Система моделирования доступа к общим вычислительным ресурсам

Сегодня компьютерные сети стали частью современной жизни. Прошли те времена, когда компьютер задумывался как чисто автономное вычислительное устройство: ЭВМ. Компьютеры и другие цифровые устройства почти всегда подключены к сети, что позволяет им обмениваться информацией, получать доступ к цифровым активам, совместно использовать периферийные устройства и т. Д. Компьютерные сети также обеспечивают новый уровень вычислений: высокопроизводительные вычислительные сети создаются путем распределения нагрузки между множеством машин. Идея подключения компьютеров к сети потребовала решения многих задач: разработки принципов совместного использования сетевых ресурсов, сетевых стандартов и протоколов, технологий защиты данных и так далее. Для практической реализации компьютерных сетей используется различное оборудование, сетевые операционные системы, а также многочисленные сетевые программы, используемые на сетевых серверах и рабочих станциях [60]. Актуальность. Текущая фаза развития цивилизации характеризуется переходом наиболее развитой части человечества от индустриального подхода к информационному. Одним из основных моментов этого процесса является появление и развитие глобальной компьютерной сети [27].

---

Если нужно решить задачи , вам может помочь компания Work5.

---

. Цель исследования - изучение систем автоматического поиска информации, облачных технологий и доступа к общим вычислительным ресурсам. Задачи данной работы: 1) анализ предметной области, 2) системологический анализ разработки систем удаленного доступа, 3) разработка, создание и поддержка работы системы доступа к общим вычислительным ресурсам, 4) проведение экспериментального исследования путём проектирования системы в среде MatLab. Объектом исследования являются программный продукт, включающий в себя технологию, СУБД и пользовательский интерфейс, предназначенные для создания, ведения и поддержки системы доступа к общим вычислительным ресурсам. Предмет исследования – современные решения в сфере систем доступа к общим вычислительным ресурсам [25,30]. Методы исследования – аналитическое исследование, сравнительный анализ. Степень научной разработанности проблемы. Научные исследования в области процессов управления внедрением корпоративных информационных систем начались в 90-х гг. XX в. и продолжаются до настоящего времени. Теоретическая значимость. Данная работа может быть взята за основу в разработке информационно-поисковых систем нового уровня и широко применена в широком спектре направлений. Практическая значимость. Предложенный в работе подход, включающий методы, алгоритмы, модели и решения прикладного характера, позволяет создавать эффективные информационные системы для поддержки системы доступа к общим вычислительным ресурсам. Разработанные средства обладают гибкостью и адаптивностью, что обеспечивает возможность их использования при создании информационных систем для широкого класса управленческих организаций. Гипотеза исследования: использование облачных технологий в разработке информационно поисковой системы будет способствовать повышению эффективности в области доступа к общим вычислительным ресурсам. Научная новизна исследования состоит в разработке теоретических основ нового подхода к созданию систем доступа к общим вычислительным ресурсам.

Достоинством метода прямого поиска является простота его программирования на компьютере. Он не требует знания целевой функции в явном виде, а также легко учитывает ограничения на отдельные переменные, а также сложные ограничения на область поиска. Недостаток метода прямого поиска состоит в том, что в случае сильно вытянутых, изогнутых или обладающих острыми углами линий уровня целевой функции он может оказаться неспособным обеспечить продвижение к точке минимума. Процесс проектирования организационных систем основан на совместном применении взаимодополняющих методов. Одной из важнейших задач управления на современном этапе является исследование и совершенствование методологии проектирования организационных систем в соответствии с изменяющимися условиями. Проектирование – это деятельность человека или организации по созданию проекта, то есть прототипа, прообраза предполагаемого или возможного объекта, состояния; комплекта документации, предназначенной для создания определённого объекта, его эксплуатации, ремонта и ликвидации, а также для проверки или воспроизведения промежуточных и конечных решений, на основе которых был разработан данный объект. Проектирование может включать несколько этапов от подготовки технического задания до испытания опытных образцов. Объектом проектирования является проект материального предмета. Понятие проектирования не включает в себя стадию реализации проекта. Проектирование обладает своей методологией, которая включает структуру деятельности, принципы и нормы деятельности, субъектов, объект и его модели, методы и тому подобное. В данном проекте были выбраны наиболее подходящие методологии для создания систем, отображающих основные компоненты и процессы программного продукта.

