский, В.В. Ванцевич, Я.Е. Фаробин, М.С. Высоцкий, Д.Р. Эллис, А.Н. Ефграфов, С.А. Шуклин, и другие. Методы исследования. В данной работе применялись такие методы исследования как анализ, обобщение, совмещение, синтез, математическое моделирование и другие общетеоретические и эмпирические методы. Практическое значение данной работы заключается в возможности дальнейшего использования результатов данной работы, для дальнейших исследований в данной области. Разработанная система цифрового управления передним освещением электромобиля может быть применена на практике в электромобилях или автомобилях. Выпускная квалификационная работа состоит из введения, основной части включающей в себя три взаимосвязанные части, заключения, списка использованных источников и приложения.

Безопасность дорожного движения является вопросом национальной важности, учитывая ее масштабы и серьезность, и вытекающие из этого негативные последствия для экономики, здоровья населения и общего благосостояния народа. В США в Национальной администрации безопасности дорожного движения говорится, что почти половина всех дорожно-транспортных происшествий с погибшими происходят в темное время суток из 25% транспортного потока. В Индии, распределение общих аварий в ночное время (с 6 вечера до 6 утра) и дневное время (с 6 утра до 6 вечера) находится приблизительно в соотношении 2:3, т.е. около 40 процентов аварий происходит в ночное время суток и около 60 процентов в дневное время. Над этим вопросом работает оперативная группа под организацией EUREKA, в составе с европейскими автопроизводителями, компаниями, которые занимаются освещением дорожного полотна. Основной задачей является развитие конструктивных и рабочих характеристик для адаптивных систем переднего освещения. Компания Valeo, мировой лидер в области автомобильной светотехники, который первым сделал систему интеллектуального головного света. Valeo разработала технологию для фар, которая называется изгибом света. Адаптивная система головного света, разработанная Opel и Hella состоять из двух частей: управление кривой света и управление поворотом светом. Кривая света в основном используется на непрерывной кривой, радиус которой является относительно большим. Управление модулем поворота света является эффективным, когда скорость под 50 км/ч, так, что не возможно принять меры на шоссе. ALC (управление адаптивным светом) система компании BWM получает сигнал управления адаптивным передним светом от датчика угла поворота руля, датчика скорости, отклонения датчика угловой скорости и технологии GPS навигации для регулировки по горизонтали и вертикали. Audi использовала систему активного освещения на кривой дороге, которая помогает осветить области на повороте. Система получает работу, когда скорость выше 70 км/ч, а максимальная угол поворота 15 градусов. Lexus также эксплуатируют AСПО, которая управляет передним светом. Таким образом, в работе рассмотрены наиболее важные вопросы, касающиеся структуры AСПО и функциональной схемы AСПО. Система адаптивного освещения транспортного средства создана для увеличения безопасности во время движения. Умные фары, установленные на машины, больше не требуют ручной регулировки, поскольку все изменения происходят автоматически. Система интегрирована с различными модулями автомобиля и управляется электронным блоком, который обрабатывает информацию о внешней среде и изменяет режим работы и яркость оптики.

1.Аппель, П. Теоретическая механика: пер. с фр. : в 2 т. Т. 2 : Динамика системы. Аналитическая механика / П. Аппель. – М. : Физматгиз, 2019. – 487 с. 2. Ванцевич, В. В. Мобильные транспортные машины. Взаимодействие со средой функционирования / В. В. Ванцевич, М. С. Высоцкий, Л. Х. Гилелес. – Минск : Беларуская наука, 2018. – 303 с. 3. Брянский, Ю. А. Управляемость большегрузных автомобилей / Ю. А. Брянский. – М. : Машиностроение. 2018. – 176 с. 4. Смирнов, Г. А. Теория движения колесных машин: учебник для студентов машиностроительных специальностей вузов / Г. А. Смирнов. – 2-е изд., доп. и перераб. – М. : Машиностроение, 2019. – 352 с. 5. Поляков А. Ю., Брусенцев В. А. Программирование графики: GDI+ и DirectX. СПб.: БХВ-Петербург, 2017. – 368 с. 6. Роджерс Д., Адамс Д. Математические основы машинной графики: пер. с англ. М.: Мир, 2019. – 604 с. 7. Снук Г. Создание 3D-ландшафтов в реальном времени с использование С++ и DirectX 9: Пер. с англ. М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2017. – 368 с. 8. Simulation of the Control Method for the Adaptive Front Lighting System. Department of Electrical Engineering, The Hong Kong Polytechnic University. [Электроный ресурс] URL: https://www.researchgate.net/publication. Режим доступа – открытый. (Дата обращения: 21.12.2020). 9. Proposal of lighting requirements for lighting devices in adaptive front lighting system of tram’s head lights / Warsaw University of Technology. [Электроный ресурс] URL: http://ilot.edu.pl/kones/2 011/2_2011/2011_stypulkowski_proposal.pdf. Режим доступа — открытый. (Дата обращения: 20.12.2020). 10. Интеграция технической эксплуатации автомобилей в структуры и процессы интеллектуальных транспортных систем / В.П. Волков, Ю.В. Волков, В.П. Матейчик, О.Я. Никонов. – Х.: ХНАДУ, 2017. – 400 с. 11. Методы робастного, нейро-нечёткого и адаптивного управления / под ред. Н.Д. Егупова. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018. – 744 c. 12. Антонов, Д. А. Теория устойчивости движения многоосных автомобилей / Д. А. Антонов. – М. : Машиностроение, 2019. – 216 с. 14. Евграфов, А. Н. Аэродинамика колесных машин / А. Н. Евграфов, М. С. Высоцкий. – Минск : Белавтотракторостроение, 2018. – 368 с. 15. Петрушов, В. А. Сопротивление качению автомобилей и автопоездов / В. А. Петрушов, С. А. Шуклин, В. В. Московкин. – М. : Машиностроение, 2019. – 225 с. 16. Интеграция технической эксплуатации автомобилей в структуры и процессы интеллектуальных транспортных систем / В.П. Волков, Ю.В. Волков, В.П. Матейчик, О.Я. Никонов. – Х.: ХНАДУ, 2017. – 400 с. 17. Методы робастного, нейро-нечёткого и адаптивного управления / под ред. Н.Д. Егупова. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018. – 744 c. 18. Simulation of the Control Method for the Adaptive Front Lighting System. [Электрон. ресурс] / Department of Electrical Engineering, The Hong Kong Polytechnic University. – Режим доступа: \www/ URL: – 03.2020 г. (Дата обращения: 20.12.2020). 19. Simulation of the Control Method for the Adaptive Front Lighting System. [Электрон. ресурс] / Department of Electrical Engineering, The Hong Kong Polytechnic University. – Режим доступа: \www/ URL: – 03.2020 г. (Дата обращения: 20.12.2020). 20. Proposal of lighting requirements for lighting devices in adaptive front lighting system of tram’s head lights [Электрон. ресурс] / Warsaw University of Technology.– Режим доступа: \www/ URL: http://ilot.edu.pl/kones/2 011/2_2011/2011_stypulkowski_proposal.pdf – 02.2020г. (Дата обращения: 20.12.2020).