Дискретно распределенные случайные величины

Актуальность изучения теории вероятности, cтатистики, и комбинаторики обусловлена тем, что статистические представления являются очень важной составляющей интеллектуального багажа современного человека. Они нужны и для повседневной жизни в современном цивилизованном обществе, и для продолжения образования практически во всех сферах человеческой деятельности, например, таких, как социология, экономика, право, медицина, демография. Актуальность постановки вопроса определяется в первую очередь тем, что человеку теперь приходится жить в сложном, быстро меняющемся мире, в котором классические модели описания действительности теряют свою былую силу. В этих условиях осознанный выбор уже нельзя осуществить без умения делать выводы и прогнозы на основе анализа и обработки зачастую неполной и противоречивой информации. Цель работы – рассмотреть понятие дискретной случайной величины, виды представления закона распределения дискретной случайной величины. Также в работе уделено внимание основным числовым характеристикам дискретной случайной величины и их свойствам. Реферат состоит из двух частей, введения, заключения и списка использованных источников. Во второй части произведён разбор применения формулы Бернулли, понятие испытаний Бернулли, история и первоисточник, в котором было проведено обоснование и доказательство формулы Бернулли.

---

Многих интересует цена дипломной работы по механике. Мы рассчитаем стоимость бесплатно. Для этого нужно заполнить форму заказа и вы получите цену написания вашего диплома.

---

. Задача по достижение поставленной цели была решена путём рассмотрения конкретных примеров.

По итогам выполнения реферата можно сделать вывод о достижении поставленных целей, выполнение поставленных задач. В реферате были подробно, на конкретном примере, разобраны вопросы, касающиеся понятия дискретной случайной величины, её основных характеристик. Отдельный подраздел посвящен историческому аспекту написания Яковом Бернулли книги «Искусство предположений», в которой было представлено доказательство формулы Бернулли. Отмечены сферы применения формулы Бернулли. Рассмотрен пример применения формулы Бернулли для решения задач.

1. Теория вероятностей. Часть 2. Случайные величины: Учебное пособие / В. А. Попов – Казань: Казанский университет, 2013. – 45 с. 2. Теория вероятностей: учебник / Е.С. Вентцель. – 12-е изд., стер. – М: ЮСТИЦИЯ, 2018. – 658 с. 3. Кацман Ю.Я. Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры с решениями – М.: Издательство Юрайт, 2019. – 130 с. 4. Бидерман В.И. Элементы теории вероятностей: учебное пособие / [науч. ред. В.Я. Прудников]. – Хабаровск: Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2017. – 232 с. 5. Корблан Ф. Укрощение случайности. Теория вероятностей / Ф. Корблан, Х. Санц. – М.: Де Агостини, 2014. – 160 с. 6. Горбиков С.П., Филатов Л.В. Лекции по теории вероятностей и математической статистике: учебное пособие для вузов. – Н.Новгород: ННГАСУ, 2011. – 105 с. 7. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. – 5-е изд., перераб. и доп. — М: Издательство Юрайт, 2021. – 538 с. 8. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов / В. Е. Гмурман. – 12-е изд. – М: Издательство Юрайт, 2020. – 479 с. 9. Коган Е. А. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник / Е.А. Коган, А.А. Юрченко. – М: ИНФРА-М, 2020. – 250 с. 10. Математика. Теория вероятностей: учебное пособие / А. И. Созутов, В. П. Сакулин, Н. Н. Рыбакова, Е. Б. Лученкова; Сиб. федер. ун-т, Ин-т математики и фундамент. информатики. – Красноярск: СФУ, 2020. – 126 с. 11. Бернулли Я. О законе больших чисел: Пер. с лат. – М.: Наука, 1986. – 176 с.