1. Антонов, А. В. Системный анализ: учеб. для вузов / А. В. Антонов. – М.: Высш. шк., 2004. – 454 с. 2. Асатурян, В. И. Теория планирования эксперимента / В. И. Асатурян. – М.: Радио и связь, 1983. – 123 с. 3. Белик, А. Г. Информационные технологии анализа данных: учеб. пособие / А. Г. Белик, В. Н. Цыганенко. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2015. – 80 с. 4. Белик, А. Г. Теория и технология программирования: учеб. пособие / А. Г. Белик, В. Н. Цыганенко. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2013. – 88 с. 5. Боровиков, В. П. STATISTIKA. Искусство анализа данных на компьютере: для проектировщиков / В. Д. Боровиков, 2-е изд. СПб.: Питер, 2003. – 688 с. 6. Боэм, Б. У. Инженерное проектирование программного обеспечения / Б. У. Боэм. – М.: Радио и связь. – 1985. – 512 с. 7. Брауде, Эрик Дж. Технология разработки программного обеспечения / Эрик Дж. Брауде. – СПб.: Питер, 2004. – 655 с. 8. Бусленко, Н. П. Лекции по теории сложных систем / Н. П. Бусленко, В. В. Калашников, И. Н. Коваленко. – М.: Сов. Радио, 1973. – 439 с. 9. Буч, Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений / Г. Буч. – М.: Вильямс, 2008. – 720 с. 10. Буч, Г. Язык UML. Руководство пользователя / Г. Буч, Д. Рамбо, А. Джекобсон. – М.: ДМК, 2006. – 496 с. 11. Быченко, О. В. Метод, средства и технология адаптации рабочей нагрузки к составу ресурсов узла ЛВС / О. В. Быченко // Дисс. к.т.н., спец. 05.13.13. УО «Гомельский государственный университет им. Ф. Скорины», 2006. – Гомель. – 232 с. 12. Воруев, А. В. Мониторинг и адаптация вычислительного процесса в узлах локальной сети с использованием рабочей нагрузки / А. В. Воруев // Дисс. к.т.н., спец. 05.13.13. УО «Гомельский государственный университет имени Ф. Скорины», 2002. – Гомель. – 250 с. 13. Гагарина, Л. Г. Разработка и эксплуатация АИС: учеб. пособие / Л. Г. Гагарина, Д. В. Киселев, Е. Л. Федотова. – М.: ИД «Форум»: ИНФРА-М, 2007. – 384 с. 14. Гвоздева В. А. Основы построения автоматизированных информационных систем: Москва: ИНФРА-М 2007. — 320 с. 15. Гвоздева, Т. В. Проектирование информационных систем: учеб. пособие / Т. В. Гвоздева, Б. А. Баллод. – Ростов н/Д: Феникс, 2009. – 508 с. 16. Глаголев, В. Разработка технической документации / В. Глаголев. – СПб.: Питер, 2008. – 192 с. 17. Гмурман, В. Б. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов / В. Б. Гмурман. – М.: Высш. шк. 1998. – 479 с. 18. Голицына О. Л., Максимов Н. В., Попов И. И. Информационные системы: учебное пособие. Москва: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2007. — 496 с. 19. Гребенюк Е. И., Гребенюк Н. А. Технические средства информатизации: Екатеринбург: ИД «Академия» 2007. — 272 с. 20. Демиденко О. М. Проектное моделирование вычислительного процесса в локальных вычислительных сетях / О. М. Демиденко, И. В. Максимей. – Мн.: Белорусская наука, 2001. – 252 с. 21. Демиденко, О. М. Методика и средства выбора рациональных вариантов организации вычислительного процесса для заданной рабочей нагрузки на локальную вычислительную сеть / О. М. Демиденко [и др.] // Веснiк Гродненскага універсітэта iмя Я. Купалы. – Гродно, 2002. – № 2. – С. 113–120. 22. Демиденко, О. М. Методы и средства исследования и адаптации вычислительного процесса под рабочую нагрузку на локальную вычислительную сеть» / О. М. Демиденко // Дисс. к.т.н., спец. 05.13.13. УО «Гомельский государственный университет имени Ф. Скорины», 2003. – Гомель. – 534 с. 23. Демиденко, О. М. Технология мониторинга и адаптации вычислительного процесса под рабочую нагрузку на локальную вычислительную сеть / О. М. Демиденко. – Мн.: Белорусская наука, 2002. – 193 с. 24. Ехлаков, Ю. П. Исследование систем управления: конспект лекций / Ю. П. Ехлаков. – Томск: ТУСУР, 1998. – 112 с. 25. Жанкоразова, Н. Н. Принципы разработки и создания структуры базы данных / Н. Н. Жанкоразова, А. Ж. Амиров. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2016. — № 27 (131). — С. 75-77. — URL: https://moluch.ru/archive/131/36311/ (дата обращения: 14.06.2021). 26. Жогаль, С.И. Задачи и модели исследования операций. Аналитические модели исследования операций: учеб. пособие. Ч. 1 / С. И. Жогаль, И. В. Максимей. – Гомель: БелГУТ, 1994. – 109 с. 27. Зайченко, Ю. П. Анализ и синтез структуры глобальных вычислительных сетей / Ю. П. Зайченко. – К.: ЗАО «Спецмонтаж проект», 1998.– 108 с. 28. Имитационное моделирование систем / под. ред. А. А. Вавилова. – М.: Машиностроение; Берлин. Техника, 1983. – 416 с. 29. Кантор, М. Управление программными проектами. Практическое руководство по разработке успешного программного обеспечения / М. Кантор. − М.: Вильямс, 2002. − 176 с. 30. Крёнке, Д. Теория и практика построения баз данных / Д. Крёнке. – СПб.: Питер, 2008. – 800 с. 31. Криспин, Л. Гибкое тестирование. Практическое руководство для тестировщиков ПО и гибких команд / Л. Криспин, Д. Грегори. – М.: Вильямс, 2010. – 464 с. 32. Крылов, Е. В. Техника разработки программ: в 2 кн. Кн. 2. Технология, надежность, качество программного обеспечения: учебник / Е. В. Крылов, В. А. Острейковский, Н. Г. Типикин. – М.: Высш. шк., 2008. – 469 с. 33. Левчук В. Д. Программно-технологические комплексы имитации сложных дискретных систем: монография / В. Д. Левчук, И. В. Максимей. – Гомель, 2006. – 263 с. 34. Левчук, В. Д. Базовая схема формализации системы моделирования MICIC 4 / В. Д. Левчук // Проблемы программирования. – Киев. – 2005, № 1. – С. 85–96. 35. Лупин, С. А. Технологии параллельного программирования / С. А. Лупин, М. А. Посыпкин. – М.: ИНФРА-М, 2011. – 208 с. 36. Максимей, И. В. Задачи и модели исследования операций. Технология имитации на ЭВМ и принятие решений: учеб. пособие. Ч. 3 / И. В. Максимей [и др.]. – Гомель: БелГУТ, 1999. – 150 с. 37. Максимей, И. В. Задачи и модель исследования операций. Методы нелинейного и стохастического программирования: учеб. пособие. Ч. 2. / И. В. Максимей, В. С. Серегина. – Гомель, БелГУТ, 1999. – 103 с. 38. Максимей, И. В. Имитационное моделирование на ЭВМ» / И. В. Максимей. – М.: Радио и связь, 1988.– 232 с. 39. Максимей, И. В. Языковые и технологические возможности МК АСИМ для построения имитационных моделей больших систем / И. В. Максимей, Ю. А. Семишин // Моделирование дискретных управляющих и вычислительных систем. Тр. IV Всесоюзный семинар. – Свердловск, 1984. – С. 61–63. 40. Мартин, Р. С. Быстрая разработка программ. Принципы, примеры, практика / Р. С. Мартин, Дж. В. Ньюкирк, Р. С. Косс. – М.: Вильямс, 2004. – 752 с. 41. Никишаев, В. А. Рациональный выбор организации узла ЛВС с помощью средств мониторинга и имитационного моделирования вычислительного процесса и рабочей нагрузки / В. А. Никишаев. Дисс. к.т.н. сец. 05.13.13. УО «Гомельский государственный университет имени Ф. Скорины». 2004. – Гомель. – 285 с. 42. Орлов, С. А. Технологии разработки программного обеспечения / С. А. Орлов, Б. Я. Цилькер. – СПб.: Питер, 2012. – 608 с. 43. Поляк, Ю. Г. Вероятностное моделирование на электронных вычислительных машинах / Ю. Г. Поляк. – М.: Сов. Радио, 1971. – 399 с. 44. Попова, Е. О. Имитационная модель технологического процесса дискретного производства / Е. О. Попова // Известия ГГУ им. Ф. Скорины. – 2003, № 3. – С. 59–63. 45. Потрашкова, М. В. Анализ эффективности функционирования локальной вычислительной сети при заданной рабочей нагрузки на основе имитационной модели вычислительного процесса / М. В. Потрашкова // Дисс. к.т.н. спец. 05.13.13. УО «Гомельский государственный университет имени Ф. Скорины». 2004. – Гомель. – 250 с. 46. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования / Э. Гамма [и др.]. – СПб.: Питер, 2002. – 368 с. 47. Принявичюс, Г. Модели и методы исследования вычислительных систем / Г. Принявичюс. – Вильнюс: Моклас, 1982. – 227 с. 48. Смородин, В. С. Имитационное моделирование и средства оптимизации сложных технических систем / В. С. Смородин, А. В. Клименко // Математичнi машини i системи (Mathematical Machines and Systems). – 2014. – № 4. – С. 98–109. 49. Смородин, В. С. Метод динамической имитации вероятностных производственных систем / В. С. Смородин // Математичнi машини i системи (Mathematical Machines and Systems). – 2012. – № 2. – С. 96–101. 50. Смородин, В. С. Методы и средства имитационного моделирования технологических процессов производства : монография / В. С. Смородин, И. В. Максимей. – Гомель, 2007. – 360 с. 51. Смородин, В. С. Проектное моделирование управляемых производственных систем с резервированием схем управления / В. С. Смородин, А. В. Клименко // Известия Гомельского гос. ун-та им. Ф. Скорины. − 2014. − № 3(84). − С. 150–156. 52. Таненбаум, Э. Распределенные системы. Принципы и парадигмы / Э. Таненбаум, M. Ван Стеен. – СПб.: Питер, 2003. – 877 с. 53. Тарасенко, Ф. Л. Прикладной системный анализ: учеб. пособие / Ф. Л. Тарасенко. – М.: КНОРУС, 2010. – 224 с. 54. Фаулер, М. Архитектура корпоративных программных приложений / М. Фаулер. − М.: Вильямс, 2007. − 544 с. 55. Фаулер, М. Рефакторинг. Улучшение существующего кода / М. Фаулер. – М.: Символ-Плюс, 2003. – 432 с. 56. Хетагуров, Я. А. Проектирование автоматизированных систем обработки информации и управления (АСОИУ): учебник / Я. А. Хетагуров. – М.: Высш. школа, 2006. – 243 с. 57. Хорев, П. Б. Технология объектно-ориентированного программирования: учеб. пособие / П. Б. Хорев. – М.: Издательский центр «Академия», 2008. – 448 с. 58. Хорошевский, В. Г. Инженерный анализ вычислительных машин и систем / В. Г. Хорошевский. – М.: Радио и связь, 1987. – 258 с. 59. Цыганенко, В. Н. CALS/CASE-технологии проектирования информационных систем: конспект лекций / В. Н. Цыганенко. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2007. – 88 с. 60. Цыганенко, В. Н. Компьютерные системы поддержки принятия решений: конспект лекций / В. Н. Цыганенко, А. Г. Белик. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2007. – 96 с. 61. Шевченко, Д. Н. Теория вероятностей и математической статистики: учеб. пособие / Д. Н. Шевченко. – Гомель: УО «БелГУТа», 2006. – 318 с. 62. Шеннон, Р. Имитационное моделирование систем / Р. Шеннон. – Искусство и наука. – М.: Мир, 1971. – 417 с. 63. Шрайбер, Т. Дж. Моделирование на GPSS / Т. Дж. Шрайбер. – M.: Машиностроение, 1980. – 592 с. 64. Шумаков, Г. В. Delphi 7. Руководство разработчика БД / Г. В. Шумаков, В. В. Фаронов. – М. 2001. – 350 с. 65. Якимов, А. Н. Имитационное моделирование в ERP-системах управления / А. Н. Якимов, С. И. Альховик. – Мн.: Белорусская наука, 2005. – C. 97